[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧社區(qū)問題事件智能研判系統(tǒng)及方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110674890.4
• 申請(qǐng)日: 2021-06-18
• 公開（公告）號(hào): CN113298427A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊帆;姜勖
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京甄視智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q10/04;G06N20/00;G06K9/62;G06Q50/26
• 代理公司: 北京德崇智捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11467
• 代理人: 季承

本發(fā)明公開一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧社區(qū)問題事件智能研判系統(tǒng)及方法，首先基于大數(shù)據(jù)技術(shù)針對(duì)不同問題事件進(jìn)行社區(qū)信息數(shù)據(jù)的采集，并用規(guī)則運(yùn)算以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)出問題事件發(fā)生概率結(jié)果，對(duì)于一些可能發(fā)生的問題事件進(jìn)行預(yù)測(cè)并盡早處理，避免該類問題事件的發(fā)生。與現(xiàn)有技術(shù)相比較，本發(fā)明能盡早預(yù)警潛在的問題發(fā)生，更加節(jié)省人力與物力。此外，面對(duì)數(shù)量更多、覆蓋范圍更廣的智慧社區(qū)群，一些同類事件“慣犯”更易被聯(lián)動(dòng)監(jiān)控，有力提高了社區(qū)安全的管理能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智慧社區(qū)管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種問題事件研判系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

隨著當(dāng)下社區(qū)改造話題的火熱，不僅對(duì)老舊社區(qū)的房屋設(shè)施基建的翻新升級(jí)，也對(duì)社區(qū)的管理維度與精度提出更高的要求。但是目前的社區(qū)管理依舊停留在事后補(bǔ)救的模式中，比如社區(qū)環(huán)境整治、社區(qū)內(nèi)人員問題的解決、社區(qū)安全管理等，當(dāng)出現(xiàn)問題或者有人求助之后才能提供解決方案，無(wú)法避免問題事件的發(fā)生。而且應(yīng)對(duì)龐大社區(qū)數(shù)量，僅依靠人力更是無(wú)法管理。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有社區(qū)管理方式存在的問題，本發(fā)明提供一種社區(qū)問題事件智能研判系統(tǒng)及方法，其基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對(duì)不同問題事件進(jìn)行社區(qū)信息數(shù)據(jù)的采集，并用規(guī)則運(yùn)算以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)出問題事件發(fā)生概率結(jié)果，對(duì)于一些可能發(fā)生的問題事件進(jìn)行預(yù)測(cè)并盡早處理，避免該類問題事件的發(fā)生。

為了實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的，本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧社區(qū)問題事件智能研判系統(tǒng)，其特征在于包括：

原始數(shù)據(jù)模塊，記錄并統(tǒng)計(jì)社區(qū)內(nèi)相關(guān)信息；

冷啟動(dòng)規(guī)則評(píng)分模塊，從原始數(shù)據(jù)模塊中獲取個(gè)體事件相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)研判規(guī)則計(jì)算出該個(gè)體事件為問題事件的概率，記為研判分，根據(jù)研判分進(jìn)行閾值篩選，將符合條件的問題事件名單存入事件管理模塊的疑似問題事件庫(kù)；

模型評(píng)分模塊，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)分析大量真實(shí)問題事件數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，對(duì)個(gè)體事件為問題事件的概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，記為研判分，根據(jù)研判分進(jìn)行閾值篩選，將符合條件的問題事件名單存入事件管理模塊的疑似問題事件庫(kù)；

事件管理模塊，分析疑似問題事件庫(kù)中的疑似問題事件數(shù)據(jù)，對(duì)疑似問題事件涉及的疑似個(gè)體進(jìn)行分析與監(jiān)控，結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，當(dāng)出現(xiàn)異常時(shí)，通知網(wǎng)格員勘查疑似個(gè)體現(xiàn)場(chǎng)情況，網(wǎng)格員將勘查結(jié)果反饋至勘查結(jié)果庫(kù)，將核實(shí)無(wú)誤的真實(shí)結(jié)果存入已核實(shí)問題事件庫(kù)。

優(yōu)選地，所述冷啟動(dòng)規(guī)則評(píng)分模塊分析與比對(duì)已核實(shí)問題事件庫(kù)，并將分析與比對(duì)結(jié)果反饋給所述模型評(píng)分模塊，所述冷啟動(dòng)規(guī)則評(píng)分模塊根據(jù)分析與比對(duì)結(jié)果調(diào)整優(yōu)化研判規(guī)則和/或研判分篩選閾值，所述模型評(píng)分模塊根據(jù)分析與比對(duì)結(jié)果調(diào)整優(yōu)化預(yù)測(cè)模型和/或研判分篩選閾值，實(shí)現(xiàn)研判準(zhǔn)確性的提升。

優(yōu)選地，所述模型評(píng)分模塊將事件管理模塊已核實(shí)問題事件庫(kù)中的已核實(shí)問題事件作為模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的一部分。

優(yōu)選地，所述預(yù)測(cè)模型采用回歸模型算法。

優(yōu)選地，所述原始數(shù)據(jù)模塊包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)模塊，所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊記錄并統(tǒng)計(jì)基本信息，包括社區(qū)內(nèi)的住戶信息、房屋信息、社區(qū)信息，所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)模塊記錄并統(tǒng)計(jì)設(shè)定周期內(nèi)的信息，包括設(shè)定周期內(nèi)社區(qū)內(nèi)智慧設(shè)備采集的住戶進(jìn)出次數(shù)/事件記錄、訪客進(jìn)出次數(shù)/時(shí)間記錄。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧社區(qū)問題事件智能研判方法，其特征在于包括如下步驟：

采集并記錄統(tǒng)計(jì)社區(qū)內(nèi)智慧設(shè)備采集信息、人員登記填寫相關(guān)信息以及社區(qū)建設(shè)相關(guān)信息；

獲取個(gè)體事件相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)研判規(guī)則計(jì)算出該個(gè)體事件為問題事件的概率，記為研判分；

根據(jù)研判分進(jìn)行閾值篩選，將研判分高于閾值分的個(gè)體事件列為疑似問題事件，存入疑似問題事件庫(kù)；

監(jiān)測(cè)已核實(shí)問題事件庫(kù)中同類型問題事件的數(shù)據(jù)量，當(dāng)達(dá)到設(shè)定數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)分析真實(shí)問題事件數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，對(duì)個(gè)體事件為問題事件的概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，記為研判分，根據(jù)研判分進(jìn)行閾值篩選，將符合條件的問題事件名單存入疑似問題事件庫(kù)；