[發(fā)明專利]一種基于介觀體系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三體模型

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110688825.7
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113591557A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡奇;王春陽;段錦;翟朗;田嘉政
• 申請（專利權(quán)）人: 長春理工大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京匯捷知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11531
• 代理人: 林楊

1.一種基于介觀體系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三體模型，其特征在于，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三體模型內(nèi)包括：

學(xué)習(xí)體，主要用于從原始數(shù)據(jù)到高層介觀體系的構(gòu)建；

記憶體，主要用于存儲及重組不同介觀體系內(nèi)的神經(jīng)元屬性信息；

解釋體，主要作為學(xué)習(xí)體的逆向傳播過程，進而實現(xiàn)高層介觀體系對于低層介觀體系的對應(yīng)解釋功能。

2.一種根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于介觀體系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三體模型的構(gòu)建方法，其特征在于，該方法的步驟為：

步驟1：為了構(gòu)建分體式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同計算模式，需要將傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單一的學(xué)習(xí)體進行拆分重組，特別是要將重要的節(jié)點信息進行記憶存儲，進而為逆向傳播的解釋體能夠提供強保障性的解析能力；

步驟2：設(shè)計一個介觀體系，所述介觀體系包含多個神經(jīng)元的載體，每個神經(jīng)元可表示特定實體的各種屬性，以及姿態(tài)矩陣和激活概率信息；

步驟3；接著通過用來自各種不同部件的預(yù)測模型對點密度進行建模，其中每個部件可以是帶有仿形變換的，然后將多個高層次介觀體系的激活模式組成的張量取出來，并將高維張量嵌入到低維空間中；

步驟4：最后根據(jù)分類結(jié)果為它們加上語義標(biāo)簽，便于解釋體反向傳播形成一對一的解析說明。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于介觀體系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三體模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟2中神經(jīng)元可表示特定實體的各種屬性，這個屬性信息是代表不同類型的實例化參數(shù)。

4.如權(quán)利要求2所述的一種基于介觀體系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三體模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述高維張量之間越相似，他們之間的距離就越小。

5.如權(quán)利要求2所述的一種基于介觀體系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三體模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述語義標(biāo)簽，即從每類里面取一個樣本，將它的標(biāo)簽作為它所在類的標(biāo)簽。