[發明專利]一種基于WiFi網絡日志挖掘的人員聚集感知方法

在審

• 申請號: 202110691137.6
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113543019A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 沈佳杰;盧修文;向望;徐竟祎;李煒瑩;武博淳;趙澤宇;王新
• 申請（專利權）人: 復旦大學
• 主分類號: H04W4/02
• 分類號: H04W4/02;H04W12/06;G06F16/29;G06F16/2458;G16Y20/10;G16Y20/40;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/50;G16Y40/60
• 代理公司: 上海德昭知識產權代理有限公司 31204
• 代理人: 郁旦蓉

1.一種基于WiFi網絡日志挖掘的人員聚集感知方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，采集WiFi網絡日志數據，并獲取訪問WiFi網絡的用戶設備數量；

步驟2，對所述WiFi網絡日志數據中的日志特征值進行編碼，生成特征值搜索空間，得到管理員輸入的特征關聯矩陣；

步驟3，根據所述特征關聯矩陣，尋找特征值之間的特征值組合，并對其進行檢測，得到有效特征值組合；

步驟4，對所述有效特征值組合進行歸并，從而生成人員聚集事件，并返回給管理員。

2.根據權利要求1所述的基于WiFi網絡日志挖掘的人員聚集感知方法，其特征在于：

其中，所述步驟1具體包括如下子步驟：

步驟1-1，采用認證的服務器采集用戶的所述WiFi網絡日志數據；

步驟1-2，根據所述WiFi網絡日志數據中的AP信息結合位置數據庫，補全用戶位置信息，從而得到訪問WiFi網絡的用戶設備數量。

3.根據權利要求1所述的基于WiFi網絡日志挖掘的人員聚集感知方法，其特征在于：

其中，所述步驟3中，根據預先設定的概率選擇使用元以獲取特征值組合，而后采用時間序列檢測算法判斷當前特征值組合是否為有效特征值組合。

4.根據權利要求3所述的基于WiFi網絡日志挖掘的人員聚集感知方法，其特征在于：

其中，所述使用元包括隨機特征值搜索算法和啟發式特征值搜索算法，

當使用機特征值搜索算法時，根據特征的信息熵隨機調整特征值組合，

當使用啟發式特征值搜索算法時，根據特征值關聯矩陣和特征信息熵增加特征值。

5.根據權利要求1所述的基于WiFi網絡日志挖掘的人員聚集感知方法，其特征在于：

其中，所述步驟4具體包括如下子步驟：

步驟4-1，根據所述有效特征值組合找出發生在同一時間的有效特征值組合；

步驟4-2，通過所述發生在同一時間的有效特征值組合，并根據特征值進行歸并，生成人員聚集事件，并返回給管理員。