[發明專利]圖像融合方法、裝置、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202110679981.7 | 申請日: | 2021-06-18 |
| 公開(公告)號: | CN113362425B | 公開(公告)日: | 2022-07-19 |
| 發明(設計)人: | 趙威;馬金鋼;阮鯤;曹磊;張政;馮婉玲 | 申請(專利權)人: | 中科三清科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T11/60 | 分類號: | G06T11/60;G06T7/10;G06N3/00 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 孔垂超 |
| 地址: | 100193 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 融合 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請公開了一種圖像融合方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括:分別對預處理后的多光譜圖像以及預處理后的全色圖像進行分割,獲得一一對應的多光譜圖像塊和全色圖像塊;將各多光譜圖像塊分別與各自所對應的全色圖像塊組成圖像對;以各圖像對作為粒子構建粒子群并構建目標函數;使各粒子分別同時進行尋優搜索計算,獲得最優權重;基于最優權重將各圖像對的兩圖像塊融合;將各融合后的圖像塊拼接為完整圖像。本申請的方法以各圖像對作為粒子構建粒子群,采用并行的粒子群優化方法獲取最優權重,基于最優權重融合各圖像對的兩圖像塊,并行的處理方式大大提高了圖像融合的處理速度,提高了工作效率,完全能夠滿足批量化圖像融合作業的需求。
技術領域
本申請涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種圖像融合方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
遙感圖像也稱為遙感影像(簡稱RS,英文Remote Sensing Image),是指記錄地球表面物體的位置、形狀、大小、顏色等信息的圖像,例如航空拍攝圖像或衛星拍攝圖像等,是基礎地理數據采集與更新的重要數據源。遙感圖像不僅包括采用可見光探測物體所拍攝的圖像,也包括通過紫外線、紅外線和微波探測物體所拍攝的圖像。隨著技術的發展進步,遙感圖像的分辨率也越來越高。高分辨率遙感圖像的單幅圖像可達到數萬分辨率,對遙感圖像的融合處理的計算量較大,傳統的串行圖像融合算法在處理高分辨率圖像時速度較慢,串行處理方式融合圖像的工作效率較低,難以滿足批量化作業的效率需求。
發明內容
本申請的目的是提供一種圖像融合方法、裝置、電子設備及存儲介質。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解,下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述,也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現一些概念,以此作為后面的詳細說明的序言。
根據本申請實施例的一個方面,提供一種圖像融合方法,包括:
分別對預處理后的多光譜圖像以及預處理后的全色圖像進行分割,獲得一一對應的多光譜圖像塊和全色圖像塊;所述多光譜圖像與所述全色圖像相互對應;
將各所述多光譜圖像塊分別與各自所對應的全色圖像塊組成圖像對;
以各所述圖像對作為粒子構建粒子群,并為所述粒子群構建目標函數;
使各所述粒子基于所述目標函數分別同時進行尋優搜索計算,獲得對應于目標函數最優值的最優權重;
基于所述最優權重,將各所述圖像對的兩圖像塊融合,得到各融合后的圖像塊;
將所述各融合后的圖像塊拼接為一完整圖像。
進一步地,所述構建目標函數包括設置均方根誤差的倒數或平均梯度作為目標函數。
進一步地,所述使各所述粒子基于所述目標函數分別同時進行尋優搜索計算,獲得對應于目標函數最優值的最優權重,包括:
初始化所述粒子群中的每個所述粒子;
針對每個所述粒子分別執行一個線程的操作;
當每個所述粒子均完成所述執行一個線程的操作時,更新所述粒子群的全局最優解;
判斷是否達到最大迭代次數,若是則結束,若否則轉向所述更新每一所述粒子的速度和位置;
其中,針對一個所述粒子執行一個線程的操作,包括:
更新所述粒子的速度和位置;
基于更新后的所述粒子的速度和位置,融合所述粒子所對應的圖像對的兩個圖像塊,得到第一融合圖像;
計算所述第一融合圖像的適應度分數;所述適應度分數為所述目標函數的值;
根據所述適應度分數更新所述粒子的個體最優解。
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