[發明專利]一種基于狀態監測信息的輸變電設備模糊故障率計算方法

在審

• 申請號: 202110690092.0
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113486499A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 張大波;儲著偉;郭懷新;王博欣;楊賀鈞;馬英浩
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q50/06;G06F119/02
• 代理公司: 合肥和瑞知識產權代理事務所(普通合伙) 34118
• 代理人: 王挺

1.一種基于狀態監測信息的輸變電設備模糊故障率計算方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，建立輸變電設備的模糊綜合評價模型；

模糊綜合評價模型根據輸變電設備的狀態監測數據進行模糊綜合評價，狀態監測數據中包括M個不同評價指標的狀態監測值；

模糊綜合評價模型的輸出即模糊綜合評價結果為B＝{b_n}，n＝1,2,…,N，即B＝(b₁,b₂,…,b_N)；其中，B為評語集，b_n為評語集B中的第n個狀態評語的隸屬度，共包括N個狀態評語，b₁+b₂+…+b_N＝1；

S2，利用步驟S1的模糊綜合評價模型，對同類型的輸變電設備的歷史狀態監測數據進行模糊綜合評價，根據同類型的輸變電設備的歷史狀態監測數據的模糊綜合評價結果，計算各個狀態評語對應的故障率，得到故障率序列，構建評語集與故障率序列之間的對應關系；

歷史狀態監測數據包括輸變電設備正常時的歷史狀態監測數據和輸變電設備故障時的歷史狀態監測數據；

故障率序列包括N個故障率，具體為即其中，為第n個故障率的值；

評語集B的N個狀態評語分別與故障率序列中的N個故障率依次對應；

其中，評語集B的第n個狀態評語與故障率序列中的第n個故障率相對應，即評語集B的第n個狀態評語對應的故障率為

S3，利用步驟S1的模糊綜合評價模型，根據待計算的輸變電設備的當前狀態檢測數據，對待計算的輸變電設備進行模糊綜合評價，得到該待計算的輸變電設備的模糊綜合評價結果即評語集B＝(b₁,b₂,…,b_N)；

S4，利用步驟S2得到的故障率序列以及評語集與故障率序列之間的對應關系，根據步驟S3得到的該待計算的輸變電設備的模糊綜合評價結果，得到該待計算的輸變電設備的故障率序列中的各個故障率的隸屬度；

其中，該待計算的輸變電設備的故障率序列中的第n個故障率的隸屬度即為評語集B中的第n個狀態評語的隸屬度b_n，n＝1,2,…,N。

2.根據權利要求1所述的一種基于狀態監測信息的輸變電設備模糊故障率計算方法，其特征在于，步驟S2和S3中，利用步驟S1的模糊綜合評價模型進行模糊綜合評價時，先判斷狀態監測數據是否異常，若狀態監測數據中存在某一個或若干個評價指標的狀態監測值超出對應的設定范圍，則狀態監測數據為異常，將狀態監測值超出對應的設定范圍的評價指標稱為異常指標，其余的狀態監測值未超出對應的設定范圍的評價指標稱為正常指標；

若狀態監測數據為異常時，則對模糊綜合評價模型中的各個評價指標的權重進行修改，修改方式如下所示：

正常指標的權重均修改為0，即w_xh＝0；

其中，w_xh為第x個因素層下的第h個正常指標的修改后權重，h＝1,2,…,H_x，第x個因素層下共包括H_x個正常指標；

異常指標的權重修改為：

其中，w_xj為第x個因素層下的第j個異常指標的修改后權重，j＝1,2,…,J_x，第x個因素層下共包括J_x個異常指標；

w_xj⁽⁰⁾為第x個因素層下的第j個異常指標的原始權重。