[發明專利]一種車牌號碼識別方法及電子設備有效
| 申請號: | 202110685026.4 | 申請日: | 2021-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN113343983B | 公開(公告)日: | 2022-10-04 |
| 發明(設計)人: | 張鈞粟 | 申請(專利權)人: | 億咖通(湖北)技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/62 | 分類號: | G06V20/62;G06V30/148;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 項京;趙元 |
| 地址: | 430051 湖北省武漢市經濟技術開發區神龍*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車牌 號碼 識別 方法 電子設備 | ||
1.一種車牌號碼識別方法,其特征在于,包括:
從視頻流包括的多個圖像幀中截取同一車輛的車牌圖像;
將截取的每個車牌圖像進行字符分割,得到多個字符圖像隊列;其中,同一字符圖像隊列中包括每個車牌圖像中相同位置的字符圖像;
對每個字符圖像隊列包括的字符圖像進行特征提取得到每個字符圖像隊列包括的各字符圖像的字符編碼;
針對每個字符圖像隊列,對該字符圖像隊列包括的指定字符圖像的字符編碼進行按位求平均值,得到該字符圖像隊列對應的綜合字符編碼;
將每個字符圖像隊列對應的綜合字符編碼轉換為字符,得到所述車輛的車牌號碼;
所述將截取的每個車牌圖像進行字符分割,得到多個字符圖像隊列,包括:
針對截取的每個車牌圖像,將該車牌圖像與車牌字符位置模板進行匹配,截取該車牌圖像中每個字符位置的字符圖像;
針對每個字符位置,將從每個車牌圖像的該字符位置截取的字符圖像生成一個字符圖像隊列,以得到每個字符位置對應的字符圖像隊列。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述針對每個字符圖像隊列,對該字符圖像隊列包括的指定字符圖像的字符編碼進行按位求平均值,得到該字符圖像隊列對應的綜合字符編碼,包括:
針對每個字符圖像隊列,將該字符圖像隊列包括的各字符圖像的字符編碼按位求平均值,得到該字符圖像隊列對應的綜合字符編碼;或者,
針對每個字符圖像隊列,將該字符圖像隊列包括的連續第一預設數量的字符圖像的字符編碼按位求平均值,得到該字符圖像隊列對應的綜合字符編碼;或者,
針對每個字符圖像隊列,從該字符圖像隊列中等間隔采樣第二預設數量的字符圖像的字符編碼,將所述第二預設數量的字符圖像的字符編碼按位求平均值,得到該字符圖像隊列對應的綜合字符編碼。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述將每個字符圖像隊列對應的綜合字符編碼轉換為字符,得到所述車輛的車牌號碼,包括:
將每個字符圖像隊列對應的綜合字符編碼進行分類,得到每個字符圖像隊列對應的字符分類碼;
通過字符分類碼對照表,將每個字符圖像隊列對應的字符分類碼翻譯為字符,得到所述車輛的車牌號碼;其中,所述字符分類碼對照表中包括字符對應的字符分類碼。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將截取的每個車牌圖像進行字符分割,得到多個字符圖像隊列包括:
將截取的每個車牌圖像進行圖像矯正;
將圖像矯正后的每個車牌圖像進行字符分割,得到多個字符圖像隊列。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述將截取的每個車牌圖像進行圖像矯正,包括:
針對每個車牌圖像進行以下處理:
識別該車牌圖像的四個頂點;
將該車牌圖像的四個頂點與標準車牌圖像的四個頂點進行透視變換;
將透視變換后的車牌圖像拉伸或壓縮至所述標準車牌圖像的尺寸。
6.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對每個字符圖像隊列包括的字符圖像進行特征提取得到每個字符圖像隊列包括的各字符圖像的字符編碼,包括:
通過訓練好的圖像分類模型的卷積神經網絡部分對每個字符圖像隊列包括的字符圖像進行特征提取,得到每個字符圖像隊列包括的各字符圖像的字符編碼;
所述將每個字符圖像對應的綜合字符編碼進行分類,得到每個字符圖像對應的字符分類碼,包括:
通過訓練好的圖像分類模型的全連接神經網絡部分對每個字符圖像對應的綜合字符編碼進行分類,得到每個字符圖像對應的字符分類碼。
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