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[發明專利]一種云邊端協同的變電站智能管控系統在審

專利信息
申請號: 202110672699.6 申請日: 2021-06-17
公開(公告)號: CN113595239A 公開(公告)日: 2021-11-02
發明(設計)人: 鄧偉松;周永華;聶開明;郝后堂;余曉明 申請(專利權)人: 國電南瑞科技股份有限公司
主分類號: H02J13/00 分類號: H02J13/00
代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 代理人: 朱遠楓
地址: 211106 江蘇省南京*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 云邊端 協同 變電站 智能 系統
【權利要求書】:

1.一種云邊端協同的變電站智能管控系統,其特征在于,所述系統包括:智能終端、邊緣節點以及智能管控系統云端;

所述智能終端為所述系統的智能感知層,用于根據云端的統一調度執行作業任務以及采集變電站信息并將信息傳送到所述邊緣節點;

所述邊緣節點用于接收智能終端采集的數據,對數據進行初步處理與分析,負責邊緣AI推理執行,并將處理結果及相關數據上傳給云端;

所述云端,用于根據邊緣節點上送的數據對多個變電站的智能終端進行統一調度。

2.根據權利要求1所述的一種云邊端協同的變電站智能管控系統,其特征在于,所述邊緣節點還用于提供邊緣應用的部署與運行環境及生命周期管理應用程序編程接口;所述智能管控系統云端用于實現對邊緣應用的全生命周期管理。

3.根據權利要求2所述的無人機巡檢管控子系統,其特征在于, 所述云端采用微服務架構為邊緣節點的邊緣應用提供后臺服務。

4.根據權利要求1所述的無人機及消防機器人智能終端,其特征在于,所述智能終端包括無人機,所述無人機用于采集變電站設備的紅外圖像;所述邊緣節點基于深度學習算法,采用深度殘差網絡和預測網絡構建的深度卷積神經網絡對紅外數據集進行訓練,自動識別紅外圖像中的主體設備及其周邊環境,并建立變電站設備紅外測溫基礎數據庫,構建紅外圖像像素點溫度與數據庫數據對比體系,根據對比結果進行告警。

5.根據權利要求1所述的無人機及消防機器人管控系統,其特征在于,所述邊緣節點與云端管控平臺通過無線網絡、4G或5G通信連接。

6.根據權利要求1所述的無人機巡檢管控子系統,其特征在于,所述智能終端還包括消防機器人,所述消防機器人用于根據云端的統一調度執行消防聯動協同滅火。

7.根據權利要求1所述的無人機巡檢管控子系統,其特征在于,所述

智能管控系統云端還用于對智能終端信息維護、實時狀態監控、用戶權限管理、智能終端的智能控制,并設計智能終端接入管控系統的數據模型、數據交互以及數據安全。

8.根據權利要求7所述的無人機巡檢管控子系統,其特征在于,對智能終端進行實時狀態監控獲得的監視數據包括智能終端當前各執行器、傳感器的狀態,機器人速度、以及能源狀態。

9.根據權利要求1所述的無人機巡檢管控子系統,其特征在于,所述邊緣節點為智能管控系統云端AI模型訓練提供數據輸入,負責邊緣AI推理執行,執行智能管控系統云端下發的AI模型。

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