[發明專利]一種基于FOV模型的視頻數據索引構建方法及系統

有效

• 申請號: 202110682461.1
• 申請日: 2021-06-21
• 公開（公告）號: CN113254701B
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 文彬;周鵬兵;楊濤;朱敏
• 申請（專利權）人: 北京電信易通信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/71
• 分類號: G06F16/71;G06F16/75;G06F16/783;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 杜陽陽

1.一種基于FOV模型的視頻數據索引構建方法，其特征在于，包括：

采用視頻分割技術，對待構建視頻段按照視頻幀進行分割，獲得視頻幀流；

識別所述視頻幀流中各視頻幀中的影像信息，為各視頻幀獲得關鍵詞集合；

獲得所述視頻幀流中各視頻幀對應的FOV；所述FOV的屬性包括時間、所述關鍵詞集合、視頻幀、拍攝位置、拍攝方向和可視距離；

將每相鄰兩個視頻幀作為一組，計算每組兩個視頻幀對應的FOV的拍攝位置之間的距離和拍攝方向之間的夾角；

根據每組兩個視頻幀對應的FOV的拍攝位置之間的距離和拍攝方向之間的夾角，從每組兩個視頻幀對應的FOV中提取關鍵FOV，構成關鍵FOV集合；

將覆蓋所述待構建視頻段的時間劃分為K個時間段；

將所述關鍵FOV集合中的關鍵FOV按照時間劃分到各對應所述時間段，獲得K個時間段集合；

將所述時間段集合中所述關鍵FOV根據所述拍攝位置進行空間聚類，獲得各所述時間段集合對應的N組聚類，其中每組聚類中關鍵FOV的數量不大于設定數目；每組聚類構成一個節點；所述節點包括時間段屬性、可視距離屬性、關鍵詞屬性、空間范圍屬性、孩子屬性和視頻幀屬性；由所述關鍵FOV進行空間聚類得到的節點的所述孩子屬性為所述節點對應的所有關鍵FOV的集合；

判斷N是否大于所述設定數目；

若N大于所述設定數目，則將N個最上層節點根據拍攝位置進行空間聚類，得到N’組聚類，N’組聚類中每組聚類作為對應各節點的上層節點，用N’更新N，返回步驟“判斷N是否大于所述設定數目”；

若N小于或等于所述設定數目，則構建當前最上層節點的根節點，所述根節點包括孩子屬性；

創建哈希列表，將時間段和時間段對應的根節點插入所述哈希列表，其中時間段作為所述哈希列表的鍵，所述時間段對應的根節點作為鍵對應的值；

所述根據每組兩個視頻幀對應的FOV的拍攝位置之間的距離和拍攝方向之間的夾角，從每組兩個視頻幀對應的FOV中提取關鍵FOV，構成關鍵FOV集合，具體包括：

判斷所述拍攝位置之間的距離是否小于距離閾值，所述拍攝方向之間的夾角是否小于角度閾值；

若所述拍攝位置之間的距離小于所述距離閾值且所述拍攝方向之間的夾角小于角度閾值，則將相鄰兩個所述視頻幀對應的FOV中的一個FOV作為關鍵FOV；

若所述拍攝位置之間的距離大于所述距離閾值或者所述拍攝方向之間的夾角大于角度閾值，則將相鄰兩個所述視頻幀對應的FOV均作為關鍵FOV；

由所有關鍵FOV構成關鍵FOV集合。

2.根據權利要求1所述的基于FOV模型的視頻數據索引構建方法，其特征在于，所述FOV的屬性還包括覆蓋角度范圍。