[發明專利]用戶行為數據分析方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110691891.X
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113420018A
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 楊鑫
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/9535;G06K9/62
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

1.一種用戶行為數據分析方法，其特征在于，所述用戶行為數據分析方法包括：

獲取預設場景下預設時間段內目標用戶的用戶行為數據；

對所述用戶行為數據進行數據清洗，得到目標用戶行為數據；

將所述目標用戶行為數據輸入預置服務偏好分析模型進行分析，得到所述目標用戶的服務偏好信息；

通過預置意圖識別模型對所述目標用戶行為數據進行意圖識別，得到用戶意圖標簽數據；

根據所述意圖標簽數據對所述目標用戶進行畫像，得到所述目標用戶的用戶畫像；

將所述服務偏好信息輸入預置推薦評分模型進行評分，根據評分結果和所述用戶畫像，得到與所述目標用戶對應的推薦內容。

2.根據權利要求1所述的用戶行為數據分析方法，其特征在于，在所述獲取預設場景下預設時間段內目標用戶的用戶行為數據之前，還包括：

提取預置用戶訪問日志中的用戶行為信息以及與所述用戶行為信息對應的響應信息；

根據預設分類規則，對用戶行為信息和所述響應信息進行分類，得到至少一個行為數據；

根據預置篩選參數對所述行為數據進行篩選，得到用戶行為數據。

3.根據權利要求2所述的用戶行為數據分析方法，其特征在于，所述對所述用戶行為數據進行數據清洗，得到目標用戶行為數據包括：

確定所述用戶行為數據對應的數據類型；

根據所述用戶行為數據的數據類型在預存的至少一個清洗規則中為所述用戶行為數據選擇目標清洗規則；

根據所述目標清洗規則對所述用戶行為數據進行清洗，得到目標用戶行為數據。

4.根據權利要求3所述的用戶行為數據分析方法，其特征在于，所述將所述目標用戶行為數據輸入預置服務偏好分析模型進行分析，得到所述目標用戶的服務偏好信息包括：

對獲取到的所述目標用戶行為數據進行分析，確定所述目標用戶行為數據對應的數據區間；

根據所述數據區間確定所述目標用戶行為數據的計算權重；

根據所述計算權重、所述目標用戶行為數據得分和預置服務偏好得分公式，得到所述用戶的服務偏好信息。

5.根據權利要求4所述的用戶行為數據分析方法，其特征在于，所述通過預置意圖識別模型對所述目標用戶行為數據進行意圖識別，得到用戶意圖標簽數據包括：

將所述目標用戶行為數據輸入預置意圖識別模型進行特征提取，得到所述用戶行為特征；

對所述用戶行為特征進行語義相似度計算與意圖識別，得到初始意圖標簽數據和與所述初始意圖標簽數據對應的意圖標簽置信度值；

當所述意圖標簽置信度值大于預設閾值時，將所述初始意圖標簽數據標記為用戶意圖標簽數據。

6.根據權利要求5所述的用戶行為數據分析方法，其特征在于，所述根據所述意圖標簽數據對所述目標用戶進行畫像，得到所述目標用戶的用戶畫像包括：

查詢預設標簽規則表，得到對應的標簽更新規則；

根據所述用戶意圖標簽數據對所述目標用戶進行畫像，得到所述目標用戶的初始用戶畫像；

根據所述標簽更新規則對所述初始用戶畫像進行更新，得到所述目標用戶的用戶畫像。

7.一種用戶行為數據分析裝置，其特征在于，所述用戶行為數據分析裝置包括：

獲取模塊，用于獲取預設場景下預設時間段內目標用戶的用戶行為數據；

數據清洗模塊，用于對所述用戶行為數據進行數據清洗，得到目標用戶行為數據；

偏好分析模塊，用于將所述目標用戶行為數據輸入預置服務偏好分析模型進行分析，得到所述目標用戶的服務偏好信息；

意圖識別模塊，用于通過預置意圖識別模型對所述目標用戶行為數據進行意圖識別，得到用戶意圖標簽數據；

畫像模塊，用于根據所述意圖標簽數據對所述目標用戶進行畫像，得到所述目標用戶的用戶畫像；

評分模塊，用于將所述服務偏好信息輸入預置推薦評分模型進行評分，根據評分結果和所述用戶畫像，得到與所述目標用戶對應的推薦內容。