[發明專利]基于本車坐標系三維建模的違章停車的判斷方法在審
| 申請號: | 202110676259.8 | 申請日: | 2021-06-18 |
| 公開(公告)號: | CN113505656A | 公開(公告)日: | 2021-10-15 |
| 發明(設計)人: | 陳斌;孫云雷;高玉圣;馮謹強;李夢飛 | 申請(專利權)人: | 青島海納云科技控股有限公司;青島海納云智能系統有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司: | 北京元中知識產權代理有限責任公司 11223 | 代理人: | 張則武 |
| 地址: | 266101 山東省青島市*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 坐標系 三維 建模 違章 停車 判斷 方法 | ||
本發明公開了一種基于本車坐標系三維建模的違章停車的判斷方法,包括,步驟一、基于本車建立坐標系,取本車后輪軸中點位置為坐標原點,正前方為x軸正方形,正左方為y軸正方形,正上方為z軸正方形;步驟二、檢測禁停標牌;步驟三、在三維坐標系下對違停行為進行判斷,過濾違停車輛。本方法通過本車三維坐標系的建模,避免了在圖像像素坐標系下的視角問題,提高了抓拍的準確率,再結合新目標過濾、車尾亮燈過濾、位置過濾、圖像邊緣車輛過濾、車輛的絕對速度過濾、利用固定物體求車輛的位置改變等方法,對車輛進行過濾,這樣就做到了既少漏報,又少誤報。
技術領域
本發明屬于交通領域,具體地說,涉及一種基于本車坐標系三維建模的違章停車的判斷方法。
背景技術
對于車載的違章抓配設備,違章停車的抓拍效果不好,存在著一些問題,原因有很多方面,比如,對于停車狀態的判斷不準,對于禁停標志的作用范圍判斷不準,想要提高違停抓拍的準確率,這些問題都要解決。
之前的技術基于圖像像素坐標系,在圖像像素坐標系下,由于視角的原因,經常會出現一些誤報和漏報,我們提出基于空間三維建模的違停判別方法,并提出新目標過濾、車尾亮燈過濾、位置過濾、圖像邊緣車輛過濾、車輛的絕對速度過濾、利用固定物體求車輛的位置改變等方法,可以有效減少因為視角原因導致的誤報和漏報。
發明內容
為解決上述技術問題,本發明提供一種基于本車坐標系三維建模的違章停車的判斷方法,包括,
步驟一、基于移動車輛建立坐標系,移動車輛上安裝有傳感器,基于傳感器的檢測結果,計算出視野中物體的以本車為參考系的相對速度;
步驟二、檢測禁停標牌;
步驟三、在三維坐標系下對違停行為進行判斷,過濾違停車輛。
優選地,所述步驟一基于移動車輛建立坐標系包括:以車輛的某一位置為坐標原點,正前方為x軸正方向,正左方為y軸正方向,正上方為z軸正方向,其他物體在本車坐標系下的坐標用px、py、pz來進行表示。
優選地,所述步驟三過濾違停車輛包括:
步驟1、新目標過濾:過濾掉新出現的目標;
步驟2、車尾亮燈過濾:過濾掉車尾亮燈的車輛;
步驟3、位置過濾:過濾掉在本車坐標系下表現為px某個值或py某個值的車輛;過濾掉位于本車左方和正前方的車輛;
步驟4、圖像邊緣車輛過濾:過濾掉處于圖像邊緣的車輛;
步驟5、車輛的絕對速度過濾:過濾掉橫向速度大于閾值或縱向速度大于閾值的車輛;
步驟6、利用固定物體求車輛的位置改變:求車輛與禁停標牌的距離,通過距離的變化率來確認車輛的移動,距離變化率大于閾值的被過濾;
步驟7、小框過濾。
優選地,所述移動車輛為公交車。
優選地,所述坐標原點為本車后輪軸中點位置。
優選地,在計算目標速度的時候進行平滑處理,平滑處理的方法如下:
其中,是通過t時刻的位移和時間計算出來的速度,ε是平滑系數。
車輛的絕對速度的算法如下:
車輛相對于本車坐標系的相對速度vx、vy、vz,加上本車相對于固定環境的絕對速度,視為車輛相對于固定環境的絕對速度:
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