[發明專利]一種農產品生產用計量檢測方法及裝置在審
| 申請號: | 202110691311.7 | 申請日: | 2021-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN113409277A | 公開(公告)日: | 2021-09-17 |
| 發明(設計)人: | 陳戰士;段剛;陳艷麗;劉群中;馬收;晁紅巖;李強;侯海濤 | 申請(專利權)人: | 陳戰士 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/168;G06T5/10;G06T5/20;G06T5/40;G06Q50/02;G06N3/00 |
| 代理公司: | 深圳至誠化育知識產權代理事務所(普通合伙) 44728 | 代理人: | 劉英 |
| 地址: | 463800 河南省駐*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 農產品 生產 用計 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種農產品生產用計量檢測方法,其特征在于,所述農產品生產用計量檢測方法包括以下步驟:
步驟S1:調節攝像機(3)的快門為1/520s,在CCFL光源的光照環境下,使用幀速為22FPS連接采集66幀清晰的背景圖像;
步驟S2:對所獲取的背景圖像進行灰度處理;
步驟S3:采用適應值函數fitness來評價灰度圖像處理的質量,適應值越大,說明圖像增強效果越好;
步驟S4:選取合適的濾波窗口,計算窗口里的像素的中值,進行邊緣的檢測;
步驟S5:采用小波變換的方法進行圖像的融合;
步驟S6:根據角點特征檢測,進行裂紋檢測。
2.根據權利要求1所述的一種農產品生產用計量檢測方法,其特征在于,所述步驟S2具體為:
步驟S21:首選運用高斯混合模型對輸入圖像的灰度直方圖進行建模;
步驟S22:然后采用高斯混合模型中的高斯成分的腳墊來分割灰度直方圖;
步驟S23:根據輸入圖像直方圖取件經粒子群優化得到的參數,將各區間灰度值轉換到合適的輸出區間,從而生成增強后的灰度圖像。
3.根據權利要求2所述的一種農產品生產用計量檢測方法,其特征在于,所述步驟S5具體為:
步驟S51:利用小波分解的方向性,對不同方向的高頻分量具有不停分辨率的視覺特性,獲得視覺效果更好的融合圖像;
步驟S52:使用高頻濾波器將低頻部分的數據全部濾除,保持高頻部分的信息不變;最后經過小波變換得到高頻分量部分的圖像。
4.根據權利要求3所述的一種農產品生產用計量檢測方法,其特征在于,所述S4具體為:
步驟S41:首先選取合適的濾波窗口,計算窗口里的像素的中值;
步驟S42:然后將中心像素加權后再進行中值尋找操作。
5.根據權利要求4所述的一種農產品生產用計量檢測方法,其特征在于,所述步驟S6中,角點特征檢測,Harris角點檢測Harris角點算子通過圖像窗口平移在各個方向上產生灰度變化。
6.根據權利要求5所述的一種農產品生產用計量檢測方法及裝置,其特征在于,所述農產品生產用計量檢測裝置包括:
圖像獲取模塊,用于調節攝像機(3)的快門為1/520s,在CCFL光源的光照環境下,使用幀速為22FPS連接采集66幀清晰的背景圖像;
灰度圖像處理模塊,用于運用高斯混合模型對輸入圖像的灰度直方圖進行建模,并采用高斯混合模型中的高斯成分的腳墊來分割灰度直方圖,最后根據輸入圖像直方圖取件經粒子群優化得到的參數,將各區間灰度值轉換到合適的輸出區間,從而生成增強后的灰度圖像;
圖像質量評價模塊,采用適應值函數fitness來評價灰度圖像處理的質量,適應值越大,說明圖像增強效果越好;
邊緣檢測模塊,選取合適的濾波窗口,計算窗口里的像素的中值,進行邊緣的檢測;
圖像融合模塊,采用小波變換的方法進行圖像的融合,利用小波分解的方向性,對不同方向的高頻分量具有不停分辨率的視覺特性,獲得視覺效果更好的融合圖像,使用高頻濾波器將低頻部分的數據全部濾除,保持高頻部分的信息不變,最后經過小波變換得到高頻分量部分的圖像;
裂紋檢測模塊,根據角點特征檢測,進行裂紋檢測。
7.一種農產品生產用計量檢測裝置,包括工作臺(1),其特征在于,所述工作臺(1)上固定連接有支撐架(2),所述支撐架(2)的底部設置有攝像機(3),并且工作臺(1)頂部對應攝像機(3)的位置處還滑動連接有載物平臺(6),所述載物平臺(6)的底部通過滑行連接座(11)與平滑組件(9)的頂部固定連接,所述載物平臺(6)頂部對應載物平臺(6)外圍的位置處還滑動連接有補光燈(7),所述補光燈(7)的頂部卡接有升降組件(10),所述升降組件(10)的底端還卡接在工作臺(1)的頂部,所述補光燈(7)的頂部還卡接有限位組件(8),所述限位組件(8)的底端固定連接在工作臺(1)的頂部,所述工作臺(1)的前側設置有計算機(5),所述計算機(5)的側方位還設置有圖像采集卡(4)。
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