[發明專利]無線信號處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110673413.6
• 申請日: 2021-06-17
• 公開（公告）號: CN113507278B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發明（設計）人: 王楷;蘇曉杰;趙琳玉;馬鐵東;姚望;唐亞婭
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: H03H17/02
• 分類號: H03H17/02;G06F18/2135;G06F18/10;G06F18/213
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 黃宗波

本發明公開了一種無線信號處理方法，該無線信號處理方法包括：基于無線接收器接收無線路由器發出無線信號；基于信道狀態解析程序對所述無線信號進行解析，得到矩陣信號；基于巴特沃斯濾波程序對所述矩陣信號進行高頻濾波，得到處理后的降噪矩陣信號。本發明還公開了一種無線信號處理裝置和一種計算機可讀存儲介質。本發明能夠實現去除無線信號中高于人類活動頻率的高頻噪聲，消除環境及設備噪聲的影響。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，尤其涉及無線信號處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，隨著科學技術的發展，無線信號在生活和生產中廣泛應用，通過無線信號在獲取人類活動的規律有一定的應用；但是，無線信號的產生過程中由于環境及設備的影響，無線信號中會包含有大量的高頻噪聲，難以通過直接提取無線信號，準確獲取人類活動的規律。

發明內容

本發明的主要目的在于提出一種無線信號處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質，旨在去除無線信號中高于人類活動頻率的高頻噪聲。

為實現上述目的，本發明提供一種無線信號處理方法，所述方法包括如下步驟：

基于無線接收器接收無線路由器發出無線信號；

基于信道狀態解析程序對所述無線信號進行解析，得到矩陣信號；

基于巴特沃斯濾波程序對所述矩陣信號進行高頻濾波，得到處理后的降噪矩陣信號。

可選地，所述基于巴特沃斯濾波程序對所述矩陣信號進行高頻濾波，得到處理后的降噪矩陣信號的步驟，包括：

獲取所述無線接收器的采樣頻率、人體波動頻率以及濾波階數；

根據所述采樣頻率、所述人體波動頻率以及所述濾波階數計算得到濾波幅值；

將所述矩陣信號中的信號幅值替換成所述濾波幅值，得到降噪矩陣信號。

可選地，所述根據所述采樣頻率、所述人體波動頻率以及所述濾波階數計算得到濾波幅值的步驟包括：

根據所述采樣頻率和所述人體波動頻率計算截止頻率；

基于所述截止頻率和所述濾波階數對所述信號矩陣中的信號幅值進行高頻濾波，得到濾波幅值。

可選地，所述截止頻率其中，f_c為人體波動頻率，f_s為采樣頻率；

所述濾波幅值的平方其中，N為濾波階數。

可選地，所述基于巴特沃斯濾波程序對所述矩陣信號進行高頻濾波，得到處理后的降噪矩陣信號的步驟之后，包括：

基于主成分分析算法對所述降噪矩陣信號進行降維運算，得到降維矩陣信號。

可選地，所述基于主成分分析算法對所述降噪矩陣信號進行降維運算，得到降維矩陣信號包括：

將所述降噪矩陣信號中的一個空間樣本點輸入主成分分析算法中，對所有空間樣本點進行中心化處理；

計算所述空間樣本點的協方差矩陣，并對所述協方差矩陣進行分解，求出每一個特征值以及每一個特征向量；

根據預設重構閾值和所述特征值，確定降維維度；

將所述特征值降序排列，選擇所述降維維度的數量個特征值對應的特征向量，構成降維矩陣信號。

可選地，所述空間樣本點為D＝{x₁,x₂,...,x_n}，中心化后的空間樣本點為x_i為降噪矩陣信號中的一個空間樣本點；