[發明專利]公交到站時間預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110678604.1
• 申請日: 2021-06-18
• 公開（公告）號: CN113283670A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 徐薛波;張乃夫;王訊;喻贊
• 申請（專利權）人: 長沙雷升信息技術商務有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/215;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 曾志鵬

1.一種公交到站時間預測方法，其特征在于，包括：

獲取公交車的歷史運行數據集，所述歷史運行數據集包含歷史站點數據集和歷史狀態數據集；

對所述歷史站點數據集進行站點數據預處理，獲得一類運行聚合特征，并存儲至信息聚合數據庫中；

對所述歷史狀態數據集進行狀態數據預處理，獲得多個二類運行組合特征，并構建組合特征集；

根據所述一類運行聚合特征和所述組合特征集，構建歷史運行特征集；

構建初始的到站時間預測網絡，以所述歷史運行特征集為輸入、預測到站時間為輸出對初始的到站時間預測網絡進行訓練，并獲得訓練好的到站時間預測網絡；

獲取所述公交車的實時狀態數據，將經過預處理后的實時狀態數據與所述信息聚合數據庫中的一類運行聚合特征進行組合，獲得實時運行特征；

將所述實時運行特征輸入訓練好的到站時間預測網絡，并采用網絡輸出的實時到站時間對歷史到站時間進行修正，得到最終到站時間。

2.如權利要求1所述的公交到站時間預測方法，其特征在于，所述獲取歷史運行數據集，所述歷史運行數據集包含歷史站點數據集和歷史狀態數據集，包括：

檢測第一數據采集線程組和第二數據采集線程組是否啟動；其中，所述第一數據采集線程組用于采集所有路線上所有公交車的歷史站點數據，所述第二數據采集線程組用于采集所有路線上所有公交車的歷史狀態數據；

在所述第一數據采集線程組啟動時，通過所述第一數據采集線程組對預設采樣時段內的每一條路線上每一輛公交車的歷史站點數據進行采集，得到歷史站點數據集；

在所述第二數據采集線程組啟動時，通過所述第二數據采集線程組對預設采樣時段內的每一條路線上每一輛公交車的歷史狀態數據進行采集，得到歷史狀態數據集。

3.如權利要求1所述的公交到站時間預測方法，其特征在于，所述對所述歷史站點數據集進行站點數據預處理，獲得一類運行聚合特征，并存儲至信息聚合數據庫中，包括：

對所述歷史站點數據集進行數據清洗，得到多組不含臟數據的站點數據；

對每一組所述不含臟數據的站點數據進行多特征提取，得到對應的組合特征；

對每一個所述組合特征進行特征聚合，得到一類運行聚合特征，并將所述一類運行聚合特征存儲至信息聚合數據庫中。

4.如權利要求3所述的公交到站時間預測方法，其特征在于，所述對所述歷史站點數據集進行數據清洗，得到多組不含臟數據的站點數據，包括：

對所述歷史站點數據集進行數據分割和數據排序，得到多個排序后的站點數據子集；

對每一個所述站點數據子集進行數據分組和臟數據剔除，得到多組不含臟數據的站點數據。

5.如權利要求3所述的公交到站時間預測方法，其特征在于，所述對每一組所述不含臟數據的站點數據進行多特征提取，得到對應的組合特征，包括：

對任一組所述不含臟數據的站點數據進行時間特征提取，得到對應的時間特征；

對任一組所述不含臟數據的站點數據進行線路靜態特征提取，得到對應的線路靜態特征；

對任一組所述不含臟數據的站點數據進行線路動態特征提取，得到對應的線路動態特征；

對任一組所述不含臟數據的站點數據對應的所述時間特征、所述線路靜態特征和所述線路動態特征進行組合，得到對應的組合特征。

6.如權利要求1所述的公交到站時間預測方法，其特征在于，所述對所述歷史狀態數據集進行狀態數據預處理，獲得多個二類運行組合特征，并構建組合特征集，包括：

對歷史狀態數據集進行數據清洗，得到多組不含臟數據的狀態數據；

對每一組所述不含臟數據的狀態數據進行線路動態特征提取，獲得對應的二類運行組合特征，并由多個所述二類運行組合特征組合得到組合特征集。