[發(fā)明專利]基于電商運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)識(shí)別刷單店鋪的預(yù)警方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110683402.6
• 申請(qǐng)日: 2021-06-21
• 公開（公告）號(hào): CN113393245A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 賈曉萌;謝傳家;姚民偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浪潮卓數(shù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06Q20/40
• 分類號(hào): G06Q20/40;G06N20/00;G06K9/62
• 代理公司: 濟(jì)南信達(dá)專利事務(wù)所有限公司 37100
• 代理人: 孫園園

本發(fā)明公開了一種基于電商運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)識(shí)別刷單店鋪的預(yù)警方法及系統(tǒng)，屬于電商平臺(tái)信息技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何及時(shí)向消費(fèi)者提醒店鋪經(jīng)營(yíng)者是否對(duì)店鋪內(nèi)商品進(jìn)行了刷單行為，降低消費(fèi)者的交易風(fēng)險(xiǎn)，采用的技術(shù)方案為：該方法是通過采集電子商務(wù)平臺(tái)的商品及店鋪的綜合信息，通過對(duì)店鋪top商品進(jìn)行集中分析，識(shí)別頁(yè)面展示的商品銷量是否為真實(shí)銷量，并根據(jù)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行刷單預(yù)警；具體如下：信息爬取：通過對(duì)主流電商平臺(tái)的店鋪及商品信息進(jìn)行爬取，獲取店鋪唯一標(biāo)識(shí)id、商品id及商品銷量的信息；篩選店鋪：通過制定的篩選規(guī)則，并借助數(shù)據(jù)庫(kù)工具縮小刷單店鋪的檢查范圍；建立店鋪刷單預(yù)警模型。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電商平臺(tái)信息技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)是一種基于電商運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)識(shí)別刷單店鋪的預(yù)警方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

電商與人們的生活密切相關(guān)，為了節(jié)省購(gòu)物時(shí)間和人力成本，以及得到其它消費(fèi)者的評(píng)價(jià)參考，越來(lái)越多的消費(fèi)者選擇在電商平臺(tái)內(nèi)購(gòu)物。在商品搜索列表頁(yè)中，平臺(tái)通常會(huì)按照銷量降序排列來(lái)向消費(fèi)者展示商品，這是一種非常合理的做法，因?yàn)槭艿礁嘞M(fèi)者青睞的商品可能在品質(zhì)、價(jià)格等方面都比較有優(yōu)勢(shì)。與此同時(shí)，這種按照銷量降序推薦的方法也讓很多店鋪經(jīng)營(yíng)者看到了“作弊”的可能性——刷單。為了更好的吸引顧客，部分賣家會(huì)通過刷單來(lái)提高自己網(wǎng)店的銷量和排名，使得部分網(wǎng)購(gòu)經(jīng)驗(yàn)不豐富的消費(fèi)者掉入銷量陷阱，造成不好的購(gòu)物體驗(yàn)，損害了消費(fèi)者的合法權(quán)益。因此如果消費(fèi)者能提前知道店鋪是否存在刷單行為，進(jìn)而在購(gòu)物時(shí)提高警惕是非常必要的。電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者應(yīng)當(dāng)全面、真實(shí)、準(zhǔn)確、及時(shí)地披露商品或者服務(wù)信息，不得以虛構(gòu)交易、編造用戶評(píng)價(jià)等方式進(jìn)行虛假或者引人誤解的商業(yè)宣傳，欺騙、誤導(dǎo)消費(fèi)者。也就是說(shuō)，賣家應(yīng)展示商品的真實(shí)銷量、商品評(píng)價(jià)等信息，刷單是一種違法行為。

網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物正憑借其方便快捷、選擇性多等特點(diǎn)被越來(lái)越多人所接受，足不出戶便可享受到購(gòu)物的樂趣。然而網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中存在著很多陷阱，消費(fèi)者稍不注意就可能導(dǎo)致自身權(quán)益受到損害。比如說(shuō)，當(dāng)消費(fèi)者使用搜索功能查找商品時(shí)，在搜索列表頁(yè)，平臺(tái)默認(rèn)的排序規(guī)則是按照商品相關(guān)度和商品銷量降序排列，假如有兩家店鋪同時(shí)經(jīng)營(yíng)同種類型的商品，那么此時(shí)銷量高的店鋪的商品將排在更前面的位置，更容易被消費(fèi)者看到。由于這種排序規(guī)則的存在，許多賣家會(huì)通過人為的刷單將自己店鋪中商品的銷量提高使其排在搜索列表頁(yè)的前面，如果該店的商品質(zhì)量不過關(guān)或者存在其它任何問題，許多缺乏經(jīng)驗(yàn)的消費(fèi)者就會(huì)以錯(cuò)誤的排名做參考，購(gòu)買到名不副實(shí)的商品。當(dāng)前的技術(shù)，主要集中在依據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)消費(fèi)者推薦店鋪層面，缺乏對(duì)經(jīng)營(yíng)者的關(guān)注。

綜上所述，如何及時(shí)向消費(fèi)者提醒店鋪經(jīng)營(yíng)者是否對(duì)店鋪內(nèi)商品進(jìn)行了刷單行為，降低消費(fèi)者的交易風(fēng)險(xiǎn)是目前亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是提供一種基于電商運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)識(shí)別刷單店鋪的預(yù)警方法及系統(tǒng)，來(lái)解決如何及時(shí)向消費(fèi)者提醒店鋪經(jīng)營(yíng)者是否對(duì)店鋪內(nèi)商品進(jìn)行了刷單行為，降低消費(fèi)者的交易風(fēng)險(xiǎn)的問題。

本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是按以下方式實(shí)現(xiàn)的，一種基于電商運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)識(shí)別刷單店鋪的預(yù)警方法，該方法是通過采集電子商務(wù)平臺(tái)的商品及店鋪的綜合信息，通過對(duì)店鋪top商品進(jìn)行集中分析，識(shí)別頁(yè)面展示的商品銷量是否為真實(shí)銷量，并根據(jù)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行刷單預(yù)警；具體如下：

信息爬取：通過對(duì)主流電商平臺(tái)的店鋪及商品信息進(jìn)行爬取，獲取店鋪唯一標(biāo)識(shí)id、商品id及商品銷量的信息；

篩選店鋪：通過制定的篩選規(guī)則，并借助數(shù)據(jù)庫(kù)工具縮小刷單店鋪的檢查范圍；

建立店鋪刷單預(yù)警模型(隨機(jī)森林分類模型)：通過建立店鋪刷單預(yù)警模型對(duì)檢查范圍內(nèi)店鋪中的高銷量商品進(jìn)行判定，輸出對(duì)應(yīng)店鋪的高銷量商品是否為刷單商品以及對(duì)應(yīng)店鋪是否為刷單店鋪，并將結(jié)果提供給消費(fèi)者參考。

作為優(yōu)選，信息爬取具體如下：

利用爬蟲技術(shù)，獲取既定周期內(nèi)電商平臺(tái)的商品經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)；其中，商品經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)包括商品id、商品名稱、商品銷量及商品銷售額；