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[發(fā)明專利]一種基于自適應(yīng)小組協(xié)同蜂群算法的機(jī)場貨運站調(diào)度方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110678161.6 申請日: 2021-06-18
公開(公告)號: CN113379263A 公開(公告)日: 2021-09-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 王海泉;蘇孟豪;溫盛軍;張姍姍;岳文軒;杜盼盼 申請(專利權(quán))人: 中原工學(xué)院
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08;G06N3/00
代理公司: 鄭州優(yōu)盾知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41125 代理人: 張真真
地址: 451191 河南省鄭*** 國省代碼: 河南;41
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 自適應(yīng) 小組 協(xié)同 蜂群 算法 機(jī)場 貨運站 調(diào)度 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于自適應(yīng)小組協(xié)同蜂群算法的機(jī)場貨運站調(diào)度方法,其特征在于,其步驟如下:

步驟一:根據(jù)ETV動作順序、碰撞影響和任務(wù)出口分配的因素建立機(jī)場貨運站雙ETV調(diào)度模型;

步驟二:利用改進(jìn)的蜂群算法對步驟一中的機(jī)場貨運站雙ETV調(diào)度模型進(jìn)行優(yōu)化求解,得到最優(yōu)的調(diào)度序列。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自適應(yīng)小組協(xié)同蜂群算法的機(jī)場貨運站調(diào)度方法,其特征在于,所述機(jī)場貨運站雙ETV調(diào)度模型為:

其中,F(xiàn)it為雙ETV完成所有任務(wù)的總時間,為雙ETV完成一組任務(wù)需要的時間,為ETV-I完成任務(wù)的時間,為ETV-II完成任務(wù)的時間,i是任務(wù)編號,i=1,2,…,n,n為任務(wù)總數(shù),δ是每一個ETV裝載或卸載貨物的執(zhí)行時間,H0是第i個任務(wù)從當(dāng)前位置到最近的I/O端口所需的運行時間,H1是第i個任務(wù)從當(dāng)前位置到預(yù)定目標(biāo)的時間,M1為ETV-I的工作區(qū)域,M2為ETV-II的工作區(qū)域;

機(jī)場貨運站雙ETV調(diào)度模型的約束條件為:

其中,set1表示分配給ETV-I的任務(wù)集,set2表示分配給ETV-II的任務(wù)集,set表示ETV-I和ETV-II所有任務(wù)集的集合。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于自適應(yīng)小組協(xié)同蜂群算法的機(jī)場貨運站調(diào)度方法,其特征在于,所述利用改進(jìn)的蜂群算法對步驟一中的機(jī)場貨運站雙ETV調(diào)度模型進(jìn)行優(yōu)化求解的方法為:

S21、初始化階段:設(shè)置種群大小NP、最大搜索次數(shù)Limit、最大迭代次數(shù)maxCycle、蜜源的維度D,并初始化當(dāng)前蜜源;分別將雇傭蜂和跟隨蜂按類別分為若干個小組,且雇傭蜂小組每組3個成員,跟隨蜂小組每組2個成員;

在初始化階段中,依次進(jìn)行雇傭蜂階段和跟隨蜂階段的預(yù)優(yōu)化,得到雇傭蜂階段對應(yīng)的搜索策略的權(quán)重和跟隨蜂階段對應(yīng)的搜索策略的權(quán)重;其中,雇傭蜂階段對應(yīng)的搜索策略包括標(biāo)準(zhǔn)的鄰域搜索策略、基于當(dāng)前解引導(dǎo)的大步長鄰域搜索策略和使用萊維飛行算子進(jìn)行隨機(jī)搜索的大步長鄰域搜索策略;跟隨蜂階段對應(yīng)的搜索策略包括基于當(dāng)前解引導(dǎo)的小步長鄰域搜索策略和基于全局最優(yōu)解引導(dǎo)的鄰域搜索策略;

S22、判斷當(dāng)前搜索次數(shù)是否達(dá)到最大搜索次數(shù)Limit,若是,執(zhí)行步驟S25,否則,執(zhí)行步驟S23;

S23、基于雇傭蜂階段對應(yīng)的搜索策略的權(quán)重隨機(jī)生成雇傭蜂權(quán)重,并選擇雇傭蜂權(quán)重最大的兩個值對應(yīng)的搜索策略進(jìn)行鄰域搜索,得到兩個新的蜜源;計算兩個新的蜜源的適應(yīng)度值,并根據(jù)適應(yīng)度值的大小比較兩個新的蜜源,選擇最好的蜜源作為雇傭蜂;

S24、雇傭蜂根據(jù)輪盤賭的方法招募跟隨蜂,基于跟隨蜂階段對應(yīng)的搜索策略的權(quán)重隨機(jī)生成跟隨蜂權(quán)重,并選擇跟隨蜂權(quán)重最大的值對應(yīng)的搜索策略進(jìn)行鄰域搜索,得到新蜜源,執(zhí)行步驟S26;

S25、放棄當(dāng)前蜜源,偵查蜂隨機(jī)產(chǎn)生一個新蜜源,執(zhí)行步驟S26;

S26、計算新蜜源的適應(yīng)度值,并判斷新蜜源的適應(yīng)度值是否優(yōu)于當(dāng)前蜜源的適應(yīng)度值,若是,將新蜜源作為最優(yōu)解更新當(dāng)前蜜源,基于更新后的當(dāng)前蜜源重新搜索下一蜜源,并將搜索次數(shù)置零,否則,將當(dāng)前蜜源作為最優(yōu)解,基于新蜜源重新搜索新蜜源,搜索次數(shù)增加1;

S27、當(dāng)前迭代次數(shù)加1,判斷當(dāng)前迭代次數(shù)是否達(dá)到最大迭代次數(shù)maxCycle,若是,輸出最優(yōu)解,否則,返回步驟S22進(jìn)行新一輪的迭代。

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