[發明專利]基于互聯網的食品屬性挖掘方法及系統

有效

• 申請號: 202110690218.4
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113297498B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發明（設計）人: 唐寧;王楠;程雅軒;鄧琦;張邊江;吳萍;李宇辰;王蓉蓉
• 申請（專利權）人: 南京曉莊學院
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/36
• 代理公司: 南昌豐擇知識產權代理事務所(普通合伙) 36137
• 代理人: 張榮

1.一種基于互聯網的食品屬性挖掘方法，其特征在于，應用于基于互聯網的食品屬性挖掘系統，所述方法包括：

啟用食品反饋內容解析模型獲取互聯網食品大數據中的第一食品安全反饋事件序列，并確定所述互聯網食品大數據中的第一食品網絡輿情數據和第一食品網絡輿情數據的輿情內容知識圖譜；

啟用所述食品反饋內容解析模型將所述第一食品網絡輿情數據切分為多個食品輿情主題數據，并結合所述第一食品網絡輿情數據的輿情內容知識圖譜提取所述第一食品網絡輿情數據中每個所述食品輿情主題數據對應的輿情內容知識實體，獲取所述第一食品網絡輿情數據中每個輿情觸發行為的關聯輿情內容知識實體；

基于所述第一食品網絡輿情數據中每個所述食品輿情主題數據的輿情內容知識實體、所述第一食品安全反饋事件序列的信息和所述第一食品網絡輿情數據中每個輿情觸發行為的關聯輿情內容知識實體，獲取食品屬性挖掘信息；

所述啟用食品反饋內容解析模型獲取互聯網食品大數據中的第一食品安全反饋事件序列，并確定所述互聯網食品大數據中的第一食品網絡輿情數據和第一食品網絡輿情數據的輿情內容知識圖譜，包括：

將互聯網食品大數據按照預設輸入格式輸入食品反饋內容解析模型；

啟用所述食品反饋內容解析模型獲取所述互聯網食品大數據中的第一食品安全反饋事件序列；

啟用所述食品反饋內容解析模型基于所述第一食品安全反饋事件序列獲取所述互聯網食品大數據中的第一食品網絡輿情數據和第一食品網絡輿情數據的輿情內容知識圖譜，其中，所述第一食品網絡輿情數據為所述第一食品安全反饋事件序列在所述互聯網食品大數據中對應的輿情內容描述數據；

所述啟用所述食品反饋內容解析模型將所述第一食品網絡輿情數據切分為多個食品輿情主題數據，并結合所述第一食品網絡輿情數據的輿情內容知識圖譜提取所述第一食品網絡輿情數據中每個所述食品輿情主題數據對應的輿情內容知識實體，獲取所述第一食品網絡輿情數據中每個輿情觸發行為的關聯輿情內容知識實體，包括：

啟用所述食品反饋內容解析模型將所述第一食品網絡輿情數據切分為多個食品輿情主題數據，啟用所述食品反饋內容解析模型基于所述第一食品網絡輿情數據的輿情內容知識圖譜提取所述第一食品網絡輿情數據中每個所述食品輿情主題數據對應的輿情內容知識實體，啟用所述食品反饋內容解析模型獲取所述第一食品網絡輿情數據中每個輿情觸發行為的關聯輿情內容知識實體，其中，所述食品輿情主題數據對應的輿情內容知識實體為所述食品輿情主題數據中存在食品安全反饋事件的挖掘數據；

所述啟用所述食品反饋內容解析模型獲取所述互聯網食品大數據中的第一食品安全反饋事件序列，包括：

啟用所述食品反饋內容解析模型獲取所述互聯網食品大數據中的第一參考輿情內容知識圖譜；

啟用所述食品反饋內容解析模型基于所述第一參考輿情內容知識圖譜獲取所述互聯網食品大數據中的第一食品安全反饋事件序列；

所述第一食品安全反饋事件序列的信息包括所述第一食品安全反饋事件序列的輿情主題關注信息，所述啟用所述食品反饋內容解析模型獲取所述第一食品網絡輿情數據中每個輿情觸發行為的關聯輿情內容知識實體，包括：

啟用所述食品反饋內容解析模型對所述第一參考輿情內容知識圖譜進行關注興趣點解析，得到所述互聯網食品大數據中各所述輿情觸發行為對應的第一關注興趣點解析信息對應的輿情內容知識圖譜；

基于所述第一食品安全反饋事件序列的輿情主題關注信息確定所述第一食品網絡輿情數據中每個輿情觸發行為在所述第一關注興趣點解析信息對應的輿情內容知識圖譜中對應的輿情內容知識實體，作為對應所述第一食品網絡輿情數據中所述輿情觸發行為的關聯輿情內容知識實體；

所述食品屬性挖掘信息用于表示存在食品安全反饋事件的輿情內容描述數據中屬于所述第一食品安全反饋事件序列的事件標簽分布的輿情觸發行為。