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[發明專利]一種手掌掌紋識別方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202110685961.0 申請日: 2021-06-21
公開(公告)號: CN113326798A 公開(公告)日: 2021-08-31
發明(設計)人: 劉翔宇;林曉清 申請(專利權)人: 熵基科技股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 代理人: 張金香
地址: 523710 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 手掌 掌紋 識別 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種手掌掌紋識別方法,其特征在于,包括:

獲取待測手掌的紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像;

對所述紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像進行處理,得到待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像;

基于所述待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌是否為活體;

當所述待測手掌為活體時,基于所述待測手掌的掌紋圖像,對所述待測手掌掌紋進行識別,并輸出掌紋識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌是否為活體,包括:

基于所述待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像,獲取待測手掌的三維坐標信息;

基于所述待測手掌的三維坐標信息,判斷所述待測手掌是否為活體。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述待測手掌的三維坐標信息,判斷所述待測手掌是否為活體,包括:

基于所述三維坐標信息,生成待測手掌的紋理數據;

基于所述待測手掌的紋理數據,判斷所述待測手掌是否為活體。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像進行處理,得到待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像,包括:

對所述紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像進行處理,得到待測手掌的三維圖像;

根據所述待測手掌的三維圖像,獲取待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述待測手掌的掌紋圖像,對所述待測手掌掌紋進行識別,并輸出掌紋識別結果,包括:

基于所述待測手掌的掌紋圖像,提取所述待測手掌的掌紋圖像中的特征信息;

判斷預先存儲的手掌掌紋圖像中,是否存在與所述特征信息匹配的手掌掌紋圖像;

若是,則輸出掌紋識別通過的結果。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述待測手掌的掌紋圖像,提取所述待測手掌的掌紋圖像中的特征信息,包括:

基于均值曲率圖和高斯曲率圖,對待測手掌的掌紋圖像中的特征信息進行提取。

7.根據權利要求1-6任意一項所述的方法,其特征在于,在對所述紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像進行處理,得到待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像之后,還包括:

基于所述處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌與終端的距離是否處于預設區間;

若是,則執行基于所述待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌是否為活體的步驟。

8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌與終端的距離是否處于預設區間,包括:

基于所述處理后的深度圖像,獲取深度數據;

基于所述深度數據,判斷所述待測手掌與終端的距離是否處于預設區間。

9.一種手掌掌紋識別裝置,其特征在于,包括:

圖像獲取模塊,用于獲取待測手掌的紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像;

圖像處理模塊,用于對所述紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像進行處理,得到待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像;

活體檢測模塊,用于基于所述待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌是否為活體;

掌紋識別模塊,用于當所述待測手掌為活體時,基于所述待測手掌的掌紋圖像,對所述待測手掌掌紋進行識別,并輸出掌紋識別結果。

10.根據權利要求9所述的裝置,其特征在于,還包括:

測距模塊,用于基于所述處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌與終端的距離是否處于預設區間;若是,則返回活體檢測模塊,執行對所述紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像進行處理,得到待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像的步驟。

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