[發(fā)明專利]基于多特征圖層融合的人臉圖像還原方法、系統(tǒng)及終端在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110680944.8 | 申請日: | 2021-06-18 |
| 公開(公告)號: | CN113409212A | 公開(公告)日: | 2021-09-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(專利權(quán))人: | 姚學(xué)文 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50;G06T7/33;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳至誠化育知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44728 | 代理人: | 劉英 |
| 地址: | 511100 廣東省韶*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 特征 融合 圖像 還原 方法 系統(tǒng) 終端 | ||
1.基于多特征圖層融合的人臉圖像還原方法,其特征是,包括以下步驟:
獲取至少兩個原始人臉圖像,并對所有的原始人臉圖像進(jìn)行空間配準(zhǔn)后得到統(tǒng)一視角下的目標(biāo)人臉圖像;
提取不同目標(biāo)人臉圖像的原始輪廓圖層、原始灰度圖層、原始RGB圖層;
將所有的原始輪廓圖層融合得到還原輪廓圖層;
將所有的原始灰度圖層融合得到融合灰度圖層,并依據(jù)還原輪廓圖層從融合灰度圖層中截取得到還原灰度圖層;
將所有的原始RGB圖層融合得到與還原灰度圖層對應(yīng)的還原RGB圖層;
將還原灰度圖層、還原RGB圖層重疊在還原輪廓圖層后,得到還原圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多特征圖層融合的人臉圖像還原方法,其特征是,所述原始輪廓圖層融合得到還原輪廓圖層的過程具體為:
提取各個原始輪廓圖層中不同五官部位的輪廓曲線,并將同一五官部位對應(yīng)的所有輪廓曲線以同一中心重疊,得到集成線輪廓;
篩選出集成線輪廓中所有的非集成重疊為單一輪廓線的分散輪廓段,剩余為集成輪廓段;
選取分散輪廓段中離散值最小所對應(yīng)的分散輪廓線作為基準(zhǔn)輪廓線,并計算所有剩余分散輪廓線的統(tǒng)一節(jié)點相對于基準(zhǔn)輪廓線的基準(zhǔn)節(jié)點的偏離均值;
根據(jù)偏離均值確定統(tǒng)一節(jié)點所對應(yīng)的集成節(jié)點,將所有的集成節(jié)點擬合形成集成輪廓線;
將所有的集成輪廓線嵌入集成輪廓段中對應(yīng)位置得到同一五官部位的還原輪廓曲線,并將不同五官部位的還原輪廓曲線融合后得到還原輪廓圖層。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多特征圖層融合的人臉圖像還原方法,其特征是,所述基準(zhǔn)輪廓線的選取過程具體為:
選取其中一個分散輪廓線作為當(dāng)前分散輪廓線;
依據(jù)剩余分散輪廓線計算得到的離散值為當(dāng)前分散輪廓線對應(yīng)的離散值;
將所有分散輪廓線對應(yīng)的離散值對比,選取離散值最小的分散輪廓線作為基準(zhǔn)輪廓線。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多特征圖層融合的人臉圖像還原方法,其特征是,所述統(tǒng)一節(jié)點、基準(zhǔn)節(jié)點的形成過程具體為:
以集成線輪廓的重疊中心為原點作標(biāo)定射線;
選取標(biāo)定射線與剩余分散輪廓線的交點為對應(yīng)剩余分散輪廓線的統(tǒng)一節(jié)點;
選取同一標(biāo)定射線與基準(zhǔn)輪廓線的交點為基準(zhǔn)節(jié)點。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多特征圖層融合的人臉圖像還原方法,其特征是,所述偏離均值的計算過程具體為:
其中,表示偏離均值;dn表示第n個統(tǒng)一節(jié)點與基準(zhǔn)節(jié)點的距離;εn表示第n個統(tǒng)一節(jié)點的偏離系數(shù),且ε1、ε2…εn呈遞增或遞減變化;n表示統(tǒng)一節(jié)點的數(shù)量。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任意一項所述的基于多特征圖層融合的人臉圖像還原方法,其特征是,所述原始灰度圖層融合得到融合灰度圖層的過程具體為:
根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)灰度級差從原始灰度圖層中提取得到灰度梯度圖;
提取灰度梯度圖中心至邊緣各個方向的梯度灰度直方圖;
對所有原始灰度圖層中同一方向的梯度灰度直方圖進(jìn)行均值計算,得到均值直方圖;
依據(jù)均值直方圖中各個梯度的灰度值擬合得到對應(yīng)方向的灰度變化曲線;
根據(jù)灰度變化曲線對相應(yīng)方向的灰度值進(jìn)行灰度均衡化處理,得到融合灰度圖層。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-5任意一項所述的基于多特征圖層融合的人臉圖像還原方法,其特征是,所述原始RGB圖層融合得到還原RGB圖層的過程具體為:
根據(jù)同一目標(biāo)人臉圖像中的原始RGB圖層、原始灰度圖層提取同一像素點的RGB-灰度數(shù)據(jù)對,所有目標(biāo)人臉圖像中同一像素點的RGB-灰度數(shù)據(jù)對形成RGB-灰度數(shù)據(jù)組;
根據(jù)所有像素點的RGB-灰度數(shù)據(jù)組訓(xùn)練得到RGB值與灰度值的映射關(guān)系;
根據(jù)映射關(guān)系和還原灰度圖層進(jìn)行RGB值還原后得到還原RGB圖層。
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