[發(fā)明專(zhuān)利]輸電設(shè)備異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110672901.5
• 申請(qǐng)日: 2021-06-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113486731A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-10-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王祥哲;蔚科;周莉;董聰;張爽;姚遠(yuǎn);朱本功;邵冉;王冬;鄭龍曉;馬蕭蕭;劉學(xué)斌;續(xù)延峰;楊尊軒;張玉;杜威;呂慧麗;劉欽同;趙世杰
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司汶上縣供電公司;國(guó)網(wǎng)山東省電力公司濟(jì)寧供電公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/12;G06Q50/06
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 李琳

1.輸電設(shè)備異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：

實(shí)時(shí)獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的輸電設(shè)備圖像；

對(duì)輸電設(shè)備圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取輸電設(shè)備圖像特征；

通過(guò)遺傳算法進(jìn)行輸電設(shè)備圖像特征的融合識(shí)別，實(shí)現(xiàn)輸電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)。

2.基于權(quán)利要求1中所述的輸電設(shè)備異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述輸電設(shè)備圖像包括圖像紋理、圖像顏色、圖像邊緣和圖像形狀。

3.基于權(quán)利要求1中所述的輸電設(shè)備異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，在對(duì)輸電設(shè)備圖像進(jìn)行預(yù)處理之前，執(zhí)行輸電設(shè)備圖像的數(shù)字化處理過(guò)程，將獲取的輸電設(shè)備圖像轉(zhuǎn)化成數(shù)字化圖像；然后再對(duì)數(shù)字化圖像進(jìn)行預(yù)處理。

4.基于權(quán)利要求1中所述的輸電設(shè)備異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)輸電設(shè)備圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像灰度化、圖像濾波、圖像增強(qiáng)和閾值分割。

5.基于權(quán)利要求4中所述的輸電設(shè)備異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，通過(guò)最大值法和平均值法進(jìn)行輸電設(shè)備圖像的灰度化處理，采用鄰域平均法和中值法進(jìn)行圖像濾波，采用二值化處理進(jìn)行閾值分割。

6.基于權(quán)利要求1中所述的輸電設(shè)備異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述輸電設(shè)備圖像特征包括輪廓特征、幾何特征、細(xì)節(jié)特征和邊緣特征。

7.基于權(quán)利要求1中所述的輸電設(shè)備異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，采用自適應(yīng)濾波法提取輸電設(shè)備圖像特征。

8.基于權(quán)利要求1中所述的輸電設(shè)備異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，通過(guò)遺傳算法進(jìn)行輸電設(shè)備圖像特征的融合識(shí)別的過(guò)程中，采用改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行極限學(xué)習(xí)機(jī)的優(yōu)化，具體步驟如下：

(1)改進(jìn)的遺傳算法初始化，確定種群規(guī)模，進(jìn)化代數(shù)、交叉概率、變異概率和適應(yīng)度函數(shù)；

(2)對(duì)極限學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行初始化，設(shè)定隱含層結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，極限學(xué)習(xí)機(jī)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)產(chǎn)生輸入權(quán)值和隱含層閾值；

(3)將訓(xùn)練數(shù)據(jù)送到極限學(xué)習(xí)機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到隱含層的輸出矩陣；

(4)計(jì)算個(gè)體適應(yīng)度是否滿(mǎn)足條件，如果滿(mǎn)足則跳到第(7)步，否則跳到第(5)步；

(5)對(duì)改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行選擇、交叉和變異三個(gè)操作；

(6)產(chǎn)生新的子代種群，跳到第(2)步；

(7)計(jì)算輸出權(quán)值矩陣完成模型建立。

9.輸電設(shè)備異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，采用了如權(quán)利要求1-8中所述的輸電設(shè)備異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于實(shí)時(shí)獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的輸電設(shè)備圖像；

特征提取模塊，對(duì)輸電設(shè)備圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取輸電設(shè)備圖像特征；

狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊，通過(guò)遺傳算法進(jìn)行輸電設(shè)備圖像特征的融合識(shí)別，實(shí)現(xiàn)輸電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)。

10.基于權(quán)利要求9中所述的輸電設(shè)備異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述特征提取模塊中采用自適應(yīng)濾波法提取輸電設(shè)備圖像特征。