[發明專利]配電網運行狀態大數據分析方法

在審

• 申請號: 202110690616.6
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113625097A
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 劉林;董吉超;欒敬釗;吳江寧;朱巖;宋婧儀;張葆剛;李論;遲福有
• 申請（專利權）人: 國網遼寧省電力有限公司大連供電公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08
• 代理公司: 大連優路智權專利代理事務所(普通合伙) 21249
• 代理人: 尤理

本發明公開了配電網運行狀態大數據分析方法，包括以下步驟，步驟一，建立分析系統；步驟二，數據采集與傳輸；步驟三，評估預警；步驟四，數據可視化；步驟五，提供方案；步驟六，結果反饋；本發明相較于現有的配電網運行狀態分析方法，通過采集分析各節點信息和設備環境信息，可以快速有效的對配電網進行故障預警和故障分析，極大的提高了配電網的安全性和可靠性，本發明設計有防誤報功能，可以減少故障誤報，設計有歷史故障數據庫，配合機器學習算法可以提高故障信息的分析速度，設計有解決方案共享平臺，可以提供更加全面準確的故障解決方案，設計有結果反饋環節，可以提高解決方案共享平臺的實時性、先進性和準確性。

技術領域

本發明涉及配電網技術領域，具體為配電網運行狀態大數據分析方法。

背景技術

配電網是電力系統的重要組成部分，隨著社會經濟的發展和人們生活水平的提升，人們對配電網的建設和管理提出了更高的要求，但是在現有的配電網運行狀態分析方法中，因為數據采集渠道窄，數據集成和處理能力弱，使得數據挖掘變得十分困難，導致分析結果準確性差，且缺少風險預警功能。

發明內容

本發明的目的在于提供配電網運行狀態大數據分析方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：配電網運行狀態大數據分析方法，包括以下步驟，步驟一，建立分析系統；步驟二，數據采集與傳輸；步驟三，評估預警；步驟四，數據可視化；步驟五，提供方案；步驟六，結果反饋；

其中上述步驟一中，建立分析系統包括以下步驟：

1)構建歷史故障數據庫，對故障進行分類分級；

2)構建機器學習算法；

3)使用故障數據庫訓練機器學習算法，計算出各類故障的風險指標；

4)根據歷史故障數據庫的故障處理報告，建立解決方案共享平臺；

其中上述步驟二中，數據采集與傳輸包括以下步驟：

1)使用傳感器采集各節點電壓、電流和位置信息；

2)使用監測器采集配電設備內部環境數據；

3)將所采集到的數據信息輸送至監測中心進行整合處理；

其中上述步驟三中，評估預警包括以下步驟：

1)將所接收到的數據通過轉換器進行轉換處理，提取出特征向量；

2)將特征向量輸入機器學習算法；

3)經機器學習算法分析處理后得到對應節點的運行狀態信息；

4)由分析系統自動對配電網的運行狀態進行評估，得到異常狀態信息、故障狀態信息和正常狀態信息；

5)分析系統根據異常節點位置調用鄰進節點狀態信息，對異常節點進行狀態確認，防止誤報；

6)分析系統對故障狀態信息進行分級分類；

其中上述步驟四中，數據可視化包括以下步驟：

1)顯示器將配電網節點和設備的運行狀態信息以圖表的形式顯示；

2)針對異常狀態信息進行預警；

3)針對故障設備和節點的位置信息及故障類型和等級進行分類顯示，并由智能語音播報提醒；

其中上述步驟五中，提供方案包括以下步驟：

1)經管理員確定故障后，系統根具故障類型和故障等級自動定位對應的解決方案，并從解決方案共享平臺上下載解決方案，生成故障報告；

2)監測中心將故障報告通過無線通訊發送給維護人員；