[發明專利]一種血管圖像處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202110684178.2 | 申請日: | 2021-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN115578484A | 公開(公告)日: | 2023-01-06 |
| 發明(設計)人: | 肖月庭;陽光;鄭超 | 申請(專利權)人: | 數坤(北京)網絡科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T11/60 | 分類號: | G06T11/60;G06V10/40;G06T7/10 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570 | 代理人: | 官建紅 |
| 地址: | 100120 北京市昌平區科技園區創新路1*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 血管 圖像 處理 方法 裝置 電子設備 可讀 存儲 介質 | ||
本方案公開了一種血管圖像處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質,其中,該方法的步驟包括:獲取待識別目標生理組織圖像;根據待識別目標生理組織圖像中血管的關鍵特征信息,對血管進行分段命名,獲得血管的分段命名信息。本方案通過利用關鍵特征信息與血管中心線的結合對血管進行分段命名,從而提高血管分段命名的準確性和命名效率。
技術領域
本申請涉及通信技術領域,具體涉及一種血管圖像處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質。
背景技術
隨著科學技術的不斷發展,造影成像技術已經越來越多的應用在醫療診斷中,因此,提供自動化圖像處理對臨床診斷來說具有重要的研究價值和實際意義。
在醫學頭像后處理系統中,需要先對待診斷部位的血管進行提取,再得到該部位的血管圖像,當前的圖像處理主要是依靠人工或自動對圖像進行處理,然而,人工處理方法十分耗時耗力,且診斷效率不高;而自動化圖像處理雖然能降低人工的處理時間,提高診斷效率,但由于血管直徑較小且分布非常復雜,血管旁邊的骨頭很多,且提取時還會受到造影劑量等因素的影響,導致血管提取難度非常高,非常容易提取漏、錯等,因此經常會碰到自動提取失敗的情況。
因此,當前圖像處理方法存在血管提取難度較大且準確性不高的技術問題,需要改進。
發明內容
本發明的目的在于提供一種血管圖像處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質。
為達到上述目的,本方案采用下述技術方案:
第一方面,本方案提供一種血管圖像處理方法,該方法的步驟包括:
獲取待識別目標生理組織圖像;
根據待識別目標生理組織圖像中血管的關鍵特征信息或血管段分割模型,對血管進行分段命名,獲得血管的分段命名信息。
在一種優選地實例中,該方法的步驟還包括:
基于利用血管的分段命名信息,從待識別目標生理組織圖像中提取的預定區間段的血管圖像,生成血管后處理圖像。
在一種優選地實例中,所述待識別目標生理組織圖像中血管的關鍵特征信息,對血管進行分段命名,獲得血管的分段命名信息的步驟包括:
提取待識別目標生理組織圖像中血管的中心線點集;
將中心線點集中與血管的關鍵特征信息進行匹配,獲取匹配成功的中心線點作為關鍵節點;
根據關鍵節點對血管進行分段命名,獲得血管的分段命名信息。
在一種優選地實例中,所述提取待識別目標生理組織圖像中血管的中心線點集的后一步驟包括:
在提取的血管中心線存在斷裂的情況下,對血管中心線進行修復。
在一種優選地實例中,所述在提取的血管中心線存在斷裂的情況下,對血管中心線進行修復的步驟包括:
若血管中心線斷裂的位置跨越關鍵特征信息,則利用關鍵特征信息對血管中心線進行修復;
若血管中心線斷裂的位置未跨越關鍵特征信息,則利用斷裂修復算法對血管中心線進行修復。
在一種優選地實例中,所述關鍵特征信息包括:血管關鍵分叉點、血管端點和生理特征識別點中的一種或多種。
在一種優選地實例中,所述將中心線點集中與血管的關鍵特征信息進行匹配,獲取匹配成功的中心線點作為關鍵節點的步驟包括:
將中心線點集中,與關鍵特征信息距離最近的中心線點作為關鍵節點,并將關鍵特征點的名稱更新為匹配成功的關鍵特征信息的名稱。
在一種優選地實例中,所述根據血管段分割模型,對血管進行分段命名,獲得血管的分段命名信息的步驟包括:
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