[發(fā)明專(zhuān)利]基于人工智能的內(nèi)容推薦方法及人工智能內(nèi)容推薦系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110681659.8
• 申請(qǐng)日: 2021-06-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113360762A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-09-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 闞忠建
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 闞忠建
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/9535
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/9535;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于人工智能的內(nèi)容推薦方法，其特征在于，應(yīng)用于人工智能內(nèi)容推薦系統(tǒng)，所述人工智能內(nèi)容推薦系統(tǒng)與所述多個(gè)智慧在線服務(wù)終端通信連接，所述方法包括：

根據(jù)指定電商服務(wù)對(duì)象在當(dāng)前電商商品會(huì)話(huà)頁(yè)面的業(yè)務(wù)關(guān)注傾向，獲取所述指定電商服務(wù)對(duì)象的頻繁操作項(xiàng)大數(shù)據(jù)，通過(guò)興趣點(diǎn)挖掘策略對(duì)所述頻繁操作項(xiàng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行興趣點(diǎn)挖掘，得到所述頻繁操作項(xiàng)大數(shù)據(jù)中會(huì)話(huà)服務(wù)流程的興趣點(diǎn)挖掘數(shù)據(jù)；

基于所述會(huì)話(huà)服務(wù)流程的興趣點(diǎn)挖掘數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)話(huà)主題分布矩陣分析，得到所述會(huì)話(huà)服務(wù)流程的目標(biāo)會(huì)話(huà)主題分布矩陣；

基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)所述頻繁操作項(xiàng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)有向操作業(yè)務(wù)圖解析，得到所述會(huì)話(huà)服務(wù)流程的加權(quán)有向操作業(yè)務(wù)圖；

將所述頻繁操作項(xiàng)大數(shù)據(jù)中會(huì)話(huà)服務(wù)流程的目標(biāo)會(huì)話(huà)主題分布矩陣與所述會(huì)話(huà)服務(wù)流程的加權(quán)有向操作業(yè)務(wù)圖進(jìn)行會(huì)話(huà)興趣路徑匹配，得到所述會(huì)話(huà)服務(wù)流程的會(huì)話(huà)興趣路徑匹配信息，并基于所述會(huì)話(huà)服務(wù)流程的會(huì)話(huà)興趣路徑匹配信息對(duì)所述頻繁操作項(xiàng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵興趣對(duì)象提取，得到所述會(huì)話(huà)服務(wù)流程的關(guān)鍵興趣對(duì)象集，其中，所述關(guān)鍵興趣對(duì)象集用于進(jìn)行電商內(nèi)容推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的內(nèi)容推薦方法，其特征在于，所述通過(guò)興趣點(diǎn)挖掘策略對(duì)頻繁操作項(xiàng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行興趣點(diǎn)挖掘，得到所述頻繁操作項(xiàng)大數(shù)據(jù)中會(huì)話(huà)服務(wù)流程的興趣點(diǎn)挖掘數(shù)據(jù)，包括：

獲取所述頻繁操作項(xiàng)大數(shù)據(jù)中的每個(gè)頻繁操作項(xiàng)數(shù)據(jù)的商品會(huì)話(huà)服務(wù)所生成的操作行為更新片段序列，所述操作行為更新片段序列包括以每個(gè)電商商品標(biāo)簽為一操作對(duì)象的操作行為更新片段，所述操作行為更新片段包括該電商商品標(biāo)簽的操作觸發(fā)信息、操作觸發(fā)結(jié)果以及該電商商品標(biāo)簽內(nèi)的操作變更日志；

針對(duì)每個(gè)電商商品標(biāo)簽，根據(jù)每個(gè)頻繁操作項(xiàng)數(shù)據(jù)在該電商商品標(biāo)簽的操作變更日志中的多個(gè)變更單位日志中的每一個(gè)變更單位日志，根據(jù)該變更單位日志中操作業(yè)務(wù)記錄信息的記錄標(biāo)識(shí)，確定該變更單位日志中每個(gè)操作業(yè)務(wù)記錄信息是否為關(guān)鍵操作業(yè)務(wù)記錄，根據(jù)該變更單位日志中關(guān)鍵操作業(yè)務(wù)記錄的記錄類(lèi)別，確定該變更單位日志對(duì)應(yīng)的每個(gè)會(huì)話(huà)服務(wù)數(shù)據(jù)包的會(huì)話(huà)興趣信息，針對(duì)每個(gè)會(huì)話(huà)服務(wù)數(shù)據(jù)包的會(huì)話(huà)興趣信息，將該會(huì)話(huà)服務(wù)數(shù)據(jù)包的會(huì)話(huà)興趣信息劃分為多個(gè)子會(huì)話(huà)興趣信息，根據(jù)每個(gè)子會(huì)話(huà)興趣信息內(nèi)各操作業(yè)務(wù)記錄信息的興趣來(lái)源及預(yù)設(shè)的興趣來(lái)源范圍，確定會(huì)話(huà)服務(wù)數(shù)據(jù)包的會(huì)話(huà)興趣信息是否為目標(biāo)預(yù)設(shè)合法興趣來(lái)源的會(huì)話(huà)興趣信息，其中，每個(gè)操作業(yè)務(wù)記錄信息對(duì)應(yīng)于每個(gè)操作變更行為；

基于確定的所述目標(biāo)預(yù)設(shè)合法興趣來(lái)源的會(huì)話(huà)興趣信息，得到所述頻繁操作項(xiàng)大數(shù)據(jù)中會(huì)話(huà)服務(wù)流程的興趣點(diǎn)挖掘數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的內(nèi)容推薦方法，其特征在于，所述基于確定的所述目標(biāo)預(yù)設(shè)合法興趣來(lái)源的會(huì)話(huà)興趣信息，得到所述頻繁操作項(xiàng)大數(shù)據(jù)中會(huì)話(huà)服務(wù)流程的興趣點(diǎn)挖掘數(shù)據(jù)的步驟，包括：

獲取預(yù)設(shè)興趣描述策略匹配所述目標(biāo)預(yù)設(shè)合法興趣來(lái)源的會(huì)話(huà)興趣信息內(nèi)每個(gè)操作業(yè)務(wù)記錄信息的興趣描述特征信息，所述興趣描述特征信息包括興趣描述捕捉信息和興趣描述應(yīng)用信息，所述預(yù)設(shè)興趣描述策略包括不同興趣描述方式所對(duì)應(yīng)的描述策略；

根據(jù)所述操作行為更新片段序列中的各個(gè)不同電商商品標(biāo)簽的所述每個(gè)操作變更日志的興趣描述特征信息確定每個(gè)興趣描述的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景屬性的動(dòng)態(tài)屬性信息和每個(gè)靜態(tài)場(chǎng)景屬性的靜態(tài)屬性信息，并根據(jù)所述目標(biāo)預(yù)設(shè)合法興趣來(lái)源的會(huì)話(huà)興趣信息內(nèi)每個(gè)興趣描述的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景屬性的動(dòng)態(tài)屬性信息和每個(gè)靜態(tài)場(chǎng)景屬性的靜態(tài)屬性信息，確定每個(gè)頻繁操作項(xiàng)數(shù)據(jù)在該電商商品標(biāo)簽的興趣描述標(biāo)簽對(duì)象，將位于所述興趣描述標(biāo)簽對(duì)象的興趣描述的描述范圍內(nèi)的興趣點(diǎn)信息以及位于所述興趣描述標(biāo)簽對(duì)象的興趣描述的描述范圍外而關(guān)聯(lián)于所述興趣描述標(biāo)簽對(duì)象的興趣描述的描述范圍的興趣點(diǎn)信息作為每個(gè)頻繁操作項(xiàng)數(shù)據(jù)在該電商商品標(biāo)簽內(nèi)的興趣點(diǎn)信息后，將每個(gè)頻繁操作項(xiàng)數(shù)據(jù)在所有電商商品標(biāo)簽內(nèi)的興趣點(diǎn)信息進(jìn)行匯總后，得到所述頻繁操作項(xiàng)大數(shù)據(jù)中會(huì)話(huà)服務(wù)流程的興趣點(diǎn)挖掘數(shù)據(jù)。