[發明專利]智能會議管理方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110673946.4
• 申請日: 2021-06-17
• 公開（公告）號: CN113127633B
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 廖伯軒;張天一;鄭天琦;王士鑫;鐘坯平;單允赟;劉美汐
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/34
• 分類號: G06F16/34;G06F16/36;H04L29/06;G06K9/32
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種智能會議管理方法，其特征在于，包括下述步驟：

在接收到會議建立請求時，解析所述會議建立請求得到會議標簽，其中，所述會議標簽為會議模塊的名稱，一個完整的會議流程可以拆分為多個所述會議模塊；

獲取預設的目標神經網絡，根據所述目標神經網絡對所述會議標簽進行預測排序，得到推薦會議流程；

輸入所述推薦會議流程至預設知識圖譜，根據遍歷算法從所述預設知識圖譜中確定目標會議特征信息和目標用戶信息；

通過預設的協同過濾算法計算所述目標會議特征信息和所述目標用戶信息，得到展示模板；

獲取目標文本信息，填充所述目標文本信息至所述展示模板，得到所述推薦會議流程對應的目標展示數據；

獲取所述會議特征信息的標簽向量和存儲報表的特征向量，將所述標簽向量和所述特征向量輸入至預設的預測模型，根據所述預測模型計算得到所述目標展示數據對應不同報表之間的預測銜接概率；

按照所述預測銜接概率對所述報表進行排序，得到所述目標展示數據對應的目標展示報表。

2.根據權利要求1所述的智能會議管理方法，其特征在于，所述通過預設的協同過濾算法計算所述目標會議特征信息和所述目標用戶信息，得到展示模板的步驟具體包括：

根據所述協同過濾算法計算所述目標用戶信息和存儲的標準用戶信息的第一多維標簽向量，計算所述目標會議特征信息和存儲的標準會議特征信息的第二多維標簽向量；

對所述第一多維標簽向量和所述第二多維標簽向量進行加權求和得到總相似度，根據所述總相似度計算最終適配度，確定所述最終適配度的最大值對應的模板為所述展示模板。

3.根據權利要求1所述的智能會議管理方法，其特征在于，所述獲取目標文本信息的步驟具體包括：

獲取存儲的歷史文本信息，以及所述歷史文本信息的第一文本標簽和第二文本標簽；

將所述第一文本標簽與所述目標會議特征信息進行匹配，將所述第二文本標簽與所述目標用戶信息進行匹配，確定與所述目標會議特征信息和所述目標用戶信息均匹配成功的第一文本標簽和第二文本標簽對應的文本信息為所述目標文本信息。

4.根據權利要求3所述的智能會議管理方法，其特征在于，所述獲取存儲的歷史文本信息的步驟具體包括：

記錄每次會議的課件信息，通過OCR識別所述課件信息得到對應的課件文本信息；

對所述課件文本信息進行循環冗余校驗和異或校驗，在所述課件文本信息校驗通過時，將所述課件文本信息作為所述歷史文本信息存儲在數據庫中。

5.根據權利要求1所述的智能會議管理方法，其特征在于，所述獲取目標文本信息的步驟還包括：

計算所述目標用戶信息和預設標簽的相似度，按照所述相似度的大小從高到低，選取預設個數的所述預設標簽作為交互標簽；

獲取所述交互標簽對存儲的資訊數據的評分，根據所述評分和所述交互標簽計算匹配度，并根據所述匹配度選取所述目標用戶信息對應的資訊集合；

根據歷史記錄篩除所述資訊集合中標記資訊數據，得到剩余資訊數據，將所述剩余資訊數據作為所述目標文本信息。

6.根據權利要求1所述的智能會議管理方法，其特征在于，在所述將所述標簽向量和所述特征向量輸入至預設的預測模型的步驟之前還包括：

獲取基礎預測模型，其中，所述基礎預測模型包括梯度提升決策樹和邏輯回歸模型；

獲取歷史標簽數據、歷史特征數據和歷史交互數據，根據所述歷史標簽數據、所述歷史特征數據和所述歷史交互數據對所述梯度提升決策樹和邏輯回歸模型進行訓練，得到所述預測模型。