[發明專利]一種手掌掌紋識別方法及裝置在審
| 申請號: | 202110685961.0 | 申請日: | 2021-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN113326798A | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發明(設計)人: | 劉翔宇;林曉清 | 申請(專利權)人: | 熵基科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 張金香 |
| 地址: | 523710 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 手掌 掌紋 識別 方法 裝置 | ||
1.一種手掌掌紋識別方法,其特征在于,包括:
獲取待測手掌的紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像;
對所述紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像進行處理,得到待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像;
基于所述待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌是否為活體;
當所述待測手掌為活體時,基于所述待測手掌的掌紋圖像,對所述待測手掌掌紋進行識別,并輸出掌紋識別結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌是否為活體,包括:
基于所述待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像,獲取待測手掌的三維坐標信息;
基于所述待測手掌的三維坐標信息,判斷所述待測手掌是否為活體。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述待測手掌的三維坐標信息,判斷所述待測手掌是否為活體,包括:
基于所述三維坐標信息,生成待測手掌的紋理數據;
基于所述待測手掌的紋理數據,判斷所述待測手掌是否為活體。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像進行處理,得到待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像,包括:
對所述紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像進行處理,得到待測手掌的三維圖像;
根據所述待測手掌的三維圖像,獲取待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述待測手掌的掌紋圖像,對所述待測手掌掌紋進行識別,并輸出掌紋識別結果,包括:
基于所述待測手掌的掌紋圖像,提取所述待測手掌的掌紋圖像中的特征信息;
判斷預先存儲的手掌掌紋圖像中,是否存在與所述特征信息匹配的手掌掌紋圖像;
若是,則輸出掌紋識別通過的結果。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述待測手掌的掌紋圖像,提取所述待測手掌的掌紋圖像中的特征信息,包括:
基于均值曲率圖和高斯曲率圖,對待測手掌的掌紋圖像中的特征信息進行提取。
7.根據權利要求1-6任意一項所述的方法,其特征在于,在對所述紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像進行處理,得到待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像之后,還包括:
基于所述處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌與終端的距離是否處于預設區間;
若是,則執行基于所述待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌是否為活體的步驟。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌與終端的距離是否處于預設區間,包括:
基于所述處理后的深度圖像,獲取深度數據;
基于所述深度數據,判斷所述待測手掌與終端的距離是否處于預設區間。
9.一種手掌掌紋識別裝置,其特征在于,包括:
圖像獲取模塊,用于獲取待測手掌的紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像;
圖像處理模塊,用于對所述紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像進行處理,得到待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像;
活體檢測模塊,用于基于所述待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌是否為活體;
掌紋識別模塊,用于當所述待測手掌為活體時,基于所述待測手掌的掌紋圖像,對所述待測手掌掌紋進行識別,并輸出掌紋識別結果。
10.根據權利要求9所述的裝置,其特征在于,還包括:
測距模塊,用于基于所述處理后的深度圖像,判斷所述待測手掌與終端的距離是否處于預設區間;若是,則返回活體檢測模塊,執行對所述紅外圖像、原始深度圖像和可見光圖像進行處理,得到待測手掌的掌紋圖像和處理后的深度圖像的步驟。
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