[發明專利]人工智能系統的可靠性評估方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 202110691360.0
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113407428B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 楊劍鋒;王喜賓;陳靜
• 申請（專利權）人: 貴州理工學院
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F11/30
• 代理公司: 重慶輝騰律師事務所 50215
• 代理人: 盧勝斌

本發明人工智能系統安全檢測領域，尤其涉及人工智能系統的可靠性評估方法、裝置和計算機設備；所述方法包括采集人工智能系統的日志文件、傳感器數據和實時運行數據；對預處理后的所述日志文件、所述傳感器數據和所述實時運行數據進行多源異構融合；將多源異構融合的數據進行處理后獲得人工智能系統的可靠性數據；根據所述可靠性數據，采用非齊次泊松過程構建出人工智能系統的累計故障數模型；計算出人工智能系統的故障均值函數和失效強度函數，獲得人工智能系統的可靠性評估；本發明對這些多源異構數據進行融合能夠保證融合后的數據更具有可靠性，基于可靠性數據能夠利用非齊次泊松過程獲得人工智能系統的可靠性結果以及實時監測結果。

技術領域

本發明人工智能系統安全檢測領域，尤其涉及人工智能系統的可靠性評估方法、裝置和計算機設備。

背景技術

目前，人工智能技術得到了快速發展，人工智能涉及各行各業，例如機器人、無人駕駛、智慧城市、智慧家居等，未來發展的場景會越來越多。人工智能系統是一套比較復雜的軟硬件相結合的智能系統，它具有非常強大的多樣化功能。

然而，人工智能系統在提供服務的同時，也面臨著各種各樣的威脅和攻擊，并且可能會給系統帶來不同程度的故障，這些故障可能會導致隱私泄露、功能失效等問題；因此，除了提升人工智能系統自身的防御能力之外，及時地監測并評估人工智能系統的故障情況也能夠提升人工智能系統的可靠性。

現有技術中的故障監測方法和可靠性評估方法大多將人工智能系統中的軟件系統和硬件系統拆分，并分別對軟件系統和硬件系統進行評估，而人工智能系統是一個軟硬件結合的復雜系統，采用傳統方式對人工智能系統評估將會導致評估結果不準確，不能反映所述人工智能系統的真實情況。

發明內容

為了解決人工智能系統可靠性評估的技術問題，本發明提供了一人工智能系統的可靠性評估方法、裝置和計算機設備用來評估人工智能系統的可靠性，并能夠實時獲得人工智能系統的故障監測情況。

在本發明的第一方面，本發明提出了一種人工智能系統的可靠性評估方法，所述方法包括：

采集人工智能系統的日志文件、傳感器數據和實時運行數據；

對預處理后的所述日志文件、所述傳感器數據和所述實時運行數據進行多源異構融合；

將多源異構融合的數據進行處理后獲得人工智能系統的可靠性數據；

根據所述可靠性數據，采用非齊次泊松過程構建出人工智能系統的累計故障數模型；

計算出人工智能系統的故障均值函數和失效強度函數，獲得人工智能系統的可靠性評估。

進一步的，所述進行多源異構融合包括對所述日志文件、所述傳感器數據以及所述實時運行數據進行去異常處理、補缺失處理以及去重復處理。

進一步的，在獲得人工智能系統的可靠性數據之后還包括根據所述可靠性數據獲取人工智能系統的平均失效間隔、故障平均修復時間以及平均無故障時間；分別表示為：

所述平均失效間隔MTBF的計算如下：

其中，t₀t₁…t_n為人工智能系統發生故障的時間點，n為觀測到的人工智能系統發生的總故障數；

所述故障平均修復時間MTTR的計算如下：

其中，T_i為人工智能系統對應的故障的修復時間點；

所述平均無故障時間A的計算如下：

A＝MTBF/(MTBF+MTTR)。