[發明專利]干擾處理方法、裝置和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110683948.1
• 申請日: 2021-06-21
• 公開（公告）號: CN115580371A
• 公開（公告）日: 2023-01-06
• 發明（設計）人: 趙銀武
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: H04J11/00
• 分類號: H04J11/00;G06N3/04
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 麥廣林

1.一種干擾處理方法，包括：

獲取異構網絡系統的當前干擾信息；

將所述當前干擾信息輸入至策略生成模型，得到目標干擾處理策略，其中，所述策略生成模型由第一LSTM網絡根據樣本干擾信息和與所述樣本干擾信息對應的樣本干擾處理策略訓練得到；

采用所述目標干擾處理策略對所述當前干擾信息進行處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一LSTM網絡的權重由所述第一LSTM網絡通過復用修正后的第二LSTM網絡得到，其中，所述第二LSTM網絡的修正步驟如下：

將所述當前干擾信息輸入至所述第二LSTM網絡，得到所述異構網絡系統在當前時刻的系統干擾特征感知信息；

獲取歷史干擾信息，并將所述歷史干擾信息輸入至所述第二LSTM網絡，得到所述異構網絡系統在所述當前時刻的系統干擾特征預測信息；

采用所述系統干擾特征感知信息和所述系統干擾特征預測信息修正所述第二LSTM網絡的權重，得到所述修正后的第二LSTM網絡。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取異構網絡系統的當前干擾信息，包括如下之一：

獲取異構網絡系統中各個小區在預設時長內的當前干擾信息；

獲取異構網絡系統中各個小區在同一子幀內的當前干擾信息。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述將所述當前干擾信息輸入至所述第二LSTM網絡之前，所述方法還包括：對所述當前干擾信息進行數據清洗，去除所述當前干擾信息中的空值和異常值，以得到清洗后的當前干擾信息；

在所述將所述歷史干擾信息輸入至所述第二LSTM網絡之前，所述方法還包括：對所述歷史干擾信息進行數據清洗，去除所述歷史干擾信息中的空值和異常值，以得到清洗后的歷史干擾信息。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述異構網絡系統包括多個小區，所述將所述當前干擾信息輸入至所述第二LSTM網絡，得到所述異構網絡系統在當前時刻的系統干擾特征感知信息，包括：

對于每個所述小區，采用所述第二LSTM網絡對所述小區的所述當前干擾信息進行特征提取，得到所述小區在所述當前時刻的小區干擾特征感知信息，其中，所述小區干擾特征感知信息包括所述當前干擾信息在各個通信狀態維度的權重；

對所有所述小區的所述小區干擾特征感知信息進行合并，得到所述異構網絡系統在所述當前時刻的系統干擾特征感知信息。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述異構網絡系統包括多個小區，所述將所述歷史干擾信息輸入至所述第二LSTM網絡，得到所述異構網絡系統在所述當前時刻的系統干擾特征預測信息，包括：

對于每個所述小區，采用所述第二LSTM網絡對所述小區的所述歷史干擾信息進行特征提取，得到所述小區在所述當前時刻的小區干擾特征預測信息，其中，所述小區干擾特征預測信息包括所述歷史干擾信息在各個通信狀態維度的權重；

對所有所述小區的所述小區干擾特征預測信息進行合并，得到所述異構網絡系統在所述當前時刻的系統干擾特征預測信息。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述系統干擾特征感知信息和所述系統干擾特征預測信息修正所述第二LSTM網絡的權重，包括：

采用所述系統干擾特征感知信息和所述系統干擾特征預測信息對所第二述LSTM網絡進行迭代訓練；

根據所述系統干擾特征感知信息和所述系統干擾特征預測信息之間的差異修正所述第二LSTM網絡的權重。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述策略生成模型由第一LSTM網絡根據樣本干擾信息和與所述樣本干擾信息對應的樣本干擾處理策略訓練得到，包括：

獲取樣本干擾信息和與所述樣本干擾信息對應的樣本干擾處理策略；

采用所述樣本干擾信息和所述樣本干擾處理策略對所述第一LSTM網絡進行迭代訓練，并將經過迭代訓練后的所述第一LSTM網絡作為所述策略生成模型。