[發明專利]圖像處理方法、片上系統、電子設備和介質

有效

• 申請號: 202110684925.2
• 申請日: 2021-06-21
• 公開（公告）號: CN113421209B
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發明（設計）人: 阮小飛;楊磊;尚峰;黃敦博;劉宇軒
• 申請（專利權）人: 安謀科技（中國）有限公司
• 主分類號: G06T5/40
• 分類號: G06T5/40;G06T7/11;G06N3/08
• 代理公司: 上海華誠知識產權代理有限公司 31300
• 代理人: 肖華

本申請涉及圖像處理領域，公開了一種圖像處理方法、片上系統、電子設備和介質。上述圖像處理方法用于上述電子設備，上述電子設備包括第一處理器和第二處理器；并且上述圖像處理方法包括：所述第一處理器獲取第一圖像數據；所述第一處理器根據所述第一圖像數據獲取圖像預處理所需的目標參數；所述第一處理器向所述第二處理器發送所述第一圖像數據及所述目標參數；其中，所述第一處理器為圖像信號處理器。該方法能夠有效減少中央處理器的運行負荷，減少系統端到端的延遲。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種圖像處理方法、片上系統、電子設備和介質。

背景技術

隨著圖像處理技術應用的普及，其應用范圍越來越廣，例如在醫學、軍事、攝像等領域已經得到廣泛應用。目前，一般采用各種圖像處理系統或芯片對圖像進行分析處理，例如，可以通過包含圖像信號處理器(image signal processor，ISP)、中央處理器(centralprocessing unit，CPU)和神經網絡處理器(neural network processing unit，NPU)的圖像處理系統提取圖像的特征，并進行深度學習模型推理。

隨著各領域對圖像處理的要求的進一步提高，現有圖像處理系統或芯片需要承受較大的運算量，造成運行負荷較大，且影響圖像處理速度。因此，在NPU對圖像進行進一步處理前，例如進行深度學習模型推理前，需要對圖像進行預處理，例如計算圖像均值、計算圖像方差，圖像特征標準化等，以提NPU進行深度學習模型推理的速度。

發明內容

本申請實施例提供了一種圖像處理方法、片上系統、電子設備和介質。

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像處理方法，能夠用于電子設備，所述電子設備包括第一處理器和第二處理器；并且

所述方法包括：

所述第一處理器獲取第一圖像數據；

所述第一處理器根據所述第一圖像數據獲取圖像預處理所需的目標參數；

所述第一處理器向所述第二處理器發送所述第一圖像數據及所述目標參數；

其中，所述第一處理器為圖像信號處理器。

在上述第一方面的一種可能的實現中，所述目標參數包括平均值和/或方差值。

在上述第一方面的一種可能的實現中，所述第一圖像數據包括圖像中每個像素點的灰度值的統計數據。

在上述第一方面的一種可能的實現中，所述第一處理器根據所述第一圖像數據獲取圖像預處理所需的平均值，包括：

所述第一處理器將所述第一圖像數據分為多個第一圖像子區域數據；

所述第一處理器根據每個第一圖像子區域數據獲取每個第一圖像子區域數據的直方圖；

所述第一處理器根據所述每個第一圖像子區域數據的直方圖獲取第一圖像數據的直方圖；

所述第一處理器根據所述第一圖像數據的直方圖獲取所述第一圖像數據的平均值。

在上述第一方面的一種可能的實現中，所述第一處理器根據所述第一圖像數據獲取圖像預處理所需的方差值，包括：

所述第一處理器根據所述第一圖像數據獲取所述第一圖像數據的第N-1幀的平均值；N為正整數；本申請實施例中，第N幀可以為當前幀，則第N-1幀為當前幀的前一幀，第N+1幀為當前幀的后一幀。

所述第一處理器將所述第一圖像數據的每個數據減去所述第一圖像數據的第N-1幀的平均值的差值的平方作為第二圖像數據；

所述第一處理器將所述第二圖像數據分為多個第二圖像子區域數據；