[發明專利]結合RPA和AI征信信息的處理方法和處理裝置

在審

• 申請號: 202110691954.1
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113553394A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 榮文杰;汪冠春;胡一川;褚瑞;李瑋
• 申請（專利權）人: 北京來也網絡科技有限公司;來也科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06Q10/10;G06Q40/02
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 王萌

1.一種結合RPA和AI征信信息的處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取征信報告文件；

基于機器人流程自動化RPA，對設定的多個屬性項從所述征信報告文件中提取對應的屬性值；

基于自然語言處理技術NLP，將設定的至少一個評估規則與所述多個屬性項的屬性值進行匹配；

根據所述至少一個評估規則的匹配結果，生成并展示評估結論信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將設定的至少一個評估規則與所述多個屬性項的屬性值進行匹配，包括：

對所述至少一評估規則中的第一規則，根據所述第一規則中指示的第一屬性項，在所述多個屬性項的屬性值中，查詢所述第一屬性項的屬性值；

根據所述第一規則指示的處理算法，對所述第一屬性項的屬性值進行計算處理，得到評估值；

根據所述評估值，生成所述第一規則的匹配結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述評估值，生成所述第一規則的匹配結果，包括：

將所述評估值與所述第一規則指示的參考值比較大小關系，以根據所述大小關系確定所述第一規則的匹配結果。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將設定的至少一個評估規則與所述多個屬性項的屬性值進行匹配，包括：

對所述至少一評估規則中的第二規則，根據所述第二規則中指示的第二屬性項，在所述多個屬性項的屬性值中，查詢所述第二屬性項的屬性值；

將所述第二屬性項的屬性值確定為所述第二規則的匹配結果。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取征信報告文件，包括：

接收征信查詢請求；

響應于所述征信查詢請求，獲取查詢信息；

基于RPA訪問目標頁面，并在所述目標頁面提交所述查詢信息，以得到查詢的所述征信報告文件。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于RPA訪問目標頁面，并在所述目標頁面提交所述查詢信息之后，還包括：

周期性刷新所述目標頁面，并監測所述目標頁面中顯示的查詢狀態；

在所述查詢狀態為已生成的情況下，基于RPA下載所述征信報告文件。

7.一種結合RPA和AI征信信息的處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取征信報告文件；

提取模塊，用于基于機器人流程自動化RPA，對設定的多個屬性項從所述征信報告文件中提取對應的屬性值；

匹配模塊，用于基于自然語言處理技術NLP，將設定的至少一個評估規則與所述多個屬性項的屬性值進行匹配；

生成及展示模塊，用于根據所述至少一個評估規則的匹配結果，生成并展示評估結論信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述匹配模塊，包括：

第一查詢單元，用于對所述至少一評估規則中的第一規則，根據所述第一規則中指示的第一屬性項，在所述多個屬性項的屬性值中，查詢所述第一屬性項的屬性值；

計算處理單元，用于根據所述第一規則指示的處理算法，對所述第一屬性項的屬性值進行計算處理，得到評估值；

生成單元，用于根據所述評估值，生成所述第一規則的匹配結果。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述生成單元，具體用于：

將所述評估值與所述第一規則指示的參考值比較大小關系，以根據所述大小關系確定所述第一規則的匹配結果。

10.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述匹配模塊，包括：

第二查詢模塊，用于對所述至少一評估規則中的第二規則，根據所述第二規則中指示的第二屬性項，在所述多個屬性項的屬性值中，查詢所述第二屬性項的屬性值；

確定單元，用于將所述第二屬性項的屬性值確定為所述第二規則的匹配結果。