[發明專利]一種基于圖像識別的圖像分割框選方法及終端

有效

• 申請號: 202110685167.6
• 申請日: 2021-06-21
• 公開（公告）號: CN113255649B
• 公開（公告）日: 2023-09-19
• 發明（設計）人: 謝衍
• 申請（專利權）人: 北博（廈門）智能科技有限公司
• 主分類號: G06V10/22
• 分類號: G06V10/22;G06V10/764;G06V10/26
• 代理公司: 福州市博深專利事務所(普通合伙) 35214
• 代理人: 林振杰

本發明公開了一種基于圖像識別的圖像分割框選方法及終端，將待識別圖像的待框選區域按照第一預設大小進行框選，得到框選后的多個第一子圖像，同時在每四個相鄰第一子圖像的中心交叉處進行第一預設大小的框選以得到第二子圖像，第二子圖像在對應的四個第一子圖像中所框選的區域大小相同；對第一子圖像和第二子圖像分別進行分類識別，并根據置信度將識別結果分類為是和不是，將識別結果分類中為是的第一子圖像和第二子圖像所在的框選位置分別標記為第一區域和第二區域；依據第一區域和第二區域的位置關系確定目標區域。本發明能快速且準確分割出具有目標物的圖片子區域以進行物體識別。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種基于圖像識別的圖像分割框選方法及終端。

背景技術

圖像識別技術是人工智能的一個重要領域。它是指對圖像進行對象識別，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。

對于圖像來說，每個物體所對應的圖像都有其自己的特征，對于人類大腦來說，當視覺信息通過視網膜進入大腦時，視覺皮層將感覺輸入轉換成連貫的感知，這些連貫的感知可以理解為是物體的心理表征，并由大腦內的神經元進行不同的物體區分。

基于此，現有的圖像識別技術中越來越多的應用到借鑒人類的神經網絡算法。在此基礎上，在一些應用場景下，還需要將物體識別之后并進行框選出來，比如在一張圖像上有多個人臉，現在要將所有的人臉都框選出來，此時，需要對圖片不停的切割以分別進行圖像識別，從而使得在圖像上確定每個人臉的目標區域。在此過程中，若切割后的子圖像較小，則子圖像數量較大，影響計算速度，若切割后的子圖像較大，則確定的目標區域過大，無法準確出的框選出人臉目標區域。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：提供一種基于圖像識別的圖像分割框選方法及終端，能夠快速且準確框選出目標。

為了解決上述技術問題，本發明采用的技術方案為：

一種基于圖像識別的圖像分割框選方法，包括：

步驟S1、將待識別圖像的待框選區域按照第一預設大小進行框選，得到框選后的多個第一子圖像，同時在每四個相鄰所述第一子圖像的中心交叉處進行所述第一預設大小的框選以得到第二子圖像，所述第二子圖像在對應的四個所述第一子圖像中所框選的區域大小相同；

步驟S2、對所述第一子圖像和所述第二子圖像分別進行分類識別，并根據置信度將識別結果分類為是和不是，將識別結果分類中為是的所述第一子圖像和所述第二子圖像所在的框選位置分別標記為第一區域和第二區域；

步驟S3、依據所述第一區域和所述第二區域的位置關系確定目標區域。

為了解決上述技術問題，本發明采用的另一種技術方案為：

一種基于圖像識別的圖像分割框選終端，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

步驟S1、將待識別圖像的待框選區域按照第一預設大小進行框選，得到框選后的多個第一子圖像，同時在每四個相鄰所述第一子圖像的中心交叉處進行所述第一預設大小的框選以得到第二子圖像，所述第二子圖像在對應的四個所述第一子圖像中所框選的區域大小相同；

步驟S2、對所述第一子圖像和所述第二子圖像分別進行分類識別，并根據置信度將識別結果分類為是和不是，將識別結果分類中為是的所述第一子圖像和所述第二子圖像所在的框選位置分別標記為第一區域和第二區域；

步驟S3、依據所述第一區域和所述第二區域的位置關系確定目標區域。