[發明專利]圖像識別方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110673982.0
• 申請日: 2021-06-17
• 公開（公告）號: CN113128526B
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 孫宇飛;黃余格;沈鵬程;李紹欣
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 李漢亮

本發明實施例公開了一種圖像識別方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質；本發明實施例在獲取待識別圖像后，對待識別圖像進行特征提取，得到待識別對象的身份特征和群體特征，然后，在身份特征中識別出與群體特征關聯的特征，得到群體關聯特征，并在群體特征中識別出與身份特征關聯的特征，得到身份關聯特征，然后，根據群體關聯特征和身份關聯特征，對身份特征和群體特征進行修正，然后，基于修正后身份特征和修正后群體特征，確定所述待識別對象的身份信息；該方案可以提升不同類型的圖像識別的準確率。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，具體涉及一種圖像識別方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

近年來，隨著互聯網技術的飛速發展，將神經網絡應用于圖像識別領域也有了長足的發展。由于現有圖像的類型各異，對于不同類型的圖像，在圖像識別過程中，又往往期望神經網絡能夠有相同的識別性能。為了實現這一點，現有通常會采用屬性抑制的方法來進行圖像識別。

然而，在對現有技術的研究和實踐過程中，本申請的發明人發現采用屬性抑制的方式雖然可以針對不同類型的圖像具有相同的識別性能，但是圖像識別的精度較低，因此導致圖像識別的準確率較低。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像識別方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，可以提高圖像識別的準確率。

一種圖像識別方法，包括：

獲取待識別圖像，所述待識別圖像包括至少一個待識別對象；

對所述待識別圖像進行特征提取，得到所述待識別對象的身份特征和群體特征，所述群體特征用于指示所述待識別對象的類型；

在所述身份特征中識別出與所述群體特征關聯的特征，得到群體關聯特征，并在所述群體特征中識別出與所述身份特征關聯的特征，得到身份關聯特征；

根據所述群體關聯特征和身份關聯特征，對所述身份特征和群體特征進行修正；

基于修正后身份特征和修正后群體特征，確定所述待識別對象的身份信息。

相應的，本發明實施例提供一種圖像識別裝置，包括：

獲取單元，用于獲取待識別圖像，所述待識別圖像包括至少一個待識別對象；

提取單元，用于對所述待識別圖像進行特征提取，得到所述待識別對象的身份特征和群體特征，所述群體特征用于指示所述待識別對象的類型；

識別單元，用于在所述身份特征中識別出與所述群體特征關聯的特征，得到群體關聯特征，并在所述群體特征中識別出與所述身份特征關聯的特征，得到身份關聯特征；

修正單元，用于根據所述群體關聯特征和身份關聯特征，對所述身份特征和群體特征進行修正；

確定單元，用于基于修正后身份特征和修正后群體特征，確定所述待識別對象的身份信息。

可選的，在一些實施例中，所述識別單元，具體可以用于獲取所述身份特征和群體特征在所述待識別圖像中的位置信息，以得到所述身份特征對應的身份位置特征和所述群體特征對應的群體位置特征；根據所述身份位置特征，在所述身份特征中識別出與所述群體特征關聯的特征，得到群體關聯特征；基于所述群體位置特征，在所述群體特征中識別出與所述身份特征關聯的特征，得到身份關聯特征。

可選的，在一些實施例中，所述識別單元，具體可以用于獲取所述身份特征和群體特征在所述待識別圖像中的位置信息，得到所述身份特征對應的身份位置信息和所述群體特征對應的群體位置信息；根據所述身份位置信息，對所述待識別圖像中的像素進行位置編碼，得到所述身份特征對應的身份位置特征；基于所述群體位置信息，對所述待識別圖像中的像素進行位置編碼，得到所述群體特征對應的群體位置特征。