[發明專利]用于生成知識圖譜的方法、裝置、設備、介質和產品

有效

• 申請號: 202110680072.5
• 申請日: 2021-06-18
• 公開（公告）號: CN113360672B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 韓翠云
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請公開了用于生成知識圖譜的方法、裝置、設備、介質和產品，涉及計算機領域，進一步涉及人工智能技術領域。具體實現方案為：獲取目標對象的數據信息；確定數據信息對應的事件類型和論元類型；對于每個論元類型，從數據信息中確定該論元類型對應的論元信息；基于事件類型和各個論元信息，生成目標對象對應的知識圖譜。本實現方式可以提高生成知識圖譜的信息精確度。

技術領域

本公開涉及計算機領域，進一步涉及人工智能技術領域，尤其涉及用于生成知識圖譜的方法、裝置、設備、介質和產品。

背景技術

目前，知識圖譜的應用越來越廣泛，能夠用于構建各類對象之間的關聯關系，如構建企業對象之間的關聯關系。

在實踐中發現，現在基于知識圖譜構建對象之間的關聯關系時，往往需要抽取各個對象節點，確定各個對象節點之間邊的方向，以及確定對于邊關系的詳細描述。然而，由于需要構建的對象數量龐大，因而在構建知識圖譜時往往存在著信息精確度較差的問題。

發明內容

本公開提供了一種用于生成知識圖譜的方法、裝置、設備、介質和產品。

根據第一方面，提供了一種用于生成知識圖譜的方法，包括：獲取目標對象的數據信息；確定數據信息對應的事件類型和論元類型；對于每個論元類型，從數據信息中確定該論元類型對應的論元信息；基于事件類型和各個論元信息，生成目標對象對應的知識圖譜。

根據第二方面，提供了一種用于生成知識圖譜的裝置，包括：信息獲取單元，被配置成獲取目標對象的數據信息；類型確定單元，被配置成確定數據信息對應的事件類型和論元類型；信息確定單元，被配置成對于每個論元類型，從數據信息中確定該論元類型對應的論元信息；知識圖譜生成單元，被配置成基于事件類型和各個論元信息，生成目標對象對應的知識圖譜。

根據第三方面，提供了一種執行用于生成知識圖譜的方法的電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲器，用于存儲一個或多個程序；當一個或多個程序被一個或多個處理器執行，使得一個或多個處理器實現如上任意一項用于生成知識圖譜的方法。

根據第四方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，計算機指令用于使計算機執行如上任意一項用于生成知識圖譜的方法。

根據第五方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，計算機程序在被處理器執行時實現如上任意一項用于生成知識圖譜的方法。

根據本申請的技術，提供一種用于生成知識圖譜的方法，能夠基于對目標對象的數據信息進行分析，得到相應的事件類型和論元類型，再按照論元類型，確定相應的論元信息，基于論元信息和事件類型生成知識圖譜。這一過程通過事件類型和論元信息的抽取，能夠得到更精準、關鍵的知識圖譜構建信息，從而提高了生成知識圖譜的信息精確度。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本公開的限定。其中：

圖1是本申請的一個實施例可以應用于其中的示例性系統架構圖；

圖2是根據本申請的用于生成知識圖譜的方法的一個實施例的流程圖；

圖3是根據本申請的用于生成知識圖譜的方法的一個應用場景的示意圖；

圖4是根據本申請的用于生成知識圖譜的方法的另一個實施例的流程圖；

圖5是根據本申請的用于生成知識圖譜的裝置的一個實施例的結構示意圖；

圖6是用來實現本公開實施例的用于生成知識圖譜的方法的電子設備的框圖。

具體實施方式