[發明專利]商戶分類方法在審
| 申請號： | 202110692080.1 | 申請日： | 2021-06-22 |
| 公開（公告）號： | CN113408626A | 公開（公告）日： | 2021-09-17 |
| 發明（設計）人： | 趙建翊;沃波海;劉曉菲;王偉;郁磊彬;朱元豐;侯揚波;侯逸;郭英豪;謝憶雷 | 申請（專利權）人： | 浙江省煙草公司寧波市公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038 | 代理人： | 馬景輝 |
| 地址： | 315000 浙*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 商戶 分類 方法 | ||
1.一種商戶分類方法，包括：
獲取商戶的銷售數據，所述銷售數據包括訓練樣本；
對所述銷售數據進行預處理；
基于經過所述預處理的銷售數據，執行特征提取處理，從而得到多個特征；
對所述多個特征執行特征選擇處理，以便從所述多個特征中選擇出重要特征；
基于所述訓練樣本的所述重要特征，訓練分類模型；以及
基于所述分類模型對所述商戶進行分類。
2.根據權利要求1所述的商戶分類方法，其中，所述銷售數據包括以下至少一種：銷售日期、銷售數量、銷售價格、商戶名稱、商品名稱。
3.根據權利要求1所述的商戶分類方法，其中，所述銷售數據包括預定時段內的銷售數據。
4.根據權利要求3所述的商戶分類方法，其中，所述銷售數據包括：銷售數量和商品名稱，
所述預處理包括：
計算每個商戶的每種商品的總銷量；
根據所述總銷量，選擇每個商戶銷量前K的商品的銷售數據，K為正整數。
5.根據權利要求1所述的商戶分類方法，其中，所述預處理包括去除所述銷售數據的量綱的處理。
6.根據權利要求5所述的商戶分類方法，其中，所述預處理包括歸一化處理。
7.根據權利要求5所述的商戶分類方法，其中，使用以下公式進行所述歸一化處理：
x’＝(x-xmin)/(xmax-xmin)，
其中，x為銷售數據，xmin為所述銷售數據的最小值，xmax為所述銷售數據的最大值，x’為經過歸一化處理后的歸一化銷售數據。
8.一種商戶分類裝置，包括：
處理器；以及
存儲有指令的存儲器，
當所述處理器執行所述指令時，所述處理器被配置為：
獲取商戶的銷售數據，所述銷售數據包括訓練樣本；
對所述銷售數據進行預處理；
基于經過所述預處理的銷售數據，執行特征提取處理，從而得到多個特征；
對所述多個特征執行特征選擇處理，以便從所述多個特征中選擇出重要特征；
基于所述訓練樣本的所述重要特征，訓練分類模型；以及
基于所述分類模型對所述商戶進行分類。
9.一種存儲有指令的計算機可讀非臨時存儲介質，當所述指令被處理器執行時，所述處理器被配置為：
獲取商戶的銷售數據，所述銷售數據包括訓練樣本；
對所述銷售數據進行預處理；
基于經過所述預處理的銷售數據，執行特征提取處理，從而得到多個特征；
對所述多個特征執行特征選擇處理，以便從所述多個特征中選擇出重要特征；
基于所述訓練樣本的所述重要特征，訓練分類模型；以及
基于所述分類模型對所述商戶進行分類。
10.一種計算機程序，包括一系列指令，當所述指令被處理器執行時，所述處理器被配置為：
獲取商戶的銷售數據，所述銷售數據包括訓練樣本；
對所述銷售數據進行預處理；
基于經過所述預處理的銷售數據，執行特征提取處理，從而得到多個特征；
對所述多個特征執行特征選擇處理，以便從所述多個特征中選擇出重要特征；
基于所述訓練樣本的所述重要特征，訓練分類模型；以及
基于所述分類模型對所述商戶進行分類。
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