[發(fā)明專利]一種基于橢圓檢測(cè)的快速圓形目標(biāo)定位視頻處理方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110688402.5 | 申請(qǐng)日: | 2021-06-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113362390B | 公開(公告)日: | 2023-03-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 杜百崗;仝少聰;郭鈞;周圣文;李益兵;彭兆 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/73 | 分類號(hào): | G06T7/73;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/246;G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司: | 武漢智嘉聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 42231 | 代理人: | 姜婷 |
| 地址: | 430070 湖*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 橢圓 檢測(cè) 快速 圓形 目標(biāo) 定位 視頻 處理 方法 | ||
本發(fā)明涉及一種基于橢圓檢測(cè)的快速圓形目標(biāo)定位視頻處理方法,該方法包括:獲取包括橢圓目標(biāo)的當(dāng)前視頻幀圖像;對(duì)所述當(dāng)前視頻幀圖像進(jìn)行多種圖像處理,確定邊緣二值圖,并擬合出至少一個(gè)待選橢圓;根據(jù)所述至少一個(gè)待選橢圓、所述邊緣二值圖和對(duì)應(yīng)的多個(gè)前幀視頻幀圖像的對(duì)比結(jié)果,確定最佳橢圓,并根據(jù)所述最佳橢圓對(duì)所述當(dāng)前視頻幀圖像進(jìn)行透視裁切,合成視頻輸出。本發(fā)明運(yùn)用橢圓檢測(cè),在復(fù)雜背景下較為精準(zhǔn)定位到橢圓位置,同時(shí)基于多個(gè)前幀視頻幀圖像的對(duì)比結(jié)果,加入運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè),更精準(zhǔn)定位橢圓目標(biāo)所在位置,防止目標(biāo)橢圓的定位不準(zhǔn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于橢圓檢測(cè)的快速圓形目標(biāo)定位視頻處理方法。
背景技術(shù)
快速定位橢圓目標(biāo)對(duì)象技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景十分廣泛,依靠這些技術(shù)可較為精確確定目標(biāo)物所在范圍。為進(jìn)一步處理做了良好的基礎(chǔ)。目前基于橢圓目標(biāo)圖像的快速定位的方法常與機(jī)器學(xué)習(xí)或者Hog+SVM相結(jié)合,通過大量的樣本集來訓(xùn)練出合適的訓(xùn)練集保存以投入使用。存在很大的局限性,如對(duì)于任何檢測(cè)物體需要有大量的樣本集用以訓(xùn)練出合適的訓(xùn)練集,對(duì)于大多簡(jiǎn)單特征物體也需要建立在此類復(fù)雜操作中才能得到滿意效果。同時(shí),對(duì)于不同的物體其適用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不一,還要對(duì)部分特征的物體進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整適配。代碼繁雜,不符合快速處理的要求。因此,研究一種快捷且準(zhǔn)確的橢圓目標(biāo)識(shí)別方法是當(dāng)前需要解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,有必要提供一種基于橢圓檢測(cè)的快速圓形目標(biāo)定位視頻處理方法,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中橢圓目標(biāo)識(shí)別算法復(fù)雜且不準(zhǔn)確的問題。
本發(fā)明提供一種基于橢圓檢測(cè)的快速圓形目標(biāo)定位視頻處理方法,包括:
獲取包括橢圓目標(biāo)的當(dāng)前視頻幀圖像;
對(duì)所述當(dāng)前視頻幀圖像進(jìn)行多種圖像處理,確定邊緣二值圖,并擬合出至少一個(gè)待選橢圓;
根據(jù)所述至少一個(gè)待選橢圓、所述邊緣二值圖和對(duì)應(yīng)的多個(gè)前幀視頻幀圖像的對(duì)比結(jié)果,確定最佳橢圓,并根據(jù)所述最佳橢圓對(duì)所述當(dāng)前視頻幀圖像進(jìn)行透視裁切,合成視頻輸出。
進(jìn)一步地,所述對(duì)所述當(dāng)前視頻幀圖像進(jìn)行多種圖像處理,確定邊緣二值圖包括:
將所述當(dāng)前視頻幀圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖,并依次采用高斯平滑濾波、雙邊濾波、直方圖均衡進(jìn)行處理;
采用Canny邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行梯度計(jì)算,區(qū)分出圖像邊緣;
將滿足預(yù)設(shè)條件的像素點(diǎn)的像素值設(shè)為對(duì)應(yīng)的固定值,其他像素點(diǎn)的像素值置為0,確定所述邊緣二值圖。
進(jìn)一步地,所述并擬合出至少一個(gè)待選橢圓包括:
利用邊緣查找,將所述當(dāng)前視頻幀圖像中可能存在的輪廓找出,確定多個(gè)連續(xù)點(diǎn)區(qū)域;
基于二分法,將所述多個(gè)連續(xù)點(diǎn)區(qū)域?qū)?yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)目的點(diǎn)坐標(biāo)帶入橢圓表達(dá)式,分別對(duì)所述多個(gè)連續(xù)點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行橢圓擬合,確定對(duì)應(yīng)的擬合橢圓;
將所述擬合橢圓帶入評(píng)估公式,確定對(duì)應(yīng)的評(píng)估值,根據(jù)所述評(píng)估值,選取所述至少一個(gè)待選橢圓。
進(jìn)一步地,所述根據(jù)所述至少一個(gè)待選橢圓、所述邊緣二值圖和對(duì)應(yīng)的多個(gè)前幀視頻幀圖像的對(duì)比結(jié)果,確定最佳橢圓包括:
根據(jù)所述至少一個(gè)待選橢圓和所述邊緣二值圖的對(duì)比結(jié)果,在所述至少一個(gè)待選橢圓中確定備選橢圓目標(biāo);
根據(jù)所述多個(gè)前幀視頻幀圖像中的最佳橢圓信息,計(jì)算所述備選橢圓目標(biāo)對(duì)應(yīng)的移動(dòng)狀態(tài),根據(jù)所述移動(dòng)狀態(tài),確定在所述備選橢圓目標(biāo)中的所述最佳橢圓。
進(jìn)一步地,所述根據(jù)所述至少一個(gè)待選橢圓和所述邊緣二值圖的對(duì)比結(jié)果,在所述至少一個(gè)待選橢圓中確定備選橢圓目標(biāo)包括:
采用預(yù)設(shè)數(shù)目的點(diǎn)數(shù)擬合所述至少一個(gè)待選橢圓;
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