[發明專利]用于藥品回收的方法、計算設備、藥品回收裝置和介質有效
| 申請號: | 202110683440.1 | 申請日: | 2021-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN113139401B | 公開(公告)日: | 2021-09-17 |
| 發明(設計)人: | 周昊;郭愛群;戶志明;孫欣然;倪述榮;王佳斐 | 申請(專利權)人: | 南京云聯數科科技有限公司;上海聚音信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K7/14 | 分類號: | G06K7/14;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 王茂華 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 藥品 回收 方法 計算 設備 裝置 介質 | ||
本公開的實施例涉及用于藥品回收的方法、計算設備、藥品回收裝置和計算機存儲介質。根據該方法,獲取包括待回收藥盒上指示藥品標識的碼的第一圖像;從第一圖像識別碼,以獲取藥品標識;基于藥品標識,從服務器獲取關于藥盒的第二圖像;生成第二圖像的第一哈希值;獲取包括待回收藥盒的多個第三圖像;生成多個第三圖像的多個第二哈希值;以及基于第一哈希值和多個第二哈希值,確定待回收藥盒的有效性。由此,能夠更準確地確定待回收藥盒的有效性。
技術領域
本公開的實施例總體涉及信息處理領域,具體涉及用于藥品回收的方法、計算設備、藥品回收裝置和計算機存儲介質。
背景技術
隨著信息技術的發展,藥品回收也開始變得越來越多。但是,傳統方案使用紅外掃描的方式僅能確定藥品是否投入回收裝置,但是無法識別投入的是否為藥品。此外,在無人值守情況下,傳統方案也無法避免惡意或者錯誤地將非藥品當作藥品投入回收裝置的情形。
發明內容
提供了一種用于藥品回收的方法、計算設備、藥品回收裝置以及計算機存儲介質,能夠準確地確定待回收藥品的有效性。
根據本公開的第一方面,提供了一種用于藥品回收的方法。該方法包括:獲取包括待回收藥盒上指示藥品標識的碼的第一圖像;從第一圖像識別碼,以獲取藥品標識;基于藥品標識,從服務器獲取關于藥盒的第二圖像;生成第二圖像的第一哈希值;獲取包括待回收藥盒的多個第三圖像;生成多個第三圖像的多個第二哈希值;以及基于第一哈希值和多個第二哈希值,確定待回收藥盒的有效性;其中生成所述多個第三圖像的所述多個第二哈希值包括:對于所述多個第三圖像中的每個第三圖像,執行以下步驟:從所述第三圖像截取所述待回收藥盒所在的部分圖像;將所述部分圖像轉化為具有預定尺寸的第四圖像;從所述第四圖像獲取灰色通道數據;以及將所述灰色通道數據轉化為字符串,以作為所述第二哈希值;其中從所述第三圖像截取所述待回收藥盒所在的部分圖像包括:基于邊緣檢測器,從所述第三圖像獲取多個候選輪廓點;確定與所述多個候選輪廓點相關聯的多個補丁點集,所述多個候選輪廓點中的每個候選輪廓點位于與所述候選輪廓點相關聯的補丁點集的中心;對于所述多個補丁點集中的每個補丁點集,執行以下步驟:基于所述補丁點集,經由級聯的多個卷積層,生成多個第一特征圖;基于所述多個第一特征圖,生成多個子特征圖,所述多個子特征圖中的每個子特征圖的大小與所關聯卷積層的層級相對應;對所述多個子特征圖進行最大池化、平均池化和中心池化,以生成多個第二特征圖,所述中心池化用于獲取與中心點對應的值;基于所述多個第二特征圖,經由分叉網絡,生成兩個值,所述分叉網絡中的第一分類分支經訓練用于預測給定點為輪廓點的概率,所述分叉網絡中的第二邏輯回歸分支經訓練用于預測標記者將給定點標記為輪廓點的概率;以及基于所述兩個值,生成關于與所述補丁點集相關聯的候選輪廓點為輪廓點的概率值;基于所述多個候選輪廓點的所述多個概率值,確定多個輪廓;從所述多個輪廓確定最大輪廓;以及基于所述最大輪廓的坐標,從所述第三圖像獲取所述待回收藥盒所在的部分圖像。
根據本公開的第二方面,提供了一種計算設備。該計算設備包括:至少一個處理器,以及與至少一個處理器通信連接的存儲器,其中,存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令,指令被至少一個處理器執行,以使至少一個處理器能夠執行根據第一方面所述的方法。
根據本公開的第三方面,提供了一種藥品回收裝置,包括:殼體,殼體的上表面具有藥品投放口;安裝于殼體的上表面的第一圖像采集裝置;安裝于藥品投放口處的紅外感應裝置和第二圖像采集裝置;以及根據本公開第二方面的計算設備,計算設備與第一圖像采集裝置、紅外感應裝置和第二圖像采集裝置相耦接。
在本公開的第四方面中,提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現根據本公開的第一方面的方法。
應當理解,本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
附圖說明
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