[發明專利]一種視頻會議背景虛擬化處理方法和裝置有效
| 申請號： | 202110675570.0 | 申請日： | 2021-06-18 |
| 公開（公告）號： | CN113362455B | 公開（公告）日： | 2022-02-15 |
| 發明（設計）人： | 尹志誠 | 申請（專利權）人： | 特斯聯科技集團有限公司 |
| 主分類號： | G06T17/00 | 分類號： | G06T17/00;G06T5/50;G06T7/33;G06T7/73;G06T7/00;G06F16/2455;G06F16/35;G06F40/279;G06V10/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京春江專利商標代理事務所(普通合伙) 11835 | 代理人： | 曹潔 |
| 地址： | 100027 北京市朝*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 視頻會議 背景 虛擬 處理 方法 裝置 | ||
1.一種視頻會議背景虛擬化處理方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取視頻會議的第一預設時間段內的第一聲音信息，根據預先構建的第一深度學習網絡模型對所述第一聲音信息進行標注，獲得第一會議內容關鍵詞；
根據所述第一會議內容關鍵詞識別獲得第一會議主題集，并輸出包含所述第一會議主題集內容的消息；
獲取所述消息的應答消息，所述應答消息包含所述第一會議主題集中一個第一會議主題元素內容；
根據所述一個第一會議主題元素，查詢獲得與其相匹配的第一背景；
獲取視頻會議的目標空間定位數據；
根據所述目標空間定位數據生成目標的最小外接長方體，以所述最小外接長方體為中心向四周擴大預設距離后所達到的邊界作為虛擬背景邊界，按照所述虛擬背景邊界的大小選取所述第一背景的大小；
將選取獲得的所述第一背景和所述目標空間定位數據進行合成，獲得背景虛擬化后的視頻會議內容并輸出。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，采用卷積神經網絡或循環神經網絡構建第一深度學習網絡模型的步驟包括：
收集各種語料，標注每條語料的內容關鍵詞，獲得第一訓練樣本；
用所述第一訓練樣本訓練網絡，當網絡收斂時，獲得所述第一深度學習網絡模型。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第一會議內容關鍵詞識別獲得第一會議主題集的步驟包括：
收集各種會議主題樣本料，對其進行聚類，獲得相應的分類；
收集各種內容關鍵詞詞料，標注可與每個內容關鍵詞對應的會議主題集，獲得第二訓練樣本；
用所述第二訓練樣本訓練第二深度學習網絡模型，當網絡收斂時，獲得所述第二深度學習網絡模型。
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述一個第一會議主題元素，查詢獲得與其相匹配的第一背景的步驟包括：
根據所述一個第一會議主題元素，查詢預設關系表，所述預設關系表包括一個第一會議主題元素與一個第一背景之間的對應關系或一個第一會議主題元素與兩個或兩個以上第一背景之間的對應關系；
當查詢所得結果為一個第一背景時，獲得與一個第一會議主題元素相匹配的第一背景為所述一個第一背景。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述一個第一會議主題元素，查詢獲得與其相匹配的第一背景的步驟還包括：
當查詢所得結果為兩個或兩個以上第一背景時，輸出包含所述兩個或兩個以上第一背景內容的消息；
獲取所述消息的應答消息，所述應答消息包含所述兩個或兩個以上第一背景的其中一個第一背景內容，獲得與一個第一會議主題元素相匹配的第一背景為所述其中一個第一背景。
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