[發明專利]多維時空數據的關聯關系可視化方法

有效

• 申請號: 202110679752.5
• 申請日: 2021-06-18
• 公開（公告）號: CN113536045B
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 楊帆;董正宏;吳忠望
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍戰略支援部隊航天工程大學
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/904;G06F16/909
• 代理公司: 核工業專利中心 11007
• 代理人: 李東斌

本發明涉及數據挖掘技術領域，具體公開了一種多維時空數據的關聯關系可視化方法。該方法具體包括：基于不同目標的時空信息，構建多維時空數據模型；采集獲得目標及其相關時空數據，并通過數據分析，獲得多維時空數據值，并將各個維度信息值與圖像化標識相匹配；對采集目標的多維時空數據在對應的地圖中進行相應標識圖形化處理，形成多維時空數據的關聯關系可視化圖像。本方法可以將目標類型、路途時間、訪問概率、訪問位置、停留時間、訪問順序、事件類型、訪問周期8維屬性，以更直觀的方式解釋了目標、時間、位置、事件的關聯關系，表達出航天多源異構信息中蘊含的巨大信息，為突發事件預測、趨勢預測提供重要信息。

技術領域

本發明屬于數據挖掘技術領域，具體涉及一種多維時空數據的關聯關系可 視化方法。

背景技術

時空序列是許多領域的重要數據類型，例如經濟、全球貿易、交通和應急 響應。現有研究重點集中在態勢理解、預測、異常檢測以及數據不同部分之間 的關系識別。所提出的方法已經認識到現有工作的局限性，指出他們缺乏以人 類容易理解的形式顯示結果并使分析人員參與分析過程的能力。目前處理時空 序列的可視化分析方法主要集中在數據匯總和提供可理解的數據概貌上，卻不 能支持檢測各種事件和探索它們之間的關系所需的更詳細的分析。

發明內容

本發明的目的在于提供一種多維時空數據的關聯關系可視化方法，解決不 同目標多維時空數據的關聯關系可視化表達的問題，實現多源異構信息關聯關 系的直觀展示，為突發事件預測、趨勢預測提供重要信息。

本發明的技術方案如下：一種多維時空數據的關聯關系可視化方法，該方 法具體包括：

S1、基于不同目標的時空信息，構建多維時空數據模型；

獲得不同目標在時間、地點、事件和速度信息的時空數據，根據目標的多 維時空數據關聯關系，構建基于目標的多維時空數據模型，其中，多維時空數 據模型中的數據參數包括目標類型、路途時間、訪問概率、訪問位置、停留時 間、訪問順序、事件類型、訪問周期共8個維度信息；

S2、采集獲得目標及其相關時空數據，并通過數據分析，獲得多維時空數 據值，并將各個維度信息值與圖像化標識相匹配；

S2.1、采集獲得目標類型維度信息，并在利用圖像化中的節點顏色與目標類 型的維度信息進行匹配；

S2.2、采集獲得兩個節點之間的路途時間維度信息，并利用所述兩個節點之 間路徑圖形色彩的色階進行匹配；

S2.3、采集獲得訪問概率維度信息，并利用圖像化中的節點面積大小與訪問 概率的維度信息值進行匹配；

S2.4、采集獲得訪問位置維度信息，并將訪問位置維度信息與圖形化中的節 點位置進行匹配關聯；

S2.5、采集獲得停留時間維度信息，并將利用圖像化中的停留節點顏色的色 階參數進行匹配關聯；

S2.6、采集獲得訪問順序維度信息，并利用圖像化中目標在不同節點行進路 線的箭頭方向與訪問順序維度信息進行匹配關聯；

S2.7、采集獲得事件類型維度信息，并將在節點處的事件類型維度信息與圖 像化中所述節點的圖形形狀進行匹配關聯；

S2.8、采集獲得訪問周期維度信息，并利用圖形化中節點處的文字內容信息 對訪問周期維度信息進行顯示匹配；

S3、對采集目標的多維時空數據在對應的地圖中進行相應標識圖形化處理， 形成多維時空數據的關聯關系可視化圖像。

所述路徑時間是目標從某一節點L_i出發到達鄰近的下一節點L_i+1所花費的時 間長短，用表示；