[發明專利]一種評論情感分析方法、系統、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110690966.2
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113449519A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 白強偉;黃艷香
• 申請（專利權）人: 上海明略人工智能（集團）有限公司
• 主分類號: G06F40/284
• 分類號: G06F40/284;G06F40/30
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 李紅巖

1.一種評論情感分析方法，其特征在于，包括：

情感極性判斷步驟，獲取一評論集合，使用一情感模型對所述評論集合進行情感極性判斷，得到對應的情感極性標簽；

歸因分數計算步驟，為所述評論集合中的評論計算歸因分數向量，并得到對應的歸因分數向量集合，所述歸因分數向量包括所述評論中每個字的歸因分數；

關鍵詞抽取步驟，根據所述歸因分數向量抽取所述評論的關鍵詞；

評論情感展示步驟，根據所述情感極性標簽和所述關鍵詞以可視化的形式進行展示。

2.根據權利要求1所述的評論情感分析方法，其特征在于，所述歸因分數計算步驟進一步包括：

基于積分梯度法計算所述評論的所述歸因分數向量，公式為

式中，為所述評論集合中一評論的歸因分數向量，為情感模型，x為所述評論集合中的一條所述評論，x＝(x₁,x₂,…,x_n)，其中x_i表示評論的第i個字，y為x所對應的情感極性；

將所述歸因分數向量進行標準化，公式為

式中，||·||表示向量的L2范數。

3.根據權利要求1所述的評論情感分析方法，其特征在于，所述關鍵詞抽取步驟進一步包括：

使用一分詞工具對所述評論集合中的所述評論進行分詞，并為所述評論中的每個詞計算歸因強度和歸因純度，根據所述歸因強度和所述歸因純度抽取所述關鍵詞。

4.根據權利要求3所述的評論情感分析方法，其特征在于，所述歸因強度的計算方法為：

式中，s_i為歸因強度，t為所述評論中某個詞所包含的字的數量，a_ij為所述評論中每個字的歸因分數。

5.根據權利要求3所述的評論情感分析方法，其特征在于，所述歸因純度的計算方法為：

6.一種評論情感分析系統，其特征在于，包括：

情感極性判斷模塊，獲取一評論集合，使用一情感模型對所述評論集合進行情感極性判斷，得到對應的情感極性標簽；

歸因分數計算模塊，為所述評論集合中的評論計算歸因分數向量，并得到對應的歸因分數向量集合，所述歸因分數向量包括所述評論中每個字的歸因分數；

關鍵詞抽取模塊，根據所述歸因分數向量抽取所述評論的關鍵詞；

評論情感展示模塊，根據所述情感極性標簽和所述關鍵詞以可視化的形式進行展示。

7.根據權利要求6所述的評論情感分析系統，其特征在于，所述歸因分數計算模塊進一步包括：

基于積分梯度法計算所述評論的所述歸因分數向量，公式為

式中，為所述評論集合中一評論的歸因分數向量，為情感模型，x為所述評論集合中的一條所述評論，x＝(x₁,x₂,…,x_n)，其中x_i表示評論的第i個字，y為x所對應的情感極性；

將所述歸因分數向量進行標準化，公式為

式中，||·||表示向量的L2范數。

8.根據權利要求6所述的評論情感分析系統，其特征在于，所述關鍵詞抽取模塊進一步包括：

使用一分詞工具對所述評論集合中的所述評論進行分詞，并為所述評論中的每個詞計算歸因強度和歸因純度，根據所述歸因強度和所述歸因純度抽取所述關鍵詞。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4中任一項所述的評論情感分析方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述的評論情感分析方法。