[發明專利]生成神經網絡方法、設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號： | 202110683416.8 | 申請日： | 2021-06-21 |
| 公開（公告）號： | CN113537457A | 公開（公告）日： | 2021-10-22 |
| 發明（設計）人： | 許鋆;薛悅榕;龔佳偉 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱工業大學（深圳） |
| 主分類號： | G06N3/04 | 分類號： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人： | 黃廣龍 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市南*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 生成 神經網絡 方法 設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.生成神經網絡方法，其特征在于，包括：
獲取初始神經元；
對所述初始神經元進行標準正交化處理，得到標準神經元；
根據所述標準神經元計算出備選神經元；
根據所述備選神經元的備選指數確定目標神經元；
將所述目標神經元添加至神經元集合；
根據所述神經元集合生成神經網絡。
2.根據權利要求1所述的生成神經網絡方法，其特征在于，所述獲取初始神經元，包括：
獲取初始網絡；
根據所述初始網絡獲取到初始神經元。
3.根據權利要求2所述的生成神經網絡方法，其特征在于，所述對所述初始神經元進行標準正交化處理，得到標準神經元，包括：
將初始訓練數據服從正態分布，得到所述初始訓練數據的均值與標準差；
根據所述初始訓練數據的均值與標準差確定區間范圍；
根據所述區間范圍確定所述初始神經元的參數；
對所述初始神經元的參數進行運算，得到所述初始神經元的偏置參數；
基于所述初始神經元的偏置參數，對所述初始神經元進行標準正交化處理，得到標準神經元。
4.根據權利要求1至3任意一項所述的生成神經網絡方法，其特征在于，所述根據所述標準神經元計算出備選神經元，包括：
在所述標準神經元中任意選擇兩個神經元；
對選中的所述兩個神經元進行取小操作運算，得到備選神經元。
5.根據權利要求1至3任意一項所述的生成神經網絡方法，其特征在于，所述根據所述標準神經元計算出備選神經元，還包括：
對所述標準神經元進行分堆處理，得到多個神經元組；
從每一個神經元組中選擇兩個神經元進行排列組合運算得到備選神經元。
6.根據權利要求1至3任意一項所述的生成神經網絡方法，其特征在于，所述根據所述備選神經元的備選指數確定目標神經元，包括：
獲取備選神經元的備選指數；
獲取預設的閾值；
將所述備選指數與所述閾值進行比較；
若確定所述備選指數小于或等于所述閾值時，將所述備選指數對應的所述備選神經元確定為目標神經元。
7.根據權利要求6所述的生成神經網絡方法，其特征在于，所述獲取備選神經元的備選指數，包括：
根據向量內積對所述備選神經元進行計算，得到所述備選神經元的備選指數。
8.根據權利要求1至3任意一項所述的生成神經網絡方法，其特征在于，所述根據所述神經元集合生成神經網絡，包括：
將所述目標神經元添加至神經元集合；
獲取生成所述神經網絡的所述目標神經元數量的臨界值；
判斷所述臨界值是否小于所述目標神經元的數量；
若所述臨界值小于所述目標神經元的數量，則生成神經網絡。
9.生成神經網絡設備，其特征在于，包括：
處理器；
存儲器，用于存儲可執行程序；
當所述可執行程序被所述處理器執行時，得到生成神經網絡設備實現如權利要求1至8任一項所述的生成神經網絡方法。
10.計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于使計算機執行如權利要求1至8任一項所述的生成神經網絡方法。
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