[發(fā)明專利]學(xué)生上課情緒識(shí)別方法與系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110692466.2
• 申請(qǐng)日: 2021-06-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113343884A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-09-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 佟佳睿
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/20
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• 代理人: 暫無(wú)信息

1.學(xué)生上課情緒識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集學(xué)生在上課過(guò)程中的當(dāng)前面部圖像；

計(jì)算所述當(dāng)前面部圖像相較于同一學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)圖像的圖像變化率；

根據(jù)所述圖像變化率，計(jì)算所述當(dāng)前面部圖像所表現(xiàn)的當(dāng)前上課情緒為各預(yù)設(shè)情緒的概率值；

將計(jì)算出的最大概率值對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)情緒確定為所述學(xué)生的當(dāng)前上課情緒。

2.如權(quán)利要求1所述的學(xué)生上課情緒識(shí)別方法，其特征在于，所述計(jì)算當(dāng)前面部圖像相較于同一學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)圖像的圖像變化率，包括：

將所述當(dāng)前面部圖像進(jìn)行灰度化處理，得到當(dāng)前面部圖像對(duì)應(yīng)的第一灰度圖像；

根據(jù)第一公式計(jì)算所述當(dāng)前面部圖像相較于同一學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)圖像的圖像變化率；

所述第一公式為：

在第一公式中，P為當(dāng)前面部圖像相較于同一學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)圖像的圖像變化率的圖像變化率，G(x)、G(y)為所述第一灰度圖像中像素點(diǎn)G(x,y)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)；g(x)、g(y)為所述第二灰度圖像中像素點(diǎn)g(x,y)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)；所述第二灰度圖像為所述當(dāng)前面部圖像對(duì)應(yīng)學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰度圖像，所述第一灰度圖像和第二灰度圖像的圖像尺寸相等；其中，x＝1,2,…,X；y＝1,2,…,Y；X為所述第一灰度圖像的寬度方向像素尺寸，Y為所述第一灰度圖像的高度方向像素尺寸。

3.如權(quán)利要求2所述的學(xué)生上課情緒識(shí)別方法，其特征在于，根據(jù)以下第二公式，計(jì)算所述當(dāng)前面部圖像所表現(xiàn)的當(dāng)前上課情緒為各預(yù)設(shè)情緒的概率值：

在第二公式中，P(s)為當(dāng)前面部圖像所表現(xiàn)的當(dāng)前上課情緒為預(yù)設(shè)情緒s的概率值，P_s為預(yù)設(shè)存儲(chǔ)空間中預(yù)設(shè)情緒s對(duì)應(yīng)的面部圖像相較于標(biāo)準(zhǔn)圖像的圖像變化率的均值。

4.如權(quán)利要求2所述的學(xué)生上課情緒識(shí)別方法，其特征在于，在所述采集學(xué)生在上課過(guò)程中的當(dāng)前面部圖像之前，還包括：

采集所述學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)圖像；

對(duì)所述學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行灰度化處理，得到所述學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰度圖像；

將所述學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰度圖像存儲(chǔ)在預(yù)設(shè)存儲(chǔ)空間中。

5.如權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的學(xué)生上課情緒識(shí)別方法，其特征在于，在將計(jì)算出的最大概率值對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)情緒確定為所述學(xué)生的當(dāng)前上課情緒之后，還包括：

根據(jù)確定的所述學(xué)生的當(dāng)前上課情緒，給出與所述當(dāng)前上課情緒相適應(yīng)的上課調(diào)整建議。

6.如權(quán)利要求5所述的學(xué)生上課情緒識(shí)別方法，其特征在于，所述上課調(diào)整建議至少包括以下一項(xiàng)：建議講課語(yǔ)速、建議上課時(shí)長(zhǎng)和課間休息時(shí)間、建議更換的課程及排課順序。

7.如權(quán)利要求5所述的學(xué)生上課情緒識(shí)別方法，其特征在于，所述將最大情緒概率值對(duì)應(yīng)的情緒作為當(dāng)前學(xué)生上課情緒之后，還包括：

將所述當(dāng)前學(xué)生情緒概率最大值對(duì)應(yīng)的情緒，及所述情緒對(duì)應(yīng)的當(dāng)前學(xué)生面部圖像相較于標(biāo)準(zhǔn)圖像的圖像變化率，一并存儲(chǔ)到預(yù)設(shè)存儲(chǔ)空間中。

8.學(xué)生上課情緒識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括：

圖像采集模塊，用于采集學(xué)生在上課過(guò)程中的當(dāng)前面部圖像；

變化率計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述當(dāng)前面部圖像相較于同一學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)圖像的圖像變化率；

概率值計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述圖像變化率，計(jì)算所述當(dāng)前面部圖像所表現(xiàn)的當(dāng)前上課情緒為各預(yù)設(shè)情緒的概率值；

情緒確定模塊，用于將計(jì)算出的最大概率值對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)情緒確定為所述學(xué)生的當(dāng)前上課情緒。