[發明專利]一種基于衛星遙感立體成像對的植被高度分析方法及系統有效
| 申請號: | 202110681035.6 | 申請日: | 2021-06-18 |
| 公開(公告)號: | CN113284171B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 鄭覃 | 申請(專利權)人: | 成都天巡微小衛星科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06T7/33 | 分類號: | G06T7/33;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 余翔 |
| 地址: | 610000 四川省成都市雙流區東升街道*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 衛星 遙感 立體 成像 植被 高度 分析 方法 系統 | ||
1.一種基于衛星遙感立體成像對的植被高度分析方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:獲取衛星原始影像和衛星立體成像對文件,構建立體像對,利用所述立體像對匹配生成數字表面模型;
步驟2:將所述數字表面模型與數字高程模型進行配準,消除所述數字表面模型與所述數字高程模型之間的高程基準差異;
步驟3:對所述衛星原始影像進行處理,得到標準衛星影像;
步驟4:從所述標準衛星影像中選取訓練樣本,所述訓練樣本包括各類地物的像素點;利用所述訓練樣本進行訓練和基于隨機森林的遙感影像分類方法,得到地物類別分類模型;
步驟5:利用所述地物類別分類模型對所述標準衛星影像進行地物類別劃分,根據分類結果提取標準衛星影像區域范圍內所有植被的信息,得到植被信息圖層;
步驟6:根據所述植被信息圖層、配準后的數字表面模型和數字高程模型,提取衛星圖像區域內所有植被的植被高度模型,所述植被高度模型只包含所有植被的高度信息;
所述步驟2所述的配準包括:水平位置配準和高程差異糾正;
所述水平位置配準的方法包括:
步驟2.11:對所述數字表面模型進行渲染,得到DSM渲染圖;對所述數字高程模型進行渲染,得到DEM渲染圖;
步驟2.12:從所述DSM渲染圖和所述DEM渲染圖中選取多個同名點;
步驟2.13:分別獲取每個同名點的配準參數,建立配準參數表;
步驟2.14:根據所述配準參數表對所述數字高程模型進行重采樣,實現水平位置配準;
所述高程差異糾正的方法為:
步驟2.21:從DSM渲染圖和重采樣后的數字高程模型的裸露地表出選取多個同名點,作為高程配準點;
步驟2.22:獲取各個同名點在數字表面模型和數字高程模型上的高程差值,得到高程差值數據集;
步驟2.23:根據所述高程差值數據集獲取高程差值均值;
步驟2.24:利用所述高程差值均值,對數字表面模型和數字高程模型的高程差異進行糾正。
2.根據權利要求1所述的一種基于衛星遙感立體成像對的植被高度分析方法,其特征在于,所述構建立體像對的方法為:
步驟1.1:從所述衛星原始影像中選取多個控制點,根據所述多個控制點,利用GPS接收機進行實地點位測量,得到實測控制點數據;
步驟1.2:利用所述實測控制點數據進行空中三角測量區域網平差,得到平差結果;
步驟1.3:利用所述平差結果對所述衛星立體成像對文件的RPC參數進行修正,得到修正的RPC參數;
步驟1.4:根據所述修正的RPC參數構建立體像對。
3.根據權利要求2所述的一種基于衛星遙感立體成像對的植被高度分析方法,其特征在于,所述實測控制點數據包括各個控制點的經度、緯度和高程位置。
4.根據權利要求1所述的一種基于衛星遙感立體成像對的植被高度分析方法,其特征在于,對衛星原始影響進行處理的方法包括:影像融合、輻射定標、大氣校正和幾何校正。
5.根據權利要求1所述的一種基于衛星遙感立體成像對的植被高度分析方法,其特征在于,所述步驟6包括:
步驟6.1:對配準后的數字表面模型和數字高程模型進行逐像元的差值運算,獲取所有地表物體的高度模型;
步驟6.2:將所述植被信息圖層與所有地表物體的高度模型進行疊加,得到所有植被的植被高度模型。
6.根據權利要求5所述的一種基于衛星遙感立體成像對的植被高度分析方法,其特征在于,包括步驟7:對所有植被的高度信息進行精度評價。
7.根據權利要求6所述的一種基于衛星遙感立體成像對的植被高度分析方法,其特征在于,所述步驟7包括:
步驟7.1:在標準衛星影像區域內選取多顆植被,利用激光雷達采集所述多顆植被的高度信息,建立植被的真實高度數據集;
步驟7.2:利用所述植被高度模型獲取所述多顆植被的植被高度,建立預測高度數據集;
步驟7.3:根據所述真實高度數據集和所述預測高度數據集,對所述多顆植被進行像元對像元的散點分析,根據分析結果對得到的植被高度信息件精度評價。
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