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[發明專利]一種作業評閱系統及方法在審

專利信息
申請號: 202110674243.3 申請日: 2021-06-17
公開(公告)號: CN113408253A 公開(公告)日: 2021-09-17
發明(設計)人: 沈靜;梅汝煥;丁度奎;雷藺 申請(專利權)人: 浙江大學;四川創實達科技有限公司
主分類號: G06F40/169 分類號: G06F40/169;G06F16/35;G06F16/958;G06F40/279;G06F40/30;G06Q50/20
代理公司: 北京高沃律師事務所 11569 代理人: 韓雪梅
地址: 310058 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 作業 評閱 系統 方法
【說明書】:

發明涉及一種作業評閱系統及方法。該評閱系統包括:作業提取模塊,用于采用B/S架構、HTML5技術以及COM自動化技術提取文字陳述性作業;自動批閱分析模塊,用于按照批閱庫中的模糊語義,基于正則表達式的模糊語義定位識別算法以及深度學習語義向量相似度識別算法對所述文字陳述性作業進行模糊語義識別,確定分析結果;自動批注模塊,用于基于正則表達式的模糊語義定位識別算法和Ajax異步通訊技術,根據所述分析結果對所述文字陳述性作業自動添加所述批閱庫內的自動批注語句,并根據批注語句生成批注類別;自動總評模塊,用于利用深度學習語義向量相似度識別算法,根據所述批注類別生成總評報告。本發明解決人工批閱,過程繁瑣、統計困難的問題。

技術領域

本發明涉及人工智能領域,特別是涉及一種作業評閱系統及方法。

背景技術

課后作業或實驗報告的批改是教師對學生課堂理論或實驗學習情況的檢查和評價,是重要的學習反饋過程。教師通過作業批改獲得教學反饋信息,診斷課堂教學效果,了解學生學習情況,隨時解決學生存在的問題,為后續的教學工作打好基礎;學生可以從返還批改的作業或報告檢查中及時糾正錯誤的思維方式或方法。因此,課后作業或實驗報告的批改是學校教學工作的重要環節,但常規方法處理存在耗時多、統計難的普遍問題。

隨著網絡化教學進程的加速,越來越多的學校采用無紙化作業、無紙化實驗報告。學生通過網絡、郵箱等方式上交課后作業或實驗報告,由教師下載報告、人工批改后返還學生,這雖提高了學生提交報告的便捷性,但并沒有讓教師從繁重的作業批改任務中解脫出來。尤其以文字陳述為主的作業,如簡答、問答、實驗報告等必須要人工批閱,過程繁瑣、統計困難。

發明內容

本發明的目的是提供一種作業評閱系統及方法,以解決人工批閱過程繁瑣、統計困難的問題。

為實現上述目的,本發明提供了如下方案:

一種作業評閱系統,包括:

作業提取模塊,用于采用B/S架構、HTML5技術以及COM自動化技術提取文字陳述性作業;

自動批閱分析模塊,用于按照批閱庫中的模糊語義,基于正則表達式的模糊語義定位識別算法以及深度學習語義向量相似度識別算法對所述文字陳述性作業進行模糊語義識別,確定分析結果;所述批閱庫包括多條模糊語義,每一條所述模糊語義對應一條或多條自動批注語句,若一條模糊語義對應多條自動批注語句,隨機確定多條所述自動批注語句中的一條作為分析結果;所述分析結果包括所述文字陳述性作業中的錯誤、問題、優點以及缺點;

自動批注模塊,用于基于正則表達式的模糊語義定位識別算法和Ajax異步通訊技術,根據所述分析結果對所述文字陳述性作業自動添加所述批閱庫內的自動批注語句,并根據批注語句生成批注類別;所述批注類別包括每條批注語句對應的格式、內容、專業要求,如格式錯誤、內容缺失、內容錯誤以及不符合專業要求;

自動總評模塊,用于利用深度學習語義向量相似度識別算法,根據所述批注類別生成總評報告;所述總評報告包括作業優缺點評價、分數、教師簽名以及批閱日期。

可選的,所述自動批閱分析模塊,具體包括:

批閱庫信息獲取單元,用于基于正則表達式的模糊語義定位識別算法,獲取所述批閱庫中每條模糊語義對應的區域及內容;

分析結果確定單元,用于基于深度學習語義向量相似度識別算法,按照所述批閱庫中每條模糊語義對應的區域及內容對所述文字陳述性作業進行分詞、過濾及語義對比,確定分析結果。

可選的,還包括:

自動查重模塊,用于基于正則表達式的模糊語義定位識別算法,對比多份所述總評報告,篩選出文字重復率大于或者等于文字重復率閾值的文字陳述性作業。

可選的,還包括:

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