[發明專利]一種基于自然語言實時場景生成的聊天機器人

在審

• 申請號: 202110689160.1
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113407795A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 戴振華;張維;吳天宇;何瀟芳
• 申請（專利權）人: 海南嗨寶科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9032
• 分類號: G06F16/9032;G06F40/253
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于自然語言實時場景生成的聊天機器人，屬于聊天機器人技術領域，包括：輸入模塊，用于接收用戶輸入的人機對話指令；語法解析模塊，用于對人機對話指令進行語法解析，將指令分解為聊天部分和場景部分，分解后用于使自然語言處理模塊識別和處理；所述自然語言處理模塊，包括分析模型和處理模型，其中所述分析模型對聊天部分和場景部分進行特征分析識別，所述處理模型通過將識別的特征作為輸入端進行運行，并輸出處理的結果；反饋模塊，用于向用戶展示人機對話的結果。通過自然語言處理模塊對劇本式語言進行分析和處理，使對話不僅局限于文字還具備虛擬場景的搭建，豐富了機器人的對話功能。

技術領域

本發明涉及聊天機器人技術領域，特別涉及一種基于自然語言實時場景生成的聊天機器人。

背景技術

自然語言處理(NLP)是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類(自然)語言之間的相互作用的領域。因此，自然語言處理是與人機交互的領域有關的。在自然語言處理面臨很多挑戰，包括自然語言理解，因此，自然語言處理涉及人機交互的面積。在NLP諸多挑戰涉及自然語言理解，即計算機源于人為或自然語言輸入的意思，和其他涉及到自然語言生成。主流聊天機器人以文字為聊天內容，進行單一維度的對話。

聊天機器人是一個用來模擬人類對話或聊天的程序。聊天機器人的NLP技術主要用于生成人機對話。但是傳統的聊天機器人對話模態單一，信息量少，多運用于客服、日常助理等實用類場景。

發明內容

本發明的目的就在于為了解決上述聊天機器人在人機對話時對話模態單一以及信息量少的問題而提供一種基于自然語言實時場景生成的聊天機器人，具有采用劇本式語言對場景、表情、動作和對話進行虛擬化，場景化，使人機對話更加豐富的優點。

本發明通過以下技術方案來實現上述目的，一種基于自然語言實時場景生成的聊天機器人，包括：

輸入模塊，用于接收用戶輸入的人機對話指令；

語法解析模塊，用于對人機對話指令進行語法解析，通過將指令分解為聊天部分和場景部分使自然語言處理模塊識別和處理；

所述自然語言處理模塊，包括分析模型和處理模型，其中所述分析模型對聊天部分和場景部分進行特征分析識別，所述處理模型通過將識別的特征作為輸入端進行運行，并輸出處理的結果；

反饋模塊，用于向用戶展示人機對話的結果。

優選的，所述自然語言處理模塊和反饋模塊之間還連接有虛擬場景生成模塊和語法整合模塊；

所述虛擬場景生成模塊用于生成場景部分的實時場景；

所述語法整合模塊用于整合聊天部分的聊天結果。

優選的，所述虛擬場景生成模塊由3D生成引擎驅動。3D生成引擎根據NLP分析結果生成3D場景，3D人物的語言、表情和動作。

優選的，所述自然語言處理模塊包括場景語言NLP模型、表情語言NLP模型、動作語言NLP模型和對話語言NLP模型，其中場景語言NLP模型用于處理場景部分的對話指令，表情語言NLP模型、動作語言NLP模型和對話語言NLP模型用于處理聊天部分的對話指令。

優選的，所述場景語言NLP模型與虛擬場景生成模塊連接，表情語言NLP模型、動作語言NLP模型和對話語言NLP模型與語法整合模塊連接。

優選的，所述輸入模塊包括聊天輸入和場景輸入，其中聊天輸入用于輸入劇本式語言，場景輸入用于輸入場景描述，所述劇本式語言通過使用劇本式語法供語法解析模塊解析，場景描述通過描述語法供語法解析模塊解析。

優選的，所述語法解析模塊的解析方法包括：

獲取輸入模塊的人機對話指令；

將指令分為場景、表情、動作和對話四個部分；