[發明專利]夢囈識別方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202110675022.8
• 申請日: 2021-06-18
• 公開（公告）號: CN113421586A
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 竹東翔;程齊明
• 申請（專利權）人: 南京優博一創智能科技有限公司
• 主分類號: G10L25/24
• 分類號: G10L25/24;G10L25/30;G10L21/0232
• 代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

本申請公開了一種夢囈識別方法、裝置和電子設備，其中方法包括：獲取音頻信號，確定音頻信號中各幀的響度、線性頻譜能量和梅爾頻譜能量；根據各幀的響度確定背景噪音響度；根據各幀的響度和背景噪音響度確定出有聲片段；根據各幀的梅爾頻譜能量，輸入神經網絡鼾聲預測模型，從有聲片段中識別出非鼾聲片段；確定所述非鼾聲片段中各幀的線性頻譜能量極值信息，并根據預設夢囈規則以及線性頻譜能量極值信息，從非鼾聲片段中識別出夢囈片段。本申請的方法邏輯嚴謹，能夠從復雜的音頻信號中準確識別出用戶的夢囈的聲音，有效排除背景噪音和用戶鼾聲的干擾，為監控用戶的睡眠質量提供了堅實的基礎，彌補了對夢囈識別的技術空白。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及夢囈識別方法、裝置和電子設備。

背景技術

夢囈是是一種睡眠障礙，用戶在睡眠質量監測中，有強烈的需求想了解自我是否存在夢囈和夢囈的嚴重程度。

目前的語音識別技術包括語音到文字的轉化，方言識別，或不同語言之間的翻譯等。但是對于夢囈的識別目前沒有比較成熟的技術。

由于夢囈在睡覺過程中發生，而非人們清醒狀態，多是含混不清，非清晰表達的語音，另外，睡覺環境中，打鼾是一種常見現象，鼾聲與夢囈在頻域特征有時非常相似，這使準確識別夢囈變得更加困難，所以對于夢囈的識別不通過照搬現有的語音識別技術。因此，亟待一種準確、高效的夢囈識別方法，為用戶夢囈的提供評估與改善提供基礎。

發明內容

本申請實施例提供了一種夢囈識別方法、裝置和電子設備，以解決或至少部分解決上述問題。

根據本申請的第一方面，提供了一種夢囈識別方法，包括：

獲取音頻信號，確定所述音頻信號中各幀的響度、線性頻譜能量和梅爾頻譜能量；

根據所述各幀的響度確定背景噪音響度；

根據各幀的響度和所述背景噪音響度確定出有聲片段；

根據各幀的梅爾頻譜能量，輸入神經網絡鼾聲預測模型，從所述有聲片段中識別出非鼾聲片段；

確定所述非鼾聲片段中各幀的線性頻譜能量極值信息，并根據預設夢囈規則以及所述線性頻譜能量極值信息，從所述非鼾聲片段中識別出夢囈片段。

根據本申請的另一方面，提供了一種夢囈識別裝置，包括：

獲取單元，用于獲取音頻信號，確定所述音頻信號中各幀的響度、線性頻譜能量和梅爾頻譜能量；

確定單元，用于根據所述各幀的響度確定背景噪音響度；

第一識別單元，用于根據各幀的響度和所述背景噪音響度確定出有聲片段；

第二識別單元，用于根據各幀的梅爾頻譜能量，輸入神經網絡鼾聲預測模型，從所述有聲片段中識別出非鼾聲片段；

第三識別單元，用于確定所述非鼾聲片段中各幀的線性頻譜能量極大值，并根據預設規則以及所述各幀的線性頻譜能量極大值，從非鼾聲片段中識別出夢囈片段。

根據本申請的另一方面，提供了一種電子設備，包括：處理器；以及被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行上述任一的方法。

本申請實施例采用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果：

首先根據組成音頻信號的各幀的響度確定當前環境的背景噪音響度，在背景噪音響度以上的片段被標記為有聲片段，進一步的，基于神經網絡鼾聲預測模型，從有聲片段中排除鼾聲的影響，識別出非鼾聲片段，在非鼾聲片段中，根據各幀的線性頻譜能量極值信息與預設規則最終識別出夢囈片段。本申請的方法邏輯嚴謹，能夠從復雜的音頻信號中準確識別出用戶的夢囈的聲音，有效排除背景噪音和用戶鼾聲的干擾，為監控用戶的睡眠質量提供了堅實的基礎，彌補了對夢囈識別的技術空白。