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[發(fā)明專利]一種基于人工智能的人員觸電檢測方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110689429.6 申請日: 2021-06-22
公開(公告)號: CN113536950A 公開(公告)日: 2021-10-22
發(fā)明(設計)人: 彭培群;梁學明;胡孟春 申請(專利權)人: 河南農道智能科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 450000 河南省鄭州市自貿試驗區(qū)*** 國省代碼: 河南;41
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 人工智能 人員 觸電 檢測 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明涉及人工智能技術領域,提供一種基于人工智能的人員觸電檢測方法及系統(tǒng),該方法包括:采集易觸電區(qū)域的實時視頻;提取實時視頻中的運動目標,判斷運動目標是否為人體;識別運動目標為人體時的行為狀態(tài)是否發(fā)生突變;對發(fā)生突變的行為,獲取特征向量的穩(wěn)定度及每個關節(jié)角度的連續(xù)不變程度,計算人體的僵直度;獲取人體的顫抖度,結合僵直度、易觸電區(qū)域的電力參數(shù)的變化情況,獲取觸電指標,若觸電指標高于設定的觸電閾值,認為發(fā)生觸電現(xiàn)象。基于計算機視覺進行觸電行為判定,同時結合易觸電區(qū)域的電力參數(shù)的變化情況,能夠提高觸電人員檢測的精度,準確識別是否為觸電行為,同時避免了硬件誤判斷帶來的頻繁斷電。

技術領域

本發(fā)明涉及人工智能技術領域,具體涉及一種基于人工智能的人員觸電檢測方法和系統(tǒng)。

背景技術

現(xiàn)代社會的高速發(fā)展,社會風貌的不斷改善,高壓箱、電線桿、路燈等設備越來越多,在帶來便利的同時,導致易觸電區(qū)域越來越廣泛,人員觸電風險逐漸增加,準確檢測觸電事故,及時做好救援工作,保障人身安全,是十分重要的。

目前檢測觸電、控制漏電的方法主要通過監(jiān)測易觸電區(qū)域,獲取觸電區(qū)域中電流變化情況,來判斷是否有人員觸電。

發(fā)明人在實踐中,發(fā)現(xiàn)上述現(xiàn)有技術存在以下缺陷:

通過電流變化這一指標判斷人體是否觸電,這種硬件檢測觸電行為存在錯檢誤檢的情況,不能準確分析是否是觸電事故,造成頻繁斷電。

發(fā)明內容

為了解決上述技術問題,本發(fā)明的目的在于提供一種基于人工智能的人員觸電檢測方法及系統(tǒng),所采用的技術方案具體如下:

第一方面,本發(fā)明提供了一種人員觸電檢測方法,該方法包括采集易觸電區(qū)域的實時視頻;提取實時視頻中的運動目標,判斷運動目標是否為人體;在運動目標為人體時,識別人體的行為狀態(tài)是否發(fā)生突變;對發(fā)生突變的行為,以每幀圖像中人體的多個關節(jié)角度作為一個特征向量,對連續(xù)多幀圖像中的特征向量進行分析,獲取特征向量的穩(wěn)定度以及每個關節(jié)角度的連續(xù)不變程度,根據(jù)穩(wěn)定度和連續(xù)不變程度得到人體的僵直度;

獲取人體的顫抖度,根據(jù)僵直度、顫抖度、易觸電區(qū)域的電力參數(shù)的變化情況,獲取觸電指標,若觸電指標高于設定的觸電閾值,認為發(fā)生觸電現(xiàn)象。

優(yōu)選的,獲取特征向量的穩(wěn)定度的方法,包括獲取連續(xù)多幀圖像中的多個關節(jié)角度之間的關聯(lián)系數(shù)序列;計算關聯(lián)系數(shù)序列的波動程度,以波動程度作為穩(wěn)定度。

優(yōu)選的,獲取連續(xù)不變程度的方法,包括利用滑窗提取連續(xù)多幀圖像中關節(jié)角度保持不變的滑窗數(shù)量,分析關節(jié)角度連續(xù)不變的程度。

優(yōu)選的,獲取人體的顫抖度的方法,包括獲取連續(xù)多幀圖像中人體的同一關鍵點數(shù)據(jù),計算關鍵點的移動速度;根據(jù)關鍵點的位置信息,計算人體顫抖幅度以及顫抖頻率;根據(jù)移動速度、顫抖幅度和顫抖頻率得到顫抖度。

優(yōu)選的,提取實時視頻中的運動目標采用的方法為背景差分法。

優(yōu)選的,該方法包括獲取人體的二維骨架圖;根據(jù)二維骨架圖檢測人體的行為狀態(tài),判斷突變情況。

第二方面,本發(fā)明實施例提供了一種人員觸電檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:視頻采集模塊,用于采集易觸電區(qū)域的實時視頻;人員檢測模塊,用于提取實時視頻中的運動目標,判斷運動目標是否為人體;動作突變性判斷模塊,用于在運動目標為人體時,識別人體行為狀態(tài)是否發(fā)生突變;僵直度獲取模塊,用于對發(fā)生突變的行為,以每幀圖像中人體的多個關節(jié)角度作為一個特征向量,對連續(xù)多幀圖像中的特征向量進行分析,獲取特征向量的穩(wěn)定度以及每個關節(jié)角度的連續(xù)不變程度,根據(jù)穩(wěn)定度和連續(xù)不變程度得到人體的僵直度;觸電指標評估模塊,用于獲取人體的顫抖度,根據(jù)僵直度、顫抖度、易觸電區(qū)域的電力參數(shù)變化情況,獲取觸電指標,若觸電指標高于設定的觸電閾值,認為發(fā)生觸電現(xiàn)象。

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