[發明專利]基于改進算法的目標檢測方法在審
| 申請號： | 202110690835.4 | 申請日： | 2021-06-22 |
| 公開（公告）號： | CN113378748A | 公開（公告）日： | 2021-09-10 |
| 發明（設計）人： | 段大鍇 | 申請（專利權）人： | 上海中通吉網絡技術有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人： | 牛晴 |
| 地址： | 201799 上*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 改進 算法 目標 檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于改進算法的目標檢測方法，其特征在于，包括：
獲取待識別圖片；
利用改進的yolov5模型對所述圖片進行識別；其中，所述改進的yolov5模型為將原始的yolov5模型的G_IOU_loss損失函數改為C_IOU_loss損失函數，并且將原始yolov5模型中的非極大值抑制算法，改為D_IOU_nms算法后得到的；
得到所述改進的yolov5模型對所述圖片的識別結果。
2.根據權利要求1所述的基于改進算法的目標檢測方法，其特征在于，所述C_IOU_loss損失函數為在G_IOU_loss損失函數的基礎上，考慮邊界框中心距離的信息和邊界框寬高比的尺度信息的一種損失函數。
3.根據權利要求1所述的基于改進算法的目標檢測方法，其特征在于，所述D_IOU_nms算法是在非極大值抑制算法的基礎上，考慮了交并比和兩個方框中心點之間的距離，決定方框是否被刪除的算法。
4.根據權利要求1所述的基于改進算法的目標檢測方法，其特征在于，所述利用改進的yolov5模型對所述圖片進行識別，之前，還包括：
去除所述圖片的黑邊。
5.根據權利要求1所述的基于改進算法的目標檢測方法，其特征在于，還包括：對改進的yolov5模型進行訓練以優化其識別結果。
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