[發明專利]一種基于人工智能的孕期B超檢測輔助方法

有效

• 申請號: 202110682780.2
• 申請日: 2021-06-18
• 公開（公告）號: CN113270171B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發明（設計）人: 俞曄;方圓圓;袁鳳
• 申請（專利權）人: 上海市第一人民醫院
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G16H15/00;G16H50/50;G06T7/00;G06T17/20
• 代理公司: 北京沁優知識產權代理有限公司 11684
• 代理人: 白玉卓

1.一種基于人工智能的孕期B超檢測輔助方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1、利用視頻采集裝置獲取包括有探頭傾角的孕期B超視頻并發送至處理單元；

S2、處理單元將所述孕期B超視頻逐幀拆分并生成若干單幀圖像信息；

S3、所述處理單元配置有提幀策略，所述提幀策略包括從所有單幀圖像信息中提取若干單幀圖像信息作為選定特征圖像；

S4、處理單元依據若干選定特征圖像構建用于輔助孕檢的初始胎兒模型；

步驟S4中，所述處理單元配置有選區策略和拔模策略，所述選區策略用于選定特征圖像內的嬰兒整體輪廓并生成嬰兒圖像區域，所述拔模策略包括獲取嬰兒圖像區域內不同位置的亮度值，并依據亮度值計算該位置區域的深度值，所述拔模策略設定為依據所述深度值和相應選定特征圖像的傾斜角度進行拔模操作生成單向立體模型；

所述處理單元內配置有建模策略，所述建模策略包括將若干選定的不同傾角的特征圖像拔模生成的若干對應單向立體模型，并依據三維布爾運算算法將單向立體模型依據對應的傾角進行立體堆疊運算生成初始胎兒模型。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的孕期B超檢測輔助方法，其特征在于：所述視頻采集裝置包括探頭和傾角探測器，所述傾角探測器用于檢測所述探頭的傾斜角度，所述單幀圖像信息包括黑白B超圖像、彩色B超圖像及其對應傾斜角度值。

3.根據權利要求2所述的一種基于人工智能的孕期B超檢測輔助方法，其特征在于：在步驟S3中，所述提幀策略包括最大傾角差值計算子策略，所述最大傾角差值計算子策略包括提取所有單幀圖像信息中的傾斜角度信息，并依據快速排序法對其進行傾斜角度值由低至高的排序，并將最大傾斜角度值和最小傾斜角度值的差值作為最大傾角差值。

4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的孕期B超檢測輔助方法，其特征在于：所述提幀策略包括預設的提幀數，提幀策略配置為根據提幀數和最大傾角差值計算若干選定特征圖像之間的偏差角度，并依據計算出的偏差角度提取相應的若干單幀圖像信息。

5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的孕期B超檢測輔助方法，其特征在于：所述選區策略包括對單幀彩色B超圖像根據設定閥值進行二值化處理并生成黑白圖片，黑白圖片內最大且閉合的黑白邊界內部區域設定為嬰兒圖像區域。

6.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的孕期B超檢測輔助方法，其特征在于：所述拔模策略包括依據所述嬰兒圖像區域的形狀設定一級劃分網格，并利用一級劃分網格對嬰兒圖像區域進行分區處理生成若干第二網格，吸取第二網格上交點處的亮度信息，并與亮度階梯塊進對比生成相應交點的亮度值，并將該交點處的亮度值作為與該交點相連的若干分區塊的亮度值；

所述拔模策略還配置有優化子策略，所述優化子策略包括有兩相鄰交點亮度值之差大于第一閾值，則在共用所述兩相鄰交點的兩相鄰分區塊內均勻劃分第三網格，在第三網格內重復分區處理和亮度對比的操作，直至兩相鄰交點亮度值之差小于等于第一閾值。

7.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的孕期B超檢測輔助方法，其特征在于：在步驟S4中，所述建模策略配置有基準子策略和輪廓增強子策略，所述基準子策略包括有選取一特征圖像，并根據該特征圖像內的最低亮度的分區塊為基準進行其他若干單向立體模型立體堆疊過程；

所述輪廓增強子策略包括有沿探頭探測方向取嬰兒特征區域的最大邊界，使用最大邊界對切線方向的特征圖像拔模高度進行切除。

8.根據權利要求1-7中任一項權利要求所述的一種基于人工智能的孕期B超檢測輔助方法，其特征在于：所述檢測輔助方法還包括將初始胎兒模型和若干選定特征圖像合并處理生成檢測信息包并傳送至診斷終端；

所述建模策略配置有深度學習子策略，所述深度學習子策略包括依據診斷終端給出的反饋結果對三維布爾運算算法的參數進行優化。