[發明專利]產地鑒別的方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110693186.3
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113505661A
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 高萬林;楊揚;楊正洪;王嘉豪
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 盛明星

本發明公開了產地鑒別的方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：獲取待測農產品的高光譜數據，將待測農產品的高光譜數據輸入至訓練好的產地鑒別模型，得到待測農產品的產地鑒別結果。其中，訓練好的產地鑒別模型為利用與不同產地的農產品對應的高光譜數據進行訓練后得到。本發明通過建立產地鑒別模型降低了人工識別成本，提高了鑒別的效率、準確性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及產地鑒別的方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

農產品的品種繁多，隨著農產品市場需求的不斷增加，目前市場上的農產品品質參差不齊且僅憑外形易造成產地混淆，以次充好、產地造假現象時有發生。

在市場交易的過程中，人工鑒別農產品誤差大且可信度較低，化學、生物鑒別農產品的傳統方法操作復雜且周期長，因此不能普及。

綜上，目前亟需一種產地鑒別的技術，用于解決上述現有技術存在的問題。

發明內容

由于現有方法存在上述問題，本發明提供產地鑒別的方法、裝置、電子設備及存儲介質。

第一方面，本發明提供了產地鑒別的方法，包括：

獲取待測農產品的高光譜數據；

將所述待測農產品的高光譜數據輸入至訓練好的產地鑒別模型，得到所述待測農產品的產地鑒別結果；

其中，所述訓練好的產地鑒別模型為利用與不同產地的農產品對應的高光譜數據進行訓練后得到。

進一步地，在所述將所述待測農產品的高光譜數據輸入至訓練好的產地鑒別模型，得到所述待測農產品的產地鑒別結果之前，還包括：

獲取多組農產品的高光譜數據以及所述多組農產品的高光譜數據對應的多個產地信息；其中，所述多組農產品的高光譜數據與所述多個產地信息一一對應；

根據所述高光譜數據確定感興趣區域平均光譜值；

根據所述感興趣區域平均光譜值生成光譜訓練集、光譜驗證集和光譜測試集；

根據所述光譜訓練集以及所述光譜訓練集對應的產地信息對所述產地鑒別模型進行訓練，根據所述光譜驗證集和所述光譜測試集對所述產地鑒別模型進行調試，得到所述訓練好的產地鑒別模型。

進一步地，所述根據所述高光譜數據確定感興趣區域平均光譜值，包括：

根據所述高光譜數據確定相對反射率數據；

根據所述相對反射率數據確定所述感興趣區域平均光譜值。

進一步地，在所述根據所述光譜訓練集以及所述光譜訓練集對應的產地信息對所述產地鑒別模型進行訓練之前，還包括：

通過多元散射校正對所述光譜訓練集、所述光譜驗證集和所述光譜測試集進行預處理；

通過偏最小二乘回歸對所述光譜訓練集、所述光譜驗證集和所述光譜測試集進行降維。

進一步地，所述根據所述感興趣區域平均光譜值生成光譜訓練集、光譜驗證集和光譜測試集，包括：

按照18:2:5的比例生成所述光譜訓練集、所述光譜驗證集和所述光譜測試集。

進一步地，所述農產品為枸杞；所述多個產地信息包含寧夏、青海、內蒙古、新疆、甘肅、河南以及河北。

第二方面，本發明提供了一種產地鑒別的裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待測農產品的高光譜數據；