[發(fā)明專利]一種電力作業(yè)VR培訓操作流程適應性評估方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2021-06-17
• 公開（公告）號: CN113434808A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發(fā)明（設計）人: 陳曉玲;狄丞;鄧韻
• 申請（專利權）人: 中國地質大學（武漢）
• 主分類號: G06F17/11
• 分類號: G06F17/11;G06Q10/06;G06Q50/06;G09B9/00
• 代理公司: 武漢知產時代知識產權代理有限公司 42238
• 代理人: 馬帥

1.一種電力作業(yè)VR培訓操作流程適應性評估方法，其特征在于，所述電力作業(yè)VR培訓操作流程適應性評估方法包括以下步驟：

對可能造成電力作業(yè)VR培訓操作流程適應性的評價指標進行層次上的劃分，分為目標層、準則層和方案層；

根據各層中每兩個元素兩兩比較，得到每兩個元素的相對權重，根據所述相對權重構建判斷矩陣；

根據所述判斷矩陣計算各個元素之間的權重向量；

收集專家打分，結合所述權重向量得到各評價指標的信任度；

基于所述信任度，通過以危險度為導向的證據優(yōu)化DS理論對各評價指標從下至上依次進行適應性計算，得到所述電力作業(yè)VR培訓操作流程的總適應性結果。

2.如權利要求1所述的電力作業(yè)VR培訓操作流程適應性評估方法，其特征在于，所述根據判斷矩陣計算各個元素之間的權重向量的步驟，具體包括：

通過公式計算判斷矩陣中第i行所有元素的乘積，其中，a_ij表示判斷矩陣中第i行和第j列元素的權重，n表示判斷矩陣行和列的數量，b_i為判斷矩陣中第i行所有元素的乘積；

通過公式計算b_i的n次方根，其中，Pi為b_i的n次方根結果；

通過公式對P_i進行正規(guī)化，其中，W_i為P_i正規(guī)化的結果，則w＝(W₁，W₂，...，W_n)^T為權重向量，各個評價指標的權重分配為W₁，W₂，...，W_n，n為權重的個數。

3.如權利要求1所述的電力作業(yè)VR培訓操作流程適應性評估方法，其特征在于，所述電力作業(yè)VR培訓操作流程通過3個專家對評價指標進行打分，評估時通過層次分析法分配指標權重，同時直接收集3名專家打分轉化為信任度。

4.如權利要求1所述的電力作業(yè)VR培訓操作流程適應性評估方法，其特征在于，所述基于信任度，通過以危險度為導向的證據優(yōu)化DS理論對各評價指標從下至上依次進行適應性計算，得到所述電力作業(yè)VR培訓操作流程的總適應性結果的步驟，具體包括：

通過公式計算兩個證據e_i和e_j之間的距離，并通過公式D_ij＝d_ij/max(d_ij)和D_ij∈[0，1]對d_ij進行歸一化處理，其中m(A)表示某個證據的信任度，d_ij為兩個證據之間的距離，D_ij表示對d_ij進行歸一化后的結果，N為當前識別框架中元素的個數，t＝1，...，N；

根據公式計算證據e_i到e的平均距離，其中，S_i表示某個證據到所有證據的平均距離，S_i越大，其危險性越大，權重較小；反之，危險性越小，權重較大，n為證據的個數；

通過公式和計算權重系數和修正系數，其中，w和β分別為權重系數和修正系數，max(w_i)為修正系數的最大值；

通過公式m′_i(A)＝β×m_i(A)計算修正后的證據概率分布，其中，m_i(A)表示第i個證據的信任度，m′_i(A)表示第i個證據的最新信任度；

通過公式計算該指標歸一化常數k，并通過公式計算準則層的適應性結果，其中k為當前所計算評價指標的歸一化常數，m({A})為準則層的適應性結果；

重復上述步驟計算得到最終目標層的適應性結果，即總適應性結果。