[發明專利]一種基于大數據分析的視覺檢測系統

有效

• 申請號: 202110693103.0
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113378749B
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發明（設計）人: 任永建;師天磊;張駿杰;張瀚月
• 申請（專利權）人: 北京容聯易通信息技術有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V20/40;G06V20/52;G08B21/02;H04N7/18
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 吳金水

1.一種基于大數據分析的視覺檢測系統，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊：用于獲取作業區域場景圖像和檢測區域場景圖像；

作業狀態判斷模塊：用于根據所述作業區域場景圖像中重型機械的初始位置和實時位置，通過預設大數據平臺，判斷作業區域是否處于作業狀態；

違規檢測模塊：用于在作業區域處于作業狀態時，根據所述檢測區域場景圖像，判斷檢測區域是否存在人員違規；

報警模塊：用于在人員違規時，進行報警；

所述視覺檢測系統還包括聯動模塊，所述聯動模塊包括：

連接單元：用于基于預設的起止式異步協議，以串口通信連接圖像獲取模塊；

圖像監聽單元：用于在作業區域處于間歇期時，繼續監聽圖像獲取模塊，并獲取作業區域的監聽圖像；

判斷單元：用于啟動定時器，采集監聽圖像的監聽信息，判斷監聽信息是否產生延遲，并獲取判斷結果；其中，

所述判斷結果包括未延遲判斷結果和延遲單元判斷結果；

所述判斷單元判斷監聽信息是否產生延遲，并確定判斷結果，還包括：

步驟S1：獲取監聽信息的路徑輸送端點，并根據所述路徑輸送端點，確定監聽信息的輸送概率：

其中，p代表信息輸送的路徑源端點，q代表信息接收的路徑終端點，p,q∈U，U代表所有路徑源端點和路徑終端點的集合，h_pq代表監聽信息從路徑源端點p輸送到路徑終端點q的輸送概率，k_in代表輸送端點k的入度，k_out代表一個輸送端點k的出度；in和out是區分入度和出度的標識字母；r_p,i代表路徑源端點p到任一路徑端點i的路徑長度矩陣的集合值，r_j,q代表任一路徑端點j到路徑終端點q的路徑長度矩陣的集合值，i是一個路徑端點變量，代表從路徑源端點p延展，序號逐步遞增的最近路徑端點，i＝p+1,p+2,..,j；j是一個路徑端點變量，代表從路徑終端點q追溯，序號逐步遞增的最近路徑端點，i,j∈V，i≤j，V是除了路徑源端點和路徑終端點的其他輸送端點；

步驟S2：獲取不同輸送端點的輸送概率，確定輸送成功率：

其中，IM代表輸送成功率，d代表監聽信息從路徑源端點輸送到路徑終端點的最短路徑長度，W代表順著路徑源端點輸送到路徑終端點的路徑權值，代表逆著路徑源端點輸送到路徑終端點第n個路徑端點k的路徑權值，k_n代表第n個路徑端點，n＝1,2,3，…m，m代表路徑端點的總個數，代表路徑權值W的變化幅度，代表逆著路徑源端點輸送到路徑終端點第n個路徑端點k的路徑權值的變化幅度；

步驟S3：基于所述輸送成功率，判斷是否發生延遲，確定判斷結果。

2.如權利要求1所述的一種基于大數據分析的視覺檢測系統，其特征在于，所述圖像獲取模塊包括：

獲取施工圖像單元：用于基于預設的全景攝像設備，獲取施工區域的施工圖像；

區域確定單元：用于根據所述施工圖像，進行圖像識別，確定檢測目標圖像；其中，

所述檢測目標圖像包括施工作業區域目標圖像和檢測區域目標圖像；

作業區域場景圖像單元：用于根據所述施工作業區域目標圖像，確定作業區域場景圖像；

檢測區域場景圖像單元：用于根據所述檢測區域目標圖像，確定檢測區域場景圖像。

3.如權利要求1所述的一種基于大數據分析的視覺檢測系統，其特征在于，所述作業狀態判斷模塊，包括：

識別單元：用于獲取所述作業區域場景圖像，并識別作業區域場景圖像中的施工作業區域；

初始位置獲取單元：用于基于大數據平臺內預設的大數據平臺分析系統，獲取施工作業區域中重型機械預設的初始位置；

實時位置獲取單元：用于基于大數據平臺內預設的智能定位系統，實時對所述施工作業區域進行位置動態標定，確定施工作業區域中重型機械預設的實時位置；

第一判斷單元：用于計算施工作業區域初始位置和實時位置的位置差值，并基于預設的重型機械的作業波動規律，判斷所述位置差值是否符合作業波動規律，獲取第一判斷結果；其中，

所述作業波動規律是由于重型機械由于規律性的做功在圖像上形成的位置差值規律性的波動。