[發(fā)明專利]一種基于人臉識別的公交pos機

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110691888.8
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113643489B
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄒鳳;張世強;王金剛;孫宏飛;錢貴濤
• 申請（專利權(quán)）人: 華錄智達科技股份有限公司
• 主分類號: G07G1/12
• 分類號: G07G1/12;H04L9/40;G06Q20/40;G06V40/16
• 代理公司: 大連至誠專利代理事務所(特殊普通合伙) 21242
• 代理人: 張海燕;謝冰

1.一種基于人臉識別的公交pos機，包括車載支付終端，其特征在于：通過實時與遠程支付控制中心通信以進行支付確認，所述遠程支付控制中心，包括：多個區(qū)域驗證服務器以及總端驗證服務器；所述車載支付終端包括支付采集設(shè)備、主控單元以及支付提示設(shè)備；

所述區(qū)域驗證服務器用于在給定的通訊距離內(nèi)與所述車載支付終端進行實時通訊，并對所述主控單元上傳的經(jīng)加密打包后的乘客支付數(shù)據(jù)包進行解析后驗證乘客身份信息；若驗證成功，則通過扣費模塊對乘客綁定賬戶進行扣費；若驗證失敗，則將所述乘客支付數(shù)據(jù)包發(fā)送所述總端驗證服務器驗證；當所述總端驗證服務器返回驗證成功信息，則通過扣費模塊對乘客綁定賬戶進行扣費，否則判定支付失敗；所述區(qū)域驗證服務器將支付驗證結(jié)果發(fā)送所述主控單元；所述乘客綁定賬戶為數(shù)字人民幣賬戶；

所述總端驗證服務器，用于以所述區(qū)域驗證服務器對應的服務器身份驗證碼對所述乘客支付數(shù)據(jù)包解密后進行二次身份驗證，若驗證通過，則將驗證成功信息發(fā)送所述區(qū)域驗證服務器，并將所述區(qū)域驗證服務器返回的支付信息歸類存儲；否則向所述區(qū)域驗證服務器發(fā)送驗證失敗信息；

所述支付采集設(shè)備，用于以生物特征識別支付的采集方式采集乘客支付信息，并發(fā)送所述主控單元；

所述主控單元，用于向所述總端驗證服務器發(fā)送車載身份識別信息，并在車載身份驗證成功后，調(diào)用預設(shè)的車載終端排班表確定車載終端線路途徑的總端驗證服務器并通知總端驗證服務器為車載支付終端配置支付扣費運行環(huán)境；用于將所述乘客支付信息加密打包為所述乘客支付數(shù)據(jù)包，發(fā)送所述區(qū)域驗證服務器；并接收所述支付驗證結(jié)果，發(fā)送所述支付提示設(shè)備；

所述支付提示設(shè)備，用于根據(jù)所述主控單元發(fā)送的支付驗證結(jié)果進行同步語音提醒；

所述支付采集設(shè)備包括第一支付采集設(shè)備、第二支付采集設(shè)備；

所述第一支付采集設(shè)備，用于以自動投幣支付、刷卡支付、掃碼支付的采集方式采集乘客支付信息；

所述第二支付采集設(shè)備，用于以生物特征識別支付的采集方式采集乘客支付信息；所述生物特征識別支付包括指紋、人臉、聲紋及虹膜中至少兩種識別支付方式；

所述扣費模塊，包括第一扣費子模塊以及第二扣費子模塊；

所述第一扣費子模塊，用于在乘客采用所述第一支付采集設(shè)備的支付扣費運行環(huán)境下進行自動扣費；

所述第二支付扣費子模塊，用于在乘客采用所述第二支付采集設(shè)備的支付扣費運行環(huán)境下進行自動扣費；

所述第一扣費子模塊，用于識別出乘客的支付方式是屬于刷卡支付還是掃碼支付；若屬于刷卡支付，則基于預設(shè)的扣費列表確定當前乘客公交卡信息是否與所述扣費列表內(nèi)的某一注冊信息匹配，匹配則自動后臺扣費；若屬于掃碼支付，則啟動關(guān)聯(lián)程序與各大支付平臺通信，并確定用戶提供的掃碼信息是否與任意支付平臺的用戶列表內(nèi)信息相匹配，匹配則自動扣費；

所述第二支付扣費子模塊，用于同時采集乘客的指紋識別支付以及人臉識別支付信息，并基于兩者生成用戶身份識別信息數(shù)據(jù)包；分別核驗指紋信息、人臉信息是否均為設(shè)備認證的合法用戶；是則確定用戶信息正確并授權(quán)進行支付結(jié)算；否則提示驗證失敗不能繼續(xù)后續(xù)的支付結(jié)算，所述結(jié)算方式采用數(shù)字人民幣形式；

所述核驗指紋信息、人臉信息是否均為設(shè)備認證的合法用戶，包括：

與所述區(qū)域驗證服務器通信，確定當前所上傳的指紋信息是否能夠在指紋信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)找到，是則確定驗證通過；

通過式(1)判斷當前所上傳的指紋信息是否能夠在指紋信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)找到；

式中，o為當前所上傳的指紋信息，p是指紋信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)指紋，V_m表示當前所上傳的指紋信息特征的置信度，V_n表示指紋信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)指紋特征的置信度，取值范圍[0,1]，l_n(*)表示使用對比損失訓練的孿生網(wǎng)絡(luò)抽取后的特征，f_o(*)表示對指紋信息進行去噪處理，表示輪廓三階導數(shù)，o′,p′表示二值化后的指紋信息；fa表示當前所上傳的指紋與指紋信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)指紋的最大相似度，相似度大于閾值則表示當前所上傳的指紋信息能夠在指紋信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)找到；

與所述區(qū)域驗證服務器通信，確定當前所上傳的人臉信息是否能夠在人臉信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)找到，是則確定驗證通過；

通過式(2)判斷所上傳的人臉信息是否能夠在人臉信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)找到；

式中，r為當前所上傳的人臉信息，b是人臉信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)人臉，V_c表示當前所上傳的人臉信息特征的置信度，V_d表示人臉信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)人臉特征的置信度，取值范圍[0,1]，l_d(*)表示使用對比損失訓練的孿生網(wǎng)絡(luò)抽取后的特征，f_r(*)表示使用交叉熵訓練的卷積網(wǎng)絡(luò)提取五官特征，r′,b′表示序列化后的人臉信息；rl表示當前所上傳的人臉與人臉信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)人臉的最大相似度，相似度大于閾值則表示當前所上傳的人臉信息能夠在人臉信息數(shù)據(jù)庫內(nèi)找到。