[發明專利]用于進行信息分類的方法、裝置、終端設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110683833.2
• 申請日: 2021-06-21
• 公開（公告）號: CN113535951B
• 公開（公告）日: 2023-02-17
• 發明（設計）人: 陸玉武;羅幸萍;賴志輝
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/55;G06F18/24;G06F18/214
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 任敏

本申請提供了一種用于進行信息分類的方法、裝置、終端設備及存儲介質，涉及信息分類技術領域，能夠提高對待分類的數據進行分類的準確性。該方法包括：獲取待分類對象，所述待分類對象包括圖像或者文本；將所述待分類對象輸入目標分類模型，獲得所述目標分類模型針對所述待分類對象的分類結果，所述分類結果根據所述待分類對象所對應的關聯信息確定得到，所述關聯信息包括所述待分類對象與預設數據庫中的每一個預設對象之間的相關性信息，所述預設數據庫包括至少兩個預設對象。

技術領域

本申請屬于信息分類技術領域，尤其涉及一種用于進行信息分類的方法、裝置、終端設備及存儲介質。

背景技術

在各種應用場景中，常常需要獲得圖像信息或者文本信息的準確分類結果，該準確的分類結果可以用于獲得標注數據，還可以為后續的其他信息處理提供數據基礎。然而，在實際應用中，待分類的數據可能與用于對分類模型進行訓練的源域數據(含有標注信息的數據)間存在著明顯的數據分布差異，導致通過分類模型對待分類的數據進行分類的準確性較低。

發明內容

本申請實施例提供了一種用于進行信息分類的方法、裝置、終端設備及存儲介質，可以更正確地對信息進行分類。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于進行信息分類的方法，包括：

獲取待分類對象，所述待分類對象包括圖像或者文本；

將所述待分類對象輸入目標分類模型，獲得所述目標分類模型針對所述待分類對象的分類結果，所述分類結果根據所述待分類對象所對應的關聯信息確定得到，所述關聯信息包括所述待分類對象與預設數據庫中的每一個預設對象之間的相關性信息，所述預設數據庫包括至少兩個預設對象。

本申請實施例提供的用于進行信息分類的方法，獲取待分類對象，將所述待分類對象輸入目標分類模型，以便于通過目標分類模型根據待分類對象所對應的關聯信息，以通過關聯信息了解用于對目標分類模型進行訓練且與待分類對象存在相關性的預設對象所對應的分類情況，進而地基于所述關聯信息所了解的對目標分類模型進行訓練且與待分類對象存在相關性的預設對象所對應的分類情況，確定與所述待分類對象對應的分類結果。通過本申請提供的進行信息分類的方法，由于可以通過目標分類模型根據待分類對象所對應的關聯信息了解與待分類對象存在相關性的預設對象所對應的分類情況，并基于該了解的分類情況確定與所述待分類對象對應的分類結果，進而有效地提高通過分類模型對對待分類的數據進行分類的準確性。

第二方面，本申請實施例提供了一種用于進行信息分類的裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待分類對象，所述待分類對象包括圖像或者文本；

第二獲取模塊，用于將所述待分類對象輸入目標分類模型，獲得所述目標分類模型針對所述待分類對象的分類結果，所述分類結果根據所述待分類對象所對應的關聯信息確定得到，所述關聯信息包括所述待分類對象與預設數據庫中的每一個預設對象之間的相關性信息，所述預設數據庫包括至少兩個預設對象。

第三方面，本申請實施例提供了一種終端設備，包括：存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現所述的方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現所述的方法。

第五方面，本申請實施例提供了一種計算機程序產品，當計算機程序產品在終端設備上運行時，使得終端設備執行上述第一方面中任一項所述的方法。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以參見上述第一方面中的相關描述，在此不再贅述。

附圖說明